人臉識別技術看這一篇就夠了（附國內人臉識別20強公司）

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人工智能的浪潮涌起，讓人臉識別公司發展迅速。有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或百度體量級公司的行業。

什么是人臉識別？

人臉識別是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。

人臉識別系統的組成：

人臉識別算法主要包含三個模塊：

人臉檢測（Face Detection）

人臉對齊（Face Alignment）

人臉特征表征（Feature Representation）

如下圖所示：

▌ 人臉檢測

人臉檢測用于確定人臉在圖像中的大小和位置，即解決“人臉在哪里”的問題，把真正的人臉區域從圖像中裁剪出來，便于后續的人臉特征分析和識別。下圖是對一張圖像的人臉檢測結果：

攝于2014年，是當時世界上人數最多的自拍合影

（檢測方法為百度的PyramidBox）

▌ 人臉對齊

同一個人在不同的圖像序列中可能呈現出不同的姿態和表情，這種情況是不利于人臉識別的。所以有必要將人臉圖像都變換到一個統一的角度和姿態，這就是人臉對齊。它的原理是找到人臉的若干個關鍵點（基準點，如眼角，鼻尖，嘴角等），然后利用這些對應的關鍵點通過相似變換（Similarity Transform，旋轉、縮放和平移）將人臉盡可能變換到標準人臉。下圖是一個典型的人臉圖像對齊過程：

▌ 人臉識別的基本流程：

▌ 人臉識別算法的應用分類派系:

▌ 人臉識別對應解決方案方向：

為什么人臉識別在國內這么火爆？

一方面，人工智能大賽道中，人臉識別算其中發展較為成熟的應用領域。

另一方面，人臉識別是符合國家政策趨勢，是惠及民生的領域，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學基金都撥出了專款資助人臉識別的相關研究。在國家政策的支持和完善下，人臉識別技術將會被推向更廣闊的日常領域。

附：人臉識別20強企業名單

▌ 中國人臉識別獨角獸

一個新興細分領域刮起臺風之時，總會吸引眾多的創業者和熱錢投入其中，但最終經過幾輪淘汰賽的比拼和角逐，最終市場上只會剩下幾個寡頭甚至一個超級巨擘的局面，從百團大戰、打車軟件大戰、到共享單車，再到人工智能以及更細的人臉識別，都將會是這樣一個優勝劣汰的過程。

目前，人臉識別的江湖中，商湯、曠視、云從、依圖，被李開復稱為人臉識別的四個獨角獸。熱錢和融資再燃燒一兩年，除了這四家之外的人臉識別公司，或許將迎來其生命周期的尾聲。

來源：脈脈數據研究院、SigAI、知乎MaxSam

由機器人文明綜合整理編輯

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