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Oracle提供了一些功能很強大的分析函數，使用這些函數可以完成可能需要存儲過程來實現的需求。
分析函數計算基于一組數據行的聚合值，它們不同于聚合函數的是，它們為每一組返回多行結果。分析函數是除ORDER BY子句之外，在查詢語句中最后執行的。所有的join和所有的WHERE ,GROUP BY 和HAVING子句都在分析函數之前執行。所以分析函數只能出現在select或ORDER BY子句中。
下圖為11.2版本官方文檔中給出的語法示意圖：
下面簡單介紹一下各個部分：
analytic_function
指定分析函數的名字，后面列出了所有的分析函數
arguments
分析函數可以有0到3個參數。參數可以是任何數值類型或可以隱式轉換為數值類型的其他非數值類型。
analytic_clause
用OVER analytic_clause表明函數操作的是一個查詢結果集。如果想過濾基于分析函數的查詢結果，需要使用嵌套子查詢。
query_partition_clause
用PARTITION BY子句來把查詢結果集基于一個或多個value_expr分組。如果省略，分析函數把所有行當作一組。
order_by_clause
用order_by_claus指定在一組中數據如何排序。
ASC(default)|DESC
NULLS FIRST(default in DESC)|NULLS LAST(default in ASC)
windowing_clause
部分分析函數允許使用windowing_clause子句。
只有當指定了order_by_clause后才能指定這個子句。
ROWS指定使用物理行的window
RANGE指定使用邏輯偏移的window
詳細信息請參考：http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions004.htm#i81407
下面為所有的分析函數，帶*號的函數允許使用windowing_clause：
AVG *
CORR *
COUNT *
COVAR_POP *
COVAR_SAMP *
CUME_DIST
DENSE_RANK
FIRST
FIRST_VALUE *
LAG
LAST
LAST_VALUE *
LEAD
LISTAGG
MAX *
MEDIAN
MIN *
NTH_VALUE *
NTILE
PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC
RANK
RATIO_TO_REPORT
REGR_ (Linear Regression) Functions *
ROW_NUMBER
STDDEV *
STDDEV_POP *
STDDEV_SAMP *
SUM *
VAR_POP *
VAR_SAMP *
VARIANCE *
以AVG為例介紹分析函數的使用：
AVG也是一個聚合函數：
scott@TEST>select avg(sal) from emp; AVG(SAL) ---------- 2073.21429
作為分析函數的例子：
eg1：單獨使用
scott@TEST>select deptno,ename,hiredate,sal,avg(sal) over() avg from emp; DEPTNO ENAME HIREDATE SAL AVG ---------- ------------------------------ ------------------- ---------- ---------- 20 SMITH 1980-12-17 00:00:00 800 2073.21429 30 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 1600 2073.21429 30 WARD 1981-02-22 00:00:00 1250 2073.21429 20 JONES 1981-04-02 00:00:00 2975 2073.21429 30 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 1250 2073.21429 30 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 2850 2073.21429 10 CLARK 1981-06-09 00:00:00 2450 2073.21429 20 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 3000 2073.21429 10 KING 1981-11-17 00:00:00 5000 2073.21429 30 TURNER 1981-09-08 00:00:00 1500 2073.21429 20 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 1100 2073.21429 30 JAMES 1981-12-03 00:00:00 950 2073.21429 20 FORD 1981-12-03 00:00:00 3000 2073.21429 10 MILLER 1982-01-23 00:00:00 1300 2073.21429
從輸出可以看出函數計算出了整體的平均值，并輸出到每一行
eg2：使用query_partition_clause
scott@TEST>select deptno,ename,hiredate,sal,avg(sal) over(partition by deptno) avg from emp; DEPTNO ENAME HIREDATE SAL AVG ---------- ------------------------------ ------------------- ---------- ---------- 10 CLARK 1981-06-09 00:00:00 2450 2916.66667 10 KING 1981-11-17 00:00:00 5000 2916.66667 10 MILLER 1982-01-23 00:00:00 1300 2916.66667 20 JONES 1981-04-02 00:00:00 2975 2175 20 FORD 1981-12-03 00:00:00 3000 2175 20 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 1100 2175 20 SMITH 1980-12-17 00:00:00 800 2175 20 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 3000 2175 30 WARD 1981-02-22 00:00:00 1250 1566.66667 30 TURNER 1981-09-08 00:00:00 1500 1566.66667 30 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 1600 1566.66667 30 JAMES 1981-12-03 00:00:00 950 1566.66667 30 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 2850 1566.66667 30 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 1250 1566.66667 scott@TEST>select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; DEPTNO AVG(SAL) ---------- ---------- 30 1566.66667 20 2175 10 2916.66667
從輸出可以看出，AVG計算出了每個部門的平均值，并輸出到對應的行。
eg3：使用order_by_clause
scott@TEST>select deptno,ename,hiredate,sal,avg(sal) over(partition by deptno order by sal) avg from emp; DEPTNO ENAME HIREDATE SAL AVG ---------- ------------------------------ ------------------- ---------- ---------- 10 MILLER 1982-01-23 00:00:00 1300 1300 10 CLARK 1981-06-09 00:00:00 2450 1875 10 KING 1981-11-17 00:00:00 5000 2916.66667 20 SMITH 1980-12-17 00:00:00 800 800 20 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 1100 950 20 JONES 1981-04-02 00:00:00 2975 1625 20 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 3000 2175 20 FORD 1981-12-03 00:00:00 3000 2175 30 JAMES 1981-12-03 00:00:00 950 950 30 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 1250 1150 30 WARD 1981-02-22 00:00:00 1250 1150 30 TURNER 1981-09-08 00:00:00 1500 1237.5 30 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 1600 1310 30 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 2850 1566.66667
從輸出結果可以看出，每個部門的行都按sal做了升序排序。
eg4：使用windowing_clause
scott@TEST>select deptno,ename,hiredate,sal,avg(sal) over(partition by deptno order by sal rows BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) avg from emp; DEPTNO ENAME HIREDATE SAL AVG ---------- ------------------------------ ------------------- ---------- ---------- 10 MILLER 1982-01-23 00:00:00 1300 1875 10 CLARK 1981-06-09 00:00:00 2450 2916.66667 10 KING 1981-11-17 00:00:00 5000 3725 20 SMITH 1980-12-17 00:00:00 800 950 20 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 1100 1625 20 JONES 1981-04-02 00:00:00 2975 2358.33333 20 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 3000 2991.66667 20 FORD 1981-12-03 00:00:00 3000 3000 30 JAMES 1981-12-03 00:00:00 950 1100 30 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 1250 1150 30 WARD 1981-02-22 00:00:00 1250 1333.33333 30 TURNER 1981-09-08 00:00:00 1500 1450 30 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 1600 1983.33333 30 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 2850 2225
從輸出的結果可以看出，分析函數對每一組中的每一行的輸出結果是把它自己與它的上一行和下一行這三行求平均值。
分析函數太多，這里就不一一介紹功能了，有興趣的同學可以點開上面的連接，去查看對應的功能。
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