SpringBoot2中怎么使用JTA組件實現多數據源事務管理

這期內容當中小編將會給大家帶來有關SpringBoot2中怎么使用JTA組件實現多數據源事務管理，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一、JTA組件簡介

1、JTA基本概念

JTA即Java-Transaction-API，JTA允許應用程序執行分布式事務處理，即在兩個或多個網絡計算機資源上訪問并且更新數據。JDBC驅動程序對JTA的支持極大地增強了數據訪問能力。

XA協議是數據庫層面的一套分布式事務管理的規范,JTA是XA協議在Java中的實現,多個數據庫或是消息廠商實現JTA接口,開發人員只需要調用SpringJTA接口即可實現JTA事務管理功能。

JTA事務比JDBC事務更強大。一個JTA事務可以有多個參與者，而一個JDBC事務則被限定在一個單一的數據庫連接。下列任一個Java平臺的組件都可以參與到一個JTA事務中

2、分布式事務

分布式事務（DistributedTransaction）包括事務管理器（TransactionManager）和一個或多個支持 XA 協議的資源管理器 ( Resource Manager )。

資源管理器是任意類型的持久化數據存儲容器，例如在開發中常用的關系型數據庫：MySQL，Oracle等，消息中間件RocketMQ、RabbitMQ等。

事務管理器提供事務聲明，事務資源管理，同步，事務上下文傳播等功能，并且負責著所有事務參與單元者的相互通訊的責任。JTA規范定義了事務管理器與其他事務參與者交互的接口，其他的事務參與者與事務管理器進行交互。

二、SpringBoot整合JTA

項目整體結構圖

1、核心依賴

<!--SpringBoot核心依賴-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--JTA組件核心依賴-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>

2、環境配置

這里jtaManager的配置，在日志輸出中非常關鍵。

spring:
  jta:
    transaction-manager-id: jtaManager
  # 數據源配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    data01:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-one
      username: root
      password: 000000
    data02:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-two
      username: root
      password: 000000

3、核心容器

這里兩個數據庫連接的配置手法都是一樣的，可以在源碼中自行下載閱讀。基本思路都是把數據源交給JTA組件來統一管理，方便事務的通信。

數據源參數

@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.data01")
public class DruidOneParam {
    private String dbUrl;
    private String username;
    private String password;
    private String driverClassName;
}

JTA組件配置

package com.jta.source.conifg;
@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.jta.source.mapper.one"},sqlSessionTemplateRef = "data01SqlSessionTemplate")
public class DruidOneConfig {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DruidOneConfig.class) ;
    @Resource
    private DruidOneParam druidOneParam ;
    @Primary
    @Bean("dataSourceOne")
    public DataSource dataSourceOne () {
        // 設置數據庫連接
        MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource();
        mysqlXADataSource.setUrl(druidOneParam.getDbUrl());
        mysqlXADataSource.setUser(druidOneParam.getUsername());
        mysqlXADataSource.setPassword(druidOneParam.getPassword());
        mysqlXADataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true);
        // 事務管理器
        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(mysqlXADataSource);
        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName("dataSourceOne");
        return atomikosDataSourceBean;
    }
    @Primary
    @Bean(name = "sqlSessionFactoryOne")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(
            @Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSourceOne) throws Exception{
        // 配置Session工廠
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSourceOne);
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        sessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:/dataOneMapper/*.xml"));
        return sessionFactory.getObject();
    }
    @Primary
    @Bean(name = "data01SqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(
            @Qualifier("sqlSessionFactoryOne") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        // 配置Session模板
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

4、測試對比

這里通過兩個方法測試結果做對比，在兩個數據源之間進行數據操作時，只需要在接口方法加上 @Transactional注解即可，這樣保證數據在兩個數據源間也可以保證一致性。

@Service
public class TransferServiceImpl implements TransferService {
    @Resource
    private UserAccount01Mapper userAccount01Mapper ;
    @Resource
    private UserAccount02Mapper userAccount02Mapper ;
    @Override
    public void transfer01() {
        userAccount01Mapper.transfer("jack",100);
        System.out.println("i="+1/0);
        userAccount02Mapper.transfer("tom",100);
    }
    @Transactional
    @Override
    public void transfer02() {
        userAccount01Mapper.transfer("jack",200);
        System.out.println("i="+1/0);
        userAccount02Mapper.transfer("tom",200);
    }
}

上述就是小編為大家分享的SpringBoot2中怎么使用JTA組件實現多數據源事務管理了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。