Prometheus如何整合AlertManager

這篇文章主要介紹Prometheus如何整合AlertManager，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

簡介

Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 發送的告警信息，它很容易做到告警信息的去重，降噪，分組，策略路由，是一款前衛的告警通知系統。它支持豐富的告警通知渠道，可以將告警信息轉發到郵箱、企業微信、釘釘等。

實驗

準備

啟動 http-simulator 度量模擬器：

docker run --name http-simulator -d -p 8080:8080 pierrevincent/prom-http-simulator:0.1

啟動 Prometheus，為了方便更新配置，使用掛載配置文件的方式：

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /Users/huanchu/Documents/prometheus-data:/prometheus-data \
       prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml

啟動添加了參數 —web.enable-lifecycle，讓Prometheus支持通過web端點動態更新配置。

訪問 http://127.0.0.1:9090/targets ，Prometheus 自身的 metrics 和 http-simulator 的 metrics 處于up 狀態 ，那么準備工作就做好了。

實驗

實驗1

告警配置

在prometheus-data文件夾下，創建告警配置文件 simulator_alert_rules.yml：

groups:
- name: simulator-alert-rule
  rules:
  - alert: HttpSimulatorDown
    expr: sum(up{job="http-simulator"}) == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical

配置文件的意思是 http-simulator 服務up狀態為 0 ，并且持續1分鐘時，產生告警 ，級別為 “嚴重的”。

修改prometheus.yml，引用simulator_alert_rules.yml文件，prometheus.yml 內容如下：

global:
  scrape_interval: 5s
  evaluation_interval: 5s
  scrape_timeout: 5s
rule_files:
  - "simulator_alert_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'http-simulator'
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
    - targets: ['192.168.43.121:8080']

更新Prometheus配置：

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

訪問 http://127.0.0.1:9090/config，可以看到已經為更新了配置：

訪問 http://127.0.0.1:9090/rules，Rules 下出現了新添加的告警規則：

驗證

訪問 http://127.0.0.1:9090/alerts ，Alerts 下 HttpSimulatorDown 為綠色，處于INACTIVE 狀態，表示什么都沒有發生。

關閉 http-simulator 服務：

docker stop http-simulator

訪問 http://127.0.0.1:9090/alerts，HttpSimulatorDown 變成黃色，處于 PENDING 狀態，表示報警即將被激活。

一分鐘后，HttpSimulatorDown 變成紅色，處于 FIRING 狀態，表示報警已經被激活了。

實驗2

告警配置

在simulator_alert_rules.yml文件中增加告警配置：

- alert: ErrorRateHigh
    expr: sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator", status="500"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m])) > 0.02
    for: 1m
    labels:
      severity: major
    annotations:
      summary: "High Error Rate detected"
      description: "Error Rate is above 2% (current value is: {{ $value }}"

配置文件的意思是 http-simulator 請求的錯誤率對2% ，并且持續1分鐘時，產生告警 ，級別為 “非常嚴重的”

更新Prometheus配置：

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

驗證

訪問 http://127.0.0.1:9090/alerts，ErrorRateHigh  為綠色的 INACTIVE 狀態。

把 http-simulator 的錯誤率調到 10%

curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"error_rate": 10}' http://localhost:8080/error_rate

稍等一會后，訪問 http://127.0.0.1:9090/alerts， 可以看到錯誤率已經大2%，ErrorRateHigh  為紅色的 FIRING 狀態，報警已經被激活了。

安裝和配置AlertManager

通過docker 掛載文件的方式安裝AlertManager，在本地創建文件夾 alertmanager-data 文件夾，在其中創建 alertmanager.yml，內容如下：

global:
  smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25'
  smtp_from: 'xxxxx@163.com'
  smtp_auth_username: 'xxxxx@163.com'
  smtp_auth_password: 'xxxxx'
route:
  group_interval: 1m   #當第一個報警發送后，等待'group_interval'時間來發送新的一組報警信息
  repeat_interval: 1m   # 如果一個報警信息已經發送成功了，等待'repeat_interval'時間來重新發送他們
  receiver: 'mail-receiver'
receivers:
- name: 'mail-receiver'
  email_configs:
    - to: 'xxxxxx@163.com'

啟動 AlertManager：

docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 -v /Users/huanchu/Documents/alertmanager-data:/alertmanager-data \
       prom/alertmanager --config.file=/alertmanager-data/alertmanager.yml

在Prometheus目錄下，修改prometheus.yml配置Alertmanager地址：

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      - 192.168.43.121:9093

更新Prometheus配置：

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

訪問 http://127.0.0.1:9093，訪問Alertmanager UI界面，可以看到接收到ErrorRateHigh告警：

郵箱會收到告警信息：

以上是“Prometheus如何整合AlertManager”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！