哪名科學家被稱為“（現代）AI之父”或“深度學習之父”？

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于爾根·施密德胡伯 （德語：Jürgen Schmidhuber，1963年1月17日－）是一名計算機科學家，以研究人工智能、深度學習和人工神經網絡領域而聞名，現就職于瑞士南部提契諾州盧加諾區曼諾的達勒·莫爾人工智能研究所（IDSIA）聯合主任。施密德胡伯被稱為“（現代）AI之父”或“深度學習之父”。

施密德胡本科就讀于在德國慕尼黑工業大學完。于2004年至2009年，在瑞士盧加諾的瑞士意大利語區大學任人工智能教授。

工作

1997年，施密德胡伯和塞普·霍赫賴特發表了關于一種循環神經網絡類型的論文，他們稱之為長期短期記憶或LSTM。Google于2015年在智能手機中新的語音識別中用到了長短期記憶網絡（LSTM）。Google也在智能助手Allo和Google翻譯中使用了LSTM。蘋果公司在iPhone的“Quicktype”功能和Siri中使用了LSTM。亞馬遜公司在Amazon Alexa中使用LSTM。2017年，Facebook在每天約45億次自動翻譯中用到了LSTM。彭博商業周刊寫道：“這些使LSTM成為最具商業價值的人工智能成就，從預測疾病到創作音樂，無所不能。”

2011年，施密德胡伯在IDSIA的團隊與他的博士后丹·奇雷尚（Dan Ciresan）在快速并行計算機（GPU）上實現了卷積神經網絡（CNN）的顯著加速。丹·奇雷尚等人的深度卷積神經網絡比同等CPU快了60倍，于2011年8月在計算機視覺競賽中成為第一個超過人類的算法。2011年5月15日至2012年9月10日期間，他們的快速深度CNN贏得了至少四場圖像比賽。他們還顯著改善了文獻中針對各種圖像數據庫的最佳性能。

2014年，施密德胡伯成立了一家名為Nnaisense的公司，致力于人工智能在金融、重工業和自動駕駛汽車等領域的商業應用。塞普·霍赫賴特、賈恩·塔林和馬庫斯·哈特（Marcus Hutter）擔任公司顧問。2016年的銷售額低于1100萬美元；但施密德胡伯表示，目前的重點是研究而不是收入。Nnaisense于2017年1月籌集了第一輪資本融資。施密德胡伯的總體目標是通過在各種特定的任務上依次訓練單個人工智能來創建一個通用人工智能；然而，懷疑論者指出，像Arago GmbH和IBM這樣的公司多年來一直將人工智能應用于各種不同的項目，而沒有顯示出任何人工通用智能的跡象。

觀點

據《衛報》報道，施密德胡伯在一篇2015年文章中抱怨到，其他深度學習研究者杰弗里·辛頓、楊立昆和約書亞·本希奧“相互大量引用對方的觀點”，但“未能歸功于該領域的先驅”，據稱他們低估了施密德胡伯和其他早期機器學習先驅的貢獻，包括Lexey Grigorevich Ivakhnenko，1965年出版了第一個深度學習網絡。楊立昆則否認了這一指控，相反，他說施密德胡伯“一直聲稱自己不值得得到贊揚”。

榮譽

2013年獲國際神經網絡學會的亥姆霍茲獎。

2016年獲得了IEEE計算智能學會的神經網絡先驅獎。

歐洲科學與藝術院的成員。