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本篇內容介紹了“Golang中怎么使用跳表實現SortedSet”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
實現ZRange
命令最簡單的數據結構是有序鏈表:
在有序鏈表上實現ZRange key start end
命令需要進行end
次查詢, 即時間復雜度為 O(n)
跳表的優化思路是添加上層鏈表,上層鏈表中會跳過一些節點。如圖所示:
在有兩層的跳表中,搜索的時間復雜度降低為了O(n / 2)。以此類推在有 log2(n) 層的跳表中,搜索元素的時間復雜度為O(log n)。
了解數據結構之后,可以定義相關的類型了:
// 對外的元素抽象type Element struct { Member string Score float64}type Node struct { Element // 元素的名稱和 score backward *Node // 后向指針 level []*Level // 前向指針, level[0] 為最下層}// 節點中每一層的抽象 type Level struct { forward *Node // 指向同層中的下一個節點 span int64 // 到 forward 跳過的節點數}// 跳表的定義type skiplist struct { header *Node tail *Node length int64 level int16}
用一張圖來表示一下:
有了上文的描述查找節點的邏輯不難實現, 以 RangeByRank 的核心邏輯為例:
// 尋找排名為 rank 的節點, rank 從1開始func (skiplist *skiplist) getByRank(rank int64)*Node { var i int64 = 0 n := skiplist.header // 從頂層向下查詢 for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- { // 從當前層向前搜索 // 若當前層的下一個節點已經超過目標 (i+n.level[level].span > rank),則結束當前層搜索進入下一層 for n.level[level].forward != nil && (i+n.level[level].span) <= rank { i += n.level[level].span n = n.level[level].forward } if i == rank { return n } } return nil}
ZRangeByScore
命令需要 getFirstInScoreRange
函數找到分數范圍內第一個節點:
func (skiplist *skiplist) getFirstInScoreRange(min *ScoreBorder, max *ScoreBorder) *Node { // 判斷跳表和范圍是否有交集,若無交集提早返回 if !skiplist.hasInRange(min, max) { return nil } n := skiplist.header // 從頂層向下查詢 for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- { // 若 forward 節點仍未進入范圍則繼續向前(forward) // 若 forward 節點已進入范圍,當 level > 0 時 forward 節點不能保證是 *第一個* 在 min 范圍內的節點, 因此需進入下一層查找 for n.level[level].forward != nil && !min.less(n.level[level].forward.Score) { n = n.level[level].forward } } // 當從外層循環退出時 level=0 (最下層), n.level[0].forward 一定是 min 范圍內的第一個節點 n = n.level[0].forward if !max.greater(n.Score) { return nil } return n }
插入節點的操作比較多,我們以注釋的方式進行說明:
func (skiplist *skiplist)insert(member string, score float64)*Node { // 尋找新節點的先驅節點,它們的 forward 將指向新節點 // 因為每層都有一個 forward 指針, 所以每層都會對應一個先驅節點 // 找到這些先驅節點并保存在 update 數組中 update := make([]*Node, maxLevel) rank := make([]int64, maxLevel) // 保存各層先驅節點的排名,用于計算span node := skiplist.header for i := skiplist.level - 1; i >= 0; i-- { // 從上層向下尋找 // 初始化 rank if i == skiplist.level - 1 { rank[i] = 0 } else { rank[i] = rank[i + 1] } if node.level[i] != nil { // 遍歷搜索 for node.level[i].forward != nil && (node.level[i].forward.Score < score || (node.level[i].forward.Score == score && node.level[i].forward.Member < member)) { // same score, different key rank[i] += node.level[i].span node = node.level[i].forward } } update[i] = node } level := randomLevel() // 隨機決定新節點的層數 // 可能需要創建新的層 if level > skiplist.level { for i := skiplist.level; i < level; i++ { rank[i] = 0 update[i] = skiplist.header update[i].level[i].span = skiplist.length } skiplist.level = level } // 創建新節點并插入跳表 node = makeNode(level, score, member) for i := int16(0); i < level; i++ { // 新節點的 forward 指向先驅節點的 forward node.level[i].forward = update[i].level[i].forward // 先驅節點的 forward 指向新節點 update[i].level[i].forward = node // 計算先驅節點和新節點的 span node.level[i].span = update[i].level[i].span - (rank[0] - rank[i]) update[i].level[i].span = (rank[0] - rank[i]) + 1 } // 新節點可能不會包含所有層 // 對于沒有層,先驅節點的 span 會加1 (后面插入了新節點導致span+1) for i := level; i < skiplist.level; i++ { update[i].level[i].span++ } // 更新后向指針 if update[0] == skiplist.header { node.backward = nil } else { node.backward = update[0] } if node.level[0].forward != nil { node.level[0].forward.backward = node } else { skiplist.tail = node } skiplist.length++ return node }
randomLevel 用于隨機決定新節點包含的層數,隨機結果出現2的概率是出現1的25%, 出現3的概率是出現2的25%:
func randomLevel() int16 { level := int16(1) for float32(rand.Int31()&0xFFFF) < (0.25 * 0xFFFF) { level++ } if level < maxLevel { return level } return maxLevel }
刪除節點的思路與插入節點基本一致:
// 刪除操作可能一次刪除多個節點func (skiplist *skiplist) RemoveRangeByRank(start int64, stop int64)(removed []*Element) { var i int64 = 0 // 當前指針的排名 update := make([]*Node, maxLevel) removed = make([]*Element, 0) // 從頂層向下尋找目標的先驅節點 node := skiplist.header for level := skiplist.level - 1; level >= 0; level-- { for node.level[level].forward != nil && (i+node.level[level].span) < start { i += node.level[level].span node = node.level[level].forward } update[level] = node } i++ node = node.level[0].forward // node 是目標范圍內第一個節點 // 刪除范圍內的所有節點 for node != nil && i < stop { next := node.level[0].forward removedElement := node.Element removed = append(removed, &removedElement) skiplist.removeNode(node, update) node = next i++ } return removed }
接下來分析一下執行具體節點刪除操作的removeNode函數:
// 傳入目標節點和刪除后的先驅節點// 在批量刪除時我們傳入的 update 數組是相同的func (skiplist *skiplist) removeNode(node *Node, update []*Node) { for i := int16(0); i < skiplist.level; i++ { // 如果先驅節點的forward指針指向了目標節點,則需要修改先驅的forward指針跳過要刪除的目標節點 // 同時更新先驅的 span if update[i].level[i].forward == node { update[i].level[i].span += node.level[i].span - 1 update[i].level[i].forward = node.level[i].forward } else { update[i].level[i].span-- } } // 修改目標節點后繼節點的backward指針 if node.level[0].forward != nil { node.level[0].forward.backward = node.backward } else { skiplist.tail = node.backward } // 必要時刪除空白的層 for skiplist.level > 1 && skiplist.header.level[skiplist.level-1].forward == nil { skiplist.level-- } skiplist.length-- }
“Golang中怎么使用跳表實現SortedSet”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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