AI越趨于人性化的同時隱私由誰保護

在互聯網飛速發展的今天，人們越來越看重個人的信息安全，特別是近幾年大火的人工智能，在人工智能提供給我們便利的同時，同時也會思考這個體統安全不安全?如何讓人工智能在保障用戶和客戶隱私的問題上面一直是科技領域的焦點。

過去幾年科技圈層出不斷的丑聞以及科技巨頭們一系列的用戶數據泄露事故讓人們越來越擔心接下來智能產業的用戶隱私問題。用戶便利與用戶隱私好似兩個矛盾的問題，行業巨頭們說用戶用隱私換取便利這是等價交換，如果我們不能爬取用戶隱私那么我就不知道該怎么給用戶提供服務。

這句話在商業巨頭們之間廣為效仿，好似隱私在便利面前沒那么重要了。甚至谷歌的CEO桑達爾·皮查伊也在《紐約時報》網站上發表文章稱“隱私不應該成為一種奢侈品。”面對這樣的強詞奪理的態度，用戶們紛紛嗤之以鼻，今年4月亞馬遜Alexa被曝竊聽丑聞，但貝佐斯還是說：“用戶的信任是一項寶貴的商業資產。如果你不當運用他們的數據，他們會知道的，會發現的。顧客很聰明，永遠不要低估客戶。”

雖然用戶便利與隱私看起來是很矛盾的對立面，但是這也只是巨頭們的一種托詞罷了，相比而言，蘋果在用戶隱私方面有著自己獨特之處，就以相較于安卓系統而言IOS的封閉性以及自建的生態系統會更加讓手機安全。并且在今年秋季發布的移動操作系統iOS 13，其中關于隱私的新設計如下：第三方軟件無法再通過 Wi-Fi 或藍牙三角定位推測你的地理位置。

早在2016年WWDC，蘋果就提出了所謂的“差分隱私”概念。差分隱私通過算法來打亂個體用戶數據，讓任何人都不能憑此追蹤到具體的某一名用戶，但又可以允許機構成批分析數據以獲得大規模的整體趨勢。差分隱私的目標在保護用戶身份和數據詳情的同時，仍能提煉出一些基本信息用于機器學習。

蘋果還把用戶敏感信息存儲在本地，而非云端。比如包括 Face ID 面容信息、Touch ID 指紋信息都存儲在 iPhone 的芯片上，這也解釋了為什么當你通過 iCloud 還原一臺手機時，依然要重新錄入一遍Touch ID。相較于上面那些巨頭“偽君子”而言，蘋果更像是為用戶著想的公司。

以上這些說明用戶便利與用戶隱私并不是矛盾的，其中可以調和的點有非常的多，只是看你們如何去規劃和實施這些，雖然很繁瑣，其中的技術難點很多。但這些并不是妥協市場的理由。

人工智能同樣也如此，智能技術是把雙刃劍。如何讓人工智能在保障用戶隱私安全的軌道上有序發展，正成為國內外共同關注的焦點和難點。

以“人工智能+醫療”為例，人工智能技術在醫療健康領域的應用潛力巨大，但也面臨著數據的問題——用以訓練人工智能模型的大量醫學數據，可能是圖像、基因組、電子健康記錄等這些非常敏感的信息。

智能語音交互系統中幫助企業進行銷售的智能電話機器人，同樣也需要一些大數據的加持，規范的語音外呼系統在合適的企業有很大的幫助，但是也不乏一些直接把語音外呼轉變為“呼死你”的企業泛濫，這些企業大肆購買用戶信息，這些信息的出處全來自一些APP或者網頁爬蟲爬取的用戶信息，其中還有一些大型公司的互聯網公司數據。脫離了專心解決電話機器人好不好用問題的初心，大肆采用行業內部也傷痕累累。

作為發明和使用新技術的人，都要去認真思考這些問題，并且一起努力促使新規范的形成，而不是直接禁止掉。”

大數據的使用、算力的提高和算法的突破，人工智能正變得無處不在。由此帶來的問題是，人們一方面享受人工智能帶來的“紅利”，另一方面則面臨隱私被當做“資源”過度和非法使用的困境。如何應對人們隱私“裸奔”的挑戰變得越發嚴峻。