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springboot+quartz 如何以持久化的方式實現定時任務

發布時間:2020-07-30 11:28:32 來源:億速云 閱讀:1000 作者:Leah 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關springboot+quartz 如何以持久化的方式實現定時任務,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

首先

在springboot項目里做定時任務是比較簡單的,最簡單的實現方式是使用**@Scheduled注解,然后在application啟動類上使用@EnableScheduling**開啟定時任務。

示例

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application {

 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(Application.class, args);
 }
 // cron為每秒執行一次
 @Scheduled(cron = "* * * * * ?")
 public void print(){
 System.out.println("執行定時任務");
 }

}

######結果

執行定時任務
執行定時任務
執行定時任務
執行定時任務
執行定時任務
執行定時任務
執行定時任務
執行定時任務

簡單的定時任務就可以用這種方式來做,cron表達式的結果為任務執行的間隔時間。

然而

實際開發中,我們的任務可能有很多,且需要手動操作單個/全部的任務,比如添加、開啟、停止、繼續等等操作。那么伴隨著(千牛B類。。。)的BGM有請quartz登場。

quartz

整合

 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
 </dependency>

quartz的三要素

  • 調度器Scheduler
  • 啟動觸發器去執行任務
  • 觸發器Trigger

用來定義Job(任務)觸發條件、觸發時間,觸發間隔,終止時間等

任務job

具體要執行的任務內容

使用

使用quartz是需要配置文件的,quartz.properties在quartz的jar包的org.quartz包下可以找到默認的配置文件quartz.properties

# Default Properties file for use by StdSchedulerFactory
# to create a Quartz Scheduler Instance, if a different
# properties file is not explicitly specified.
#
# 名字
org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
# 實例化ThreadPool時,使用的線程類為SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 線程總個數
org.quartz.threadPool.threadCount: 10
# 線程的優先級
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true

org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
# 持久化方式,默認持久化在內存中,后面我們使用db的方式
org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore

quartz任務持久化到db則需要一些官方定義的數據庫表,表的sql文件可以在quartz的jar包里找到

坐標org.quartz.impl.jdbcjobstore,可以看到里面有很多sql文件,有各種數據庫的,咱們用MySQL的,咱們不需要手動執行sql語句,后面咱們在啟動項目的時候自動初始化。

創建我們自己的properties文件

# 實例化ThreadPool時,使用的線程類為SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# threadCount和threadPriority將以setter的形式注入ThreadPool實例
# 并發個數
org.quartz.threadPool.threadCount=10
# 優先級
org.quartz.threadPool.threadPriority=5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
#持久化使用的類
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#數據庫中表的前綴
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
#數據源命名
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
#qzDS 數據源,我們使用hikaricp,默認的是c3p0
org.quartz.dataSource.qzDS.provider=hikaricp
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10

既然我們沒有使用默認的連接池,那么就探索一下,上源碼!在這個包下:org.quartz.utils,有一個PoolingConnectionProvider,顧名思義,連接池提供者部分源碼

public interface PoolingConnectionProvider extends ConnectionProvider {

 /** The pooling provider. */
 String POOLING_PROVIDER = "provider";

 /** The c3p0 pooling provider. */
 String POOLING_PROVIDER_C3P0 = "c3p0";

 /** The Hikari pooling provider. */
 String POOLING_PROVIDER_HIKARICP = "hikaricp";

}

然后HikariCpPoolingConnectionProvider這個類實現了PoolingConnectionProvider,自行查看。我們可以在org.quartz.impl下的StdSchedulerFactory中搜索c3p0找到

if(poolingProvider != null && poolingProvider.equals(PoolingConnectionProvider.POOLING_PROVIDER_HIKARICP)) {
  cpClass = "org.quartz.utils.HikariCpPoolingConnectionProvider";
  }
  else {
  cpClass = "org.quartz.utils.C3p0PoolingConnectionProvider";
  }

剩下的自己多看看吧,起始源碼研究起來沒有想象中那么難那么乏味(我也不喜歡看源碼),但是這個源碼看起來確實小有成就感。

回到正題頻道,配置application.yml

spring:
 datasource:
 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 password: 123456
 url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?characterEncoding=UTF8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
 username: root
 quartz:
 jdbc:
 initialize-schema: always
 job-store-type: jdbc

initialize-schema: always每次啟動項目,總是初始化數據庫表自動創建表的關鍵地方,流程是先刪除數據庫表,再創建,如果表不存在,則拋異常,但是不會影響后面的生成表,下次再啟動項目的時候,由于表已經存在了,所以不會再拋異常了job-store-type: jdbc就是任務持久化類型,我們用jdbc

我們可能要在job里注入spring對象,不做配置,是無法注入的。

/**
 * @author: taoym
 * @date: 2020/6/4 11:32
 * @desc: 一定要自定義JobFactory重寫SpringBeanJobFactory的createJobInstance方法,否則在job中是獲取不到spring容器中的bean的
 */
@Component
public class JobFactory extends SpringBeanJobFactory {

 @Autowired
 private AutowireCapableBeanFactory beanFactory;

 /**
 * 這里覆蓋了super的createJobInstance方法,對其創建出來的類再進行autowire
 */
 @Override
 protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
 Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);
 beanFactory.autowireBean(jobInstance);
 return jobInstance;
 }
}

創建quartz的配置文件

@Configuration
public class QuartzConfig {

 @Autowired
 private JobFactory jobFactory;

 /**
 * 讀取quartz.properties 文件
 * 將值初始化
 *
 * @return
 */
 @Bean
 public Properties quartzProperties() throws IOException {
 PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
 propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
 propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
 return propertiesFactoryBean.getObject();
 }

 @Bean
 public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {
 SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();
 schedulerFactoryBean.setJobFactory(jobFactory);
 schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties());
 return schedulerFactoryBean;
 }

 /**
 * 初始化監聽器
 *
 * @return
 */
 @Bean
 public QuartzInitializerListener executorListener() {
 return new QuartzInitializerListener();
 }


 @Bean(name = "scheduler")
 public Scheduler scheduler() throws IOException {
 return schedulerFactoryBean().getScheduler();
 }
}

創建觸發器組件

public class TriggerComponent {

 /**
 * @author: taoym
 * @date: 2020/6/1 10:35
 * @desc: 構建cron觸發器
 */
 public static Trigger cronTrigger(String cron) {
 CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger()
 .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing())
 .build();
 return cronTrigger;
 }

 public static Trigger cronTrigger(String cron, JobDataMap jobDataMap) {
 CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger()
 .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron).withMisfireHandlingInstructionDoNothing())
 .usingJobData(jobDataMap)
 .build();
 return cronTrigger;
 }
}

觸發器就用這個組件來獲取就行了。

創建任務

@DisallowConcurrentExecution
public class TestJob extends QuartzJobBean {
 @Override
 protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
 
 }
}

jobExecutionContext這里面可以獲取任務組、任務名、觸發器組、觸發器名、jobdetail等信息。那個注解是為了讓同一個實例(jobdetail)只能單線程執行。可以這么理解,job為接口,jobdetail為實現類,a是其中一個實現類,a需要花費100s執行一定的操作,而你給的定時器是沒50s就執行一次操作,a在執行到一半的時候又需要開啟一個線程來執行。使用了DisallowConcurrentExecution就相當于a沒有把操作執行完的時候,a不允許開啟線程再執行當前操作。不知道我的描述是否易懂!

按需創建自己的任務表,我是用定時任務做爬蟲的(小爬蟲)

CREATE TABLE `quartz_job` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '編號',
 `job_name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任務名',
 `job_group` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '任務組名稱',
 `job_desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'job描述',
 `cron` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'cron表達式',
 `status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態',
 `url` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '請求地址',
 `param` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '參數',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=31 DEFAULT CHARSET=utf8;

我們添加任務的時候不和quartz打交道,把任務放到數據庫即可。別慌,后面有用到他的地方。這個表需要有增刪改查操作,我們會在系統中查詢任務列表選擇單個或者所有任務開始執行

執行任務

@Resource
 private QuartzJobMapper quartzJobMapper;
 @Autowired
 private Scheduler scheduler;
 
 
 @Override
 public String start(Integer id) {
 
		JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap();
 jobDataMap.put(k,v);
 
 QuartzJob quartzJob = quartzJobMapper.selectByPrimaryKey(id);
 
 JobKey jobKey = JobKey.jobKey(quartzJob.getJobName(), quartzJob.getJobGroup());
 
 jobDetail = JobBuilder.newJob(TestJob.class).withIdentity(jobKey).storeDurably().build();
 
 Trigger trigger = TriggerComponent.cronTrigger(quartzJob.getCron(), jobDataMap);
 try {
 scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
 quartzJobMapper.updateStatus(true, id);
 return "開始任務執行成功";
 } catch (SchedulerException se) {
 log.info("開始任務的時候發生了錯誤");
 }
 return "開始任務的時候發生了錯誤,請檢查日志";
 }

最后我又按照此教程上的內容粘貼了一遍代碼,可以正常運行。

springboot+quartz 如何以持久化的方式實現定時任務

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關于springboot+quartz 如何以持久化的方式實現定時任務就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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