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這篇文章主要介紹SQL中如何使用Case when語句,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。
--簡單Case函數CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函數CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END
這兩種方式,可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔,但是和Case搜索函數相比,功能方面會有些限制,比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題,Case函數只返回第一個符合條件的值,剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說,下面這段SQL,你永遠無法得到“第二類”這個結果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'ELSE'其他' END
下面我們來看一下,使用Case函數都能做些什么事情。
一,已知數據按照另外一種方式進行分組,分析。
有如下數據:(為了看得更清楚,我并沒有使用國家代碼,而是直接用國家名作為Primary Key)
國家(country) | 人口(population) |
中國 | 600 |
美國 | 100 |
加拿大 | 100 |
英國 | 200 |
法國 | 300 |
日本 | 250 |
德國 | 200 |
墨西哥 | 50 |
印度 | 250 |
根據這個國家人口數據,統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
洲 | 人口 |
亞洲 | 1100 |
北美洲 | 250 |
其他 | 700 |
想要解決這個問題,你會怎么做?生成一個帶有洲Code的View,是一個解決方法,但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數,SQL代碼如下:
SELECT SUM(population),CASE countryWHEN '中國' THEN '亞洲'WHEN '印度' THEN '亞洲'WHEN '日本' THEN '亞洲'WHEN '美國' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROM Table_AGROUP BY CASE countryWHEN '中國' THEN '亞洲'WHEN '印度' THEN '亞洲'WHEN '日本' THEN '亞洲'WHEN '美國' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' END;
同樣的,我們也可以用這個方法來判斷工資的等級,并統計每一等級的人數。SQL代碼如下;
SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class, COUNT(*)FROM Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;
二,用一個SQL語句完成不同條件的分組。
有如下數據
國家(country) | 性別(sex) | 人口(population) |
中國 | 1 | 340 |
中國 | 2 | 260 |
美國 | 1 | 45 |
美國 | 2 | 55 |
加拿大 | 1 | 51 |
加拿大 | 2 | 49 |
英國 | 1 | 40 |
英國 | 2 | 60 |
按照國家和性別進行分組,得出結果如下
國家 | 男 | 女 |
中國 | 340 | 260 |
美國 | 45 | 55 |
加拿大 | 51 | 49 |
英國 | 40 | 60 |
普通情況下,用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分),而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THENpopulation ELSE 0 END), --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THENpopulation ELSE 0 END) --女性人口FROM Table_AGROUP BY country;
這樣我們使用Select,完成對二維表的輸出形式,充分顯示了Case函數的強大。
三,在Check中使用Case函數。
在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A,這個公司有個規定,女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )
如果單純使用Check,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )
以上是“SQL中如何使用Case when語句”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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