催米科技創新運用AI技術，提效不良資產處置

作為金融貸后不良資產處置的關鍵一環，催收行業的市場容量和不良資產規模直接掛鉤。相關數據顯示，截至2019年三季度末，商業銀行不良貸款余額達2.37萬億元。

在這個上至萬億規模的市場孕育下，催收行業的體量已不容小覷。在國家對合規性給予高度重視的嚴監管形勢之下，如何提升以效果導向的催收及不良資產處置已迫在眉睫。

作為一家專業的不良資產處置服務機構， 催米科技自主研發了全流程不良資產智能管理SaaS系統，該系統綜合運用數據挖掘及 人工智能語音技術，利用大數據模型評估不良資產質量、建立批量化智能清收策略，以實現AI智能交互式催清收。

全流程不良資產智能管理SaaS系統建立在深度學習和跨平臺的語音交換引擎架構之上，采用的核心技術有TensorFlow、FreeSWitch、WebRTC、 智能語音（ASR、TTS、NLP）、聲音流（RTP、SIP）。

目前，催米科技已為近百家金融機構提供了一站式智能催收及貸后管理解決方案，獲得了多家國內知名持牌機構的認可。

智能催收 加碼金融風控

催收是資產質量控制的最后一道防線，它不僅決定金融機構資產質量、盈利水平，更關乎整個信貸行業的風險控制及健康發展。

在傳統催收時代，催收作業主要依靠人工通過組建上千人團隊，進行電話、短信或上門作業。但隨著貸后業務呈幾何級增長，人工催收模式逐漸難以滿足企業需求，且存在效率低下、人工資源成本高等難題。

而智能催收系統可以對人工催收不足做以有效補充和升級，實現對用戶意圖的精準識別，并在充分理解用戶意圖基礎上與用戶進行多輪對話，提升借款人的還款意愿，從而切實提高催收作業效率和質量。

催米科技的AI語音智能催收系統的回款效果達到同期人工的80-85%，可將萬元回款成本壓縮為人工的20-25%，合規指標比同期人工提高10-15倍，極大提升整體催收效率和質量，同時更規避了人工可能會出現的催收不規范情況。

科技助攻 技術仍待深耕

相關報告指出，金融科技不僅改變了營銷和獲客等前端業務，也在驅動中后臺的變革——智能催收在科技助力下于近兩年開始興起。但從技術角度來看，如何自動構建知識庫、通過對知識和常識進行更好的吸收，從而提升機器人推理能力等，仍是該領域待突破的重點。

催米科技的AI語音智能催收系統結合機器學習、深度學習和大數據分析等技術，采用語音識別、語音合成和自然語義理解等AI技術，集成IVR平臺，大幅提升對用戶意圖的精準識別度。其惟信不良資產管理系統則貼合各種貸后風險管理和催收場景，智能分案并形成案件跟蹤、逾期提醒、逾期催收等一體化策略及運營管理服務。

目前，催米科技已建立以智能催收系統為中心，智能外呼、智能質檢、客戶呼叫中心等為協同的高效、智能、合規的全流程不良資產智能管理SaaS系統，成為貸后管理及不良資產處置行業的強助攻。

未來，催米科技全流程不良資產智能管理SaaS系統將在場景應用與延伸上進一步深耕，繼續以人工智能等新科技為核心要素，向更智能、合規、人性化升級，為行業良性健康發展做出表率和貢獻。

在金融監管趨嚴背景下，金融要回歸本質、加強風控能力建設，而風控的核心問題就是要做好貸后管理。人工智能、大數據、云計算等新科技正全面賦能金融領域，有助于拓展金融機構不良資產處置的廣度和深度。以催米科技為代表的不良資產智能管理SaaS系統，將會進一步降低不良資產管理成本，提升不良資產管理效率。

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