如何在Linux 64位系統下使用hugepage

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在Linux 64位系統下使用hugepage，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

By: Feng Gao

首先，為什么要介紹/使用HugePage?

在步入正題之前,先講一個非常普遍的數據庫性能問題。

眾所周知,Oracle數據庫使用共享內存(SGA)來管理可以共享的一些資源;比如shared pool中存儲了共享的SQL語句及執行計劃,buffer pool中存儲了數據塊。對這些資源的訪問,其實就是Oracle使用OS的API來訪問內存資源的過程。內存操作理應/通常意義上都是很快的,這時候Oracle數據庫可以很正常的工作。

但是

a)如果SGA內的某一部分被swap到硬盤上,那么再次訪問它,就需要花非常多的時間

b)如果OS本身的內存非常的大,那么管理/訪問到我們需要的內存的過程就需要更長時間。

在這些情況下,我們往往會碰到諸如latch/mutex/library cache lock[pin]/row cache lock的問題.

Linux下HugePage 可以解決由以上兩種問題引發的性能波動。

我們知道，在Linux 64位系統里面,默認內存是以4K的頁面（Page）來管理的,當系統有非常多的內存的時候,管理這些內存的消耗就比較大;而HugePage使用2M大小的頁面來減小管理開銷。HugePage管理的內存并不能被Swap，這就避免了swap引發的數據庫性能問題。所以，如果您的系統經常碰到因為swap引發的性能問題的系統毫無疑問需要啟用HugePage。另外，OS內存非常大的系統也需要啟用HugePage。但是具體多大就一定需要使用HugePage？這并沒有定論，有些文檔曾經提到12G以上就推薦開啟，我們強烈建議您在測試環境進行了充分的測試之后，再決定是否在生產環境應用HugePage。

當然，任何事情都是有兩面性的，HugePage也有些小缺點。第一個缺點是它需要額外配置，但是這完全是可以忽略的。另外， 如果使用了HugePage，11g新特性 AMM（Automatic Memory Management）就不能使用了，但是ASMM（Automatic
Shared Memory Management）仍然可以繼續使用。

接下來，我們對配置HugePage需要完成的步驟進行介紹。以下步驟以RHEL5為例。

a) 設置memlock的限制，更改/etc/security/limits.conf加入下面的行

注意上面的數字是以 K 為單位的，可以讓它的值稍微比系統的物理內存小就可以了

b) 檢查memlock是否生效，要使用oracle的用戶執行下面的操作，如果沒有生效嘗試重新登陸系統

c) 如果使用11g數據庫，確認參數MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET已經設為0

d) 啟動數據庫，并運行Document
401749.1提供的腳本來計算應該分配多少HugePage頁面。例如：

e) 更改/etc/sysctl.conf，把上一步得到的值指定給vm.nr_hugepages參數

f) 重啟數據庫和OS。

g) 驗證HugePage是否已啟用

如下圖，HugePage一共分配了1496個頁面，其中有6個頁面為Free,那么使用了1490個頁面,每個頁面為2048K.

最后，如果您想了解更多的和HugePage相關的問題，請參考以下的note。

Note 361323.1 : HugePages on Linux: What It
Is... and What It Is Not...

Note 361468.1 : HugePages on Oracle Linux
64-bit 

上述就是小編為大家分享的如何在Linux 64位系統下使用hugepage了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。