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2019年9月5日—7日，第19屆亞太零售商大會在重慶舉行。 亞太零售商大會作為世界三大零售盛會之一，是亞太地區零售行業最具規模、最具影響力的零售行業盛會。本次大會以“新零售·新消費·新動力·合作與共享”為主題，匯聚世界和亞太地區政府領導、全球零售業巨頭、行業專家學者以及眾多零售商杰出代表近4500+人參會，共商零售業發展大計，為亞太地區和世界零售業發展指明方向。
新零售主動迎接智能化升級熱潮，使零售業通過數字技術，推動傳統零售行業的加速變革。圍繞消費者需求，重構人、貨、場，最終實現以消費者體驗為中心，創造高效企業，帶動消費升級。 未來，大數據和人工智能，將成為商業升級的智能發動機。
6日下午，在第十九屆亞太零售商大會「AI賦能新零售分論壇」上， 奇點云創始人兼CEO行在帶來了主題為《從阿里巴巴大數據之路看企業中臺戰略》的演講。從阿里大數據的進化之路，聚焦如何構建新時代下的中臺技術架構，以奇點云服務的實戰案例，探討中臺在企業服務的應用。詮釋了DT時代下，如何利用AI大數據技術為當下的經濟賦能。
首先行在介紹了自己是扎根阿里12年的老技術人，04年以“數據倉庫專家”的身份加入阿里，16年從阿里出來創立了奇點云，做的事都與人工智能、大數據相關。在阿里12年的技術生涯中， 行在完整經歷了阿里數據倉庫搭建——數據平臺——數據中臺的全過程。
最早以前沒有數據中臺的概念，只有數倉的概念。04年的時候， 行在負責搭建阿里巴巴的第一個數據倉庫。并 做了TCIF（淘寶消費者信息庫），把阿里所有的消費者信息整合打通，現在TCIF是整個阿里巴巴數據應用的基礎設施，例如廣告、推薦、個性化，這些都是基于TCIF之上做的。 2015年，在阿里云數加內部創業，負責基礎平臺的外化。
行在對阿里大數據演變的總結：
?Time line：
09年：數據公司，成立阿里云
12年：解決存通用的問題，成立數據平臺部
14年：馬總提出，用DT建立更開放、透明、責任的新經濟體
?認知線：從成本到資源
Data1.0 : BI為主，“看”
Data2.0 : 數據化運營，“用”
Data3.0 : 運營數據，“賦能”
?業務線：從成本中心到利潤中心，80%的機器for數據，而非業務系統
BI業務：2012年前，對存儲和計算的消耗最大
廣告業務：2012年-2015年，大數據支撐DMP、廣告變現
推薦業務：2015年底，推薦是最重要的數據業務
參與阿里數據倉庫搭建的完整生命周期，見證了阿里云從起步、上升、靈魂深處的改進、巔峰的波瀾壯闊歷程， 行在帶著老技術人的情懷，創立了奇點云，專注于幫助線下企業數字化轉型升級，定位于AI驅動的數據中臺。AI是幫助線下獲取數據的有效手段，幫助客戶解決數據生產與數據使用的問題，只有先有了數據才能開始智能化。
未來90%的數據都來自于視圖聲（視頻、圖像、聲音）的非結構化數據，這些數據需要視覺計算技術、圖像解析的引擎+視頻解析的引擎+音頻解析的引擎來轉換成結構化數據。 而奇點云的視覺算法，可通過智能終端自動化采集數據，并用視圖聲解析引擎將這些非結構化數據轉換成高價值的結構化數據，讓數據更全面。所以，所有視覺計算的AI公司都應該是大數據公司。
當處在中國企業數字化轉型加速的大背景下，中國企業面臨“數字化轉型”的黃金時代。 奇點云思考更多的是如何專注企業適應新時代下的中臺技術架構，于是自研打造了“兩云一端”。以業務的角度看待問題，踐行數據平臺不僅提供強大的技術支撐能力，還要為所有業務賦能，讓“數據資源”成為“數據資產” ，更具商業掌握能力。
行在總結，企業中臺戰略建議三步走： 第一，戰略共識，建中臺是高層應有的共識。這事一定是CEO的工程，而不是一個CTO或CIO工程； 第二，組織變革，它的組織一定要變成一個“大中臺，小前臺”的結構，能夠支撐前臺的端更好的創新； 第三、兩云一端的技術架構改造，通過底層的技術支撐，我們一定要讓中臺建起來，并且讓前臺端能夠通過智能硬件，做好數據的回流，做好數據的采集，這樣能夠端豐富云，云賦能端。 因為中臺不僅僅是一個技術，其實更多的是一個業務，如果中臺只講技術，不講業務，都是大忽悠。
現場奇點云展示了 智能終端（奇點識客、奇點魔盒）、數據中臺（零售大腦、企業服務大腦、奇點CDP、奇點Insight）的產品和服務，其獨創的“云（智能）+端（感知）”解決方案已成功商業化部署，在商超、交通樞紐、酒店、學校、寫字樓、住宅區等多個應用場景發揮重要作用。
現場吸引各國零售商協會領導駐足參觀
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