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這篇文章主要介紹SpringCloud中hystrix參數怎么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
一、hystrix參數使用方法
通過注解@HystrixCommand的commandProperties去配置,
如下就是hystrix命令超時時間命令執行超時時間,為1000ms和執行是不啟用超時
@RestController public class MovieController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/movie/{id}") @HystrixCommand(commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1000"), @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "false")},fallbackMethod = "findByIdFallback") public User findById(@PathVariable Long id) { return this.restTemplate.getForObject("http://microservice-provider-user/simple/" + id, User.class); } /** * fallback方法 * @param id * @return */ public User findByIdFallback(Long id) { User user = new User(); user.setId(5L); return user; } }
二、hystrix參數如下
hystrix.command.default和hystrix.threadpool.default中的default為默認CommandKey Command Properties Execution相關的屬性的配置: hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔離策略,默認是Thread, 可選Thread|Semaphore hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令執行超時時間,默認1000ms hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 執行是否啟用超時,默認啟用true hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 發生超時是是否中斷,默認true hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 最大并發請求數,默認10,該參數當使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE策略時才有效。如果達到最大并發請求數,請求會被拒絕。理論上選擇semaphore size的原則和選擇thread size一致,但選用semaphore時每次執行的單元要比較小且執行速度快(ms級別),否則的話應該用thread。 semaphore應該占整個容器(tomcat)的線程池的一小部分。 Fallback相關的屬性 這些參數可以應用于Hystrix的THREAD和SEMAPHORE策略 hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 如果并發數達到該設置值,請求會被拒絕和拋出異常并且fallback不會被調用。默認10 hystrix.command.default.fallback.enabled 當執行失敗或者請求被拒絕,是否會嘗試調用hystrixCommand.getFallback() 。默認true Circuit Breaker相關的屬性 hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled 用來跟蹤circuit的健康性,如果未達標則讓request短路。默認true hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold 一個rolling window內最小的請求數。如果設為20,那么當一個rolling window的時間內(比如說1個rolling window是10秒)收到19個請求,即使19個請求都失敗,也不會觸發circuit break。默認20 hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 觸發短路的時間值,當該值設為5000時,則當觸發circuit break后的5000毫秒內都會拒絕request,也就是5000毫秒后才會關閉circuit。默認5000 hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage錯誤比率閥值,如果錯誤率>=該值,circuit會被打開,并短路所有請求觸發fallback。默認50 hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen 強制打開熔斷器,如果打開這個開關,那么拒絕所有request,默認false hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed 強制關閉熔斷器 如果這個開關打開,circuit將一直關閉且忽略circuitBreaker.errorThresholdPercentage Metrics相關參數 hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 設置統計的時間窗口值的,毫秒值,circuit break 的打開會根據1個rolling window的統計來計算。若rolling window被設為10000毫秒,則rolling window會被分成n個buckets,每個bucket包含success,failure,timeout,rejection的次數的統計信息。默認10000 hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 設置一個rolling window被劃分的數量,若numBuckets=10,rolling window=10000,那么一個bucket的時間即1秒。必須符合rolling window % numberBuckets == 0。默認10 hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled 執行時是否enable指標的計算和跟蹤,默認true hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 設置rolling percentile window的時間,默認60000 hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets 設置rolling percentile window的numberBuckets。邏輯同上。默認6 hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize 如果bucket size=100,window=10s,若這10s里有500次執行,只有最后100次執行會被統計到bucket里去。增加該值會增加內存開銷以及排序的開銷。默認100 hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 記錄health 快照(用來統計成功和錯誤綠)的間隔,默認500ms Request Context 相關參數 hystrix.command.default.requestCache.enabled 默認true,需要重載getCacheKey(),返回null時不緩存 hystrix.command.default.requestLog.enabled 記錄日志到HystrixRequestLog,默認true Collapser Properties 相關參數 hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch 單次批處理的最大請求數,達到該數量觸發批處理,默認Integer.MAX_VALUE hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds 觸發批處理的延遲,也可以為創建批處理的時間+該值,默認10 hystrix.collapser.default.requestCache.enabled 是否對HystrixCollapser.execute() and HystrixCollapser.queue()的cache,默認true ThreadPool 相關參數 線程數默認值10適用于大部分情況(有時可以設置得更小),如果需要設置得更大,那有個基本得公式可以follow: requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room 每秒最大支撐的請求數 (99%平均響應時間 + 緩存值) 比如:每秒能處理1000個請求,99%的請求響應時間是60ms,那么公式是: (0.060+0.012) 基本得原則時保持線程池盡可能小,他主要是為了釋放壓力,防止資源被阻塞。 當一切都是正常的時候,線程池一般僅會有1到2個線程激活來提供服務 hystrix.threadpool.default.coreSize 并發執行的最大線程數,默認10 hystrix.threadpool.default.maxQueueSize BlockingQueue的最大隊列數,當設為-1,會使用SynchronousQueue,值為正時使用LinkedBlcokingQueue。該設置只會在初始化時有效,之后不能修改threadpool的queue size,除非reinitialising thread executor。默認-1。 hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold 即使maxQueueSize沒有達到,達到queueSizeRejectionThreshold該值后,請求也會被拒絕。因為maxQueueSize不能被動態修改,這個參數將允許我們動態設置該值。if maxQueueSize == -1,該字段將不起作用 hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes 如果corePoolSize和maxPoolSize設成一樣(默認實現)該設置無效。如果通過plugin(https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins)使用自定義實現,該設置才有用,默認1. hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 線程池統計指標的時間,默認10000 hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets 將rolling window劃分為n個buckets,默認10
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