python常用類型介紹和使用

這篇文章給大家分享的是有關python常用類型介紹和使用。小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習。如下資料是關于常用類型介紹和使用的內容。

常用類型

• int,long,float: 整型,長整形,浮點型

• bool,str: 布爾型，字符串類型

• List, Tuple, Dict, Set:列表，元組，字典, 集合

• Iterable,Iterator:可迭代類型，迭代器類型

• Generator：生成器類型

基本類型指定

示例

def test(a:int, b:str) -> str:
    print(a, b)
    return 1000

if __name__ == '__main__':
    test('test', 'abc')

函數test，a:int  指定了輸入參數a為int類型，b:str  b為str類型，-> str  返回值為srt類型。

可以看到，在方法中，我們最終返回了一個int，此時pycharm就會有警告；
當我們在調用這個方法時，參數a我們輸入的是字符串，此時也會有警告；

但非常重要的一點是，pycharm只是提出了警告，但實際上運行是不會報錯，畢竟python的本質還是動態語言

復雜的類型標注

示例1

from typing import List
Vector = List[float]

def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
    return [scalar * num for num in vector]

# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])

示例2

from typing import Dict, Tuple, Sequence

ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]

def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None:
    ...

# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
    message: str,
    servers: Sequence[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:
    ...
):
    ...

這里需要注意，元組這個類型是比較特殊的，因為它是不可變的。
所以，當我們指定Tuple[str, str]時，就只能傳入長度為2，并且元組中的所有元素都是str類型

泛型指定

示例

from typing import Sequence, TypeVar, Union

T = TypeVar('T')      # Declare type variable

def first(l: Sequence[T]) -> T:   # Generic function
    return l[0]

T = TypeVar('T')  # Can be anything
A = TypeVar('A', str, bytes)  # Must be str or bytes
A = Union[str, None] # Must be str or None

創建變量時的類型指定

from typing import NamedTuple

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int = 3

employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3

不足之處

示例

from typing import List

def test(b: List[int]) -> str:
    print(b)
    return 'test'

if __name__ == '__main__':
    test([1, 'a'])

從這個例子可以看出來，雖然我們指定了List[int]即由int組成的列表，但是，實際中，只要這個列表中存在nt（其他的可以為任何類型），就不會出現警告。

看完上述內容，你們對python常用類型有進一步的了解嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀。