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到 3.23.23 時，MySQL 開始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一個 FULLTEXT 類型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 時或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上創建。對于大的數據庫，將數據裝載到一個沒有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 創建索引，這將是非常快的。將數據裝載到一個已經有 FULLTEXT 索引的表中，將是非常慢的。
全文搜索通過 MATCH() 函數完成。
mysql> CREATE TABLE articles ( -> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, -> title VARCHAR(200), -> body TEXT, -> FULLTEXT (title,body) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO articles VALUES -> (NULL,'MySQL Tutorial', 'dbMS stands for DataBase ...'), -> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'), -> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'), -> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'), -> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'), -> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...'); Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * FROM articles -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database'); +----+-------------------+------------------------------------------+ | id | title | body | +----+-------------------+------------------------------------------+ | 5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... | | 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... | +----+-------------------+------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
函數 MATCH() 對照一個文本集(包含在一個 FULLTEXT 索引中的一個或多個列的列集)執行一個自然語言搜索一個字符串。搜索字符串做為 AGAINST() 的參數被給定。搜索以忽略字母大小寫的方式執行。對于表中的每個記錄行，MATCH() 返回一個相關性值。即，在搜索字符串與記錄行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之間的相似性尺度。
當 MATCH() 被使用在一個 WHERE 子句中時 (參看上面的例子)，返回的記錄行被自動地以相關性從高到底的次序排序。相關性值是非負的浮點數字。零相關性意味著不相似。相關性的計算是基于：詞在記錄行中的數目、在行中唯一詞的數目、在集中詞的全部數目和包含一個特殊詞的文檔(記錄行)的數目。
它也可以執行一個邏輯模式的搜索。這在下面的章節中被描述。
前面的例子是函數 MATCH() 使用上的一些基本說明。記錄行以相似性遞減的順序返回。
下一個示例顯示如何檢索一個明確的相似性值。如果即沒有 WHERE 也沒有 ORDER BY 子句，返回行是不排序的。
mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles; +----+-----------------------------------------+ | id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') | +----+-----------------------------------------+ | 1 | 0.64840710366884 | | 2 | 0 | | 3 | 0.66266459031789 | | 4 | 0 | | 5 | 0 | | 6 | 0 | +----+-----------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
下面的示例更復雜一點。查詢返回相似性并依然以相似度遞減的次序返回記錄行。為了完成這個結果，你應該指定 MATCH() 兩次。這不會引起附加的開銷，因為 MySQL 優化器會注意到兩次同樣的 MATCH() 調用，并只調用一次全文搜索代碼。
mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST -> ('Security implications of running MySQL as root') AS SCOre -> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST -> ('Security implications of running MySQL as root'); +----+-------------------------------------+-----------------+ | id | body | score | +----+-------------------------------------+-----------------+ | 4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 | | 6 | When configured properly, MySQL ... | 1.31140957288 | +----+-------------------------------------+-----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
MySQL 使用一個非常簡單的剖析器來將文本分隔成詞。一個“詞”是由文字、數據、“'” 和 “_” 組成的任何字符序列。任何在 stopword 列表上出現的，或太短的(3 個字符或更少的)的 “word” 將被忽略。
在集和查詢中的每個合適的詞根據其在集與查詢中的重要性衡量。這樣，一個出現在多個文檔中的詞將有較低的權重(可能甚至有一個零權重)，因為在這個特定的集中，它有較低的語義值。否則，如果詞是較少的，它將得到一個較高的權重。然后，詞的權重將被結合用于計算記錄行的相似性。
這樣一個技術工作可很好地工作與大的集(實際上，它會小心地與之諧調)。 對于非常小的表，詞分類不足以充份地反應它們的語義值，有時這個模式可能產生奇怪的結果。
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL'); Empty set (0.00 sec)
在上面的例子中，搜索詞 MySQL 卻沒有得到任何結果，因為這個詞在超過一半的記錄行中出現。同樣的，它被有效地處理為一個 stopword (即，一個零語義值的詞)。這是最理想的行為 -- 一個自然語言的查詢不應該從一個 1GB 的表中返回每個次行(second row)。
匹配表中一半記錄行的詞很少可能找到相關文檔。實際上，它可能會發現許多不相關的文檔。我們都知道，當我們在互聯網上通過搜索引擎試圖搜索某些東西時，這會經常發生。因為這個原因，在這個特殊的數據集中，這樣的行被設置一個低的語義值。
到 4.0.1 時，MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修飾語來執行一個邏輯全文搜索。
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) -> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE); +----+------------------------------+-------------------------------------+ | id | title | body | +----+------------------------------+-------------------------------------+ | 1 | MySQL Tutorial | DBMS stands for DataBase ... | | 2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ... | | 3 | Optimising MySQL | In this tutorial we will show ... | | 4 | 1001 MySQL Tricks | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | | 6 | MySQL Security | When configured properly, MySQL ... | +----+------------------------------+-------------------------------------+
這個查詢返回所有包含詞 MySQL 的記錄行(注意： 50% 的閾值沒有使用)，但是它沒有包含詞 YourSQL。注意，一個邏輯模式的搜索不會自動地以相似值的降序排序記錄行。你可以從上面的結果出看得出來，最高的相似值(包含 MySQL 兩次的那個) 最列在最后，而不是第一位。一個邏輯全文搜索即使在沒有一個 FULLTEXT 索引的情況下也可以工作，然而它 慢 些。
邏輯全文搜索支持下面的操作符：
+
-
IN BOOLEAN MODE 修飾詞的 MATCH() ... AGAINST() 的行為。
< >
< 操作符減少基值，> 操作符則增加它。參看下面的示例。
( )
~
- 操作符。
*
"
"中，只匹配包含這個短語(字面上的，就好像被鍵入的)的記錄行。 這里是一些示例：
apple banana
+apple +juice
+apple macintosh
+apple -macintosh
+apple +(>pie
- ... 包含 “apple” 和 “pie”，或者包含的是 “apple” 和 “strudel” (以任何次序)，但是 “apple pie” 排列得比 “apple strudel” 要高一點
apple*
- ... 包含 “apple”，“apples”，“applesauce” 和 “applet”
"some words"
- ... 可以包含 “some words of wisdom”，但不是 “some noise words”
MATCH() 函數的所有參數必須是從來自于同一張表的列，同時必須是同一個FULLTEXT 索引中的一部分，除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的。
MATCH() 列列表必須確切地匹配表的某一 FULLTEXT 索引中定義的列列表，除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的。
AGAINST() 的參數必須是一個常量字符串。 不幸地，全文搜索仍然只有很少的用戶可調參數，雖然增加一些在 TODO 上排列很高。如果你有一個 MySQL 源碼發行(查看章節 source">2.3 安裝一個 MySQL 源碼發行)，你可以發揮對全文搜索的更多控制。
注意，全文搜索為最佳的搜索效果，被仔細地調整了。修改默認值的行為，在大多數情況下，只會使搜索結果更糟。不要修改 MySQL 的源代碼，除非你知道你在做什么！
ft_min_word_len 指定。查看章節 4.5.6.4 SHOW VARIABLES。將它改為你所希望的值，并重建你的 FULLTEXT 索引。 (這個變量只從 MySQL 4.0 開始被支持)
ft_stopword_file 變量指定的文件中讀取。查看章節 4.5.6.4 SHOW VARIABLES。在修改了 stopword 列表后，重建你的 FULLTEXT 索引。(這個變量只從 MySQL 4.0.10 開始被支持)
#define GWS_IN_USE GWS_PROB
改為：#define GWS_IN_USE GWS_FREQ
然后重新編譯 MySQL。在這種情況下，不需要重建索引。 注意：使用了這個，將嚴重地減少 MySQL 為MATCH() 提供足夠的相似性值的能力。如果你確實需要搜索這樣的公共詞，最好使用 IN BOOLEAN MODE 的搜索代替，它不遵守 50% 的閾值。
ft_boolean_syntax 定義。查看章節 4.5.6.4 SHOW VARIABLES。然而，這個變量是只讀的，它的值在 `myisam/ft_static.c' 中被設置。 對于這些更改，要求你重建你的 FULLTEXT 索引，對于一個 MyISAM 表，最容易的重建索引文件的方式如下面的語句：
mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK;
FULLTEXT 索引的操作更快
MERGE 表中的全文搜索
CREATE/ALTER TABLE 中的 FULLTEXT 增加某些可調整參數) 免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
