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這篇文章將為大家詳細講解有關java8 利用reduce實現將列表中的多個元素的屬性求和并返回操作，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
利用java8流的特性，我們可以實現list中多個元素的 屬性求和 并返回。
案例：
有一個借款待還信息列表，其中每一個借款合同包括：本金、手續費；
現在欲將 所有的本金求和、所有的手續費求和。
我們可以使用java8中的函數式編程，獲取list的流，再利用reduce遍歷遞減方式將同屬性（本金、手續費）求和賦予給一個新的list中同類型的對象實例，即得到我們需要的結果：
A a = list.stream()
.reduce(
(x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) )
.orElse( new A(0, 0) );示例代碼如下：
package org.byron4j.eight;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
public class ReduceTwoObjectAddProp {
class A{
int principal = 0;
int fee = 0;
public A(int principal, int fee) {
super();
this.principal = principal;
this.fee = fee;
}
public A() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public int getPrincipal() {
return principal;
}
public void setPrincipal(int principal) {
this.principal = principal;
}
public int getFee() {
return fee;
}
public void setFee(int fee) {
this.fee = fee;
}
@Override
public String toString() {
return "A [principal=" + principal + ", fee=" + fee + "]";
}
}
@Test
public void test() {
List<A> list = new ArrayList<A>();
list.add(new A(1, 2));
list.add(new A(100, 200));
A a = list.stream()
.reduce(
(x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) )
.orElse( new A(0, 0) );
System.out.println(a);
}
}補充知識：在 Java 8 中如何使用 Stream.reduce() 對 BigDecimal 的列表求和？
在Java 8中，我們可以使用Stream.reduce()對BigDecimal的列表求和。
1. Stream.reduce（）
Java示例，使用常規的for循環和stream.reduce()對BigDecimal值列表求和。
JavaBigDecimal.java
package com.mkyong;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class JavaBigDecimal {
public static void main(String[] args) {
List<BigDecimal> invoices = new LinkedList<>();
invoices.add(BigDecimal.valueOf(9.9));
invoices.add(BigDecimal.valueOf(1.0));
invoices.add(BigDecimal.valueOf(19.99));
invoices.add(BigDecimal.valueOf(0.2));
invoices.add(BigDecimal.valueOf(5.5));
// sum using a for loop
BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
for (BigDecimal amt : invoices) {
sum = sum.add(amt);
}
System.out.println("Sum = " + sum);
// sum using stream
BigDecimal sum2 = invoices.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("Sum (Stream) = " + sum2);
}
}輸出量
Sum = 36.59
Sum (Stream) = 36.59
2.地圖和縮小
BigDecimal Invoices清單中的所有BigDecimal 。
JavaBigDecimalObject.java
package com.mkyong;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JavaBigDecimalObject {
public static void main(String[] args) {
List<Invoice> invoices = Arrays.asList(
new Invoice("I1001", BigDecimal.valueOf(9.99), BigDecimal.valueOf(1)),
new Invoice("I1002", BigDecimal.valueOf(19.99), BigDecimal.valueOf(1.5)),
new Invoice("I1003", BigDecimal.valueOf(4.888), BigDecimal.valueOf(2)),
new Invoice("I1004", BigDecimal.valueOf(4.99), BigDecimal.valueOf(5)),
new Invoice("I1005", BigDecimal.valueOf(.5), BigDecimal.valueOf(2.3))
);
BigDecimal sum = invoices.stream()
.map(x -> x.getQty().multiply(x.getPrice())) // map
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // reduce
System.out.println(sum); // 75.851
System.out.println(sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)); // 75.85
}
}
class Invoice {
String invoiceNo;
BigDecimal price;
BigDecimal qty;
public Invoice(String invoiceNo, BigDecimal price, BigDecimal qty) {
this.invoiceNo = invoiceNo;
this.price = price;
this.qty = qty;
}
public String getInvoiceNo() {
return invoiceNo;
}
public void setInvoiceNo(String invoiceNo) {
this.invoiceNo = invoiceNo;
}
public BigDecimal getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(BigDecimal price) {
this.price = price;
}
public BigDecimal getQty() {
return qty;
}
public void setQty(BigDecimal qty) {
this.qty = qty;
}
}輸出量
75.851
75.85
關于java8 利用reduce實現將列表中的多個元素的屬性求和并返回操作就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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