高并發下怎么優化能避免服務器壓力過大

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<p _hover-ignore="1"  white-space:normal;background-color:#ffffff;text-indent:2em;"="">用戶多，不代表你服務器訪問量大，訪問量大不一定你服務器壓力大!我們換成專業點的問題，高并發下怎么優化能避免服務器壓力過大？

1，整個架構:可采用分布式架構，利用微服務架構拆分服務部署在不同的服務節點，避免單節點宕機引起的服務不可用!

2，數據庫:采用主從復制，讀寫分離，甚至是分庫分表，表數據根據查詢方式的不同采用不同的索引比如b tree，hash，關鍵字段加索引，sql避免復合函數，避免組合排序等，避免使用非索引字段作為條件分組，排序等!減少交互次數，一定不要用select *!

3，加緩存:使用諸如memcache，redis，ehcache等緩存數據庫定義表，結果表等等，數據庫的中間數據放緩存，避免多次訪問修改表數據!登錄信息session等放緩存實現共享!諸如商品分類，省市區，年齡分類等不常改變的數據，放緩存，不要放數據庫!

同時要避免緩存雪崩和穿透等問題的出現導致緩存崩潰!

4，增量統計:不要實時統計大量的數據，應該采用晚間定時任務統計，增量統計等方式提前進行統計，避免實時統計的內存，CPU壓力!

5，加圖片服務器:圖片等大文件，一定要單獨經過文件服務器，避免IO速度對動態數據的影響!保證系統不會因為文件而崩潰!

6，HTML文件，枚舉，靜態的方法返回值等靜態化處理，放入緩存!

7，負載均衡:使用nginx等對訪問量過大的服務采用負載均衡，實現服務集群，提高服務的最大并發數，防止壓力過大導致單個服務的崩潰!

8，加入搜索引擎:對于sql中常出現的like，in等語句，使用lucence或者solr中間件，將必要的，依賴模糊搜索的字段和數據使用搜索引擎進行存儲，提升搜索速度!#注意:全量數據和增量數據進行定時任務更新!

9，使用消息中間件:對服務之間的數據傳輸，使用諸如rabbit mq，kafka等等分布式消息隊列異步傳輸，防止同步傳輸數據的阻塞和數據丟失!

10，拋棄tomcat:做web開發，接觸最早的應用服務器就是tomcat了，但是tomcat的單個最大并發量只能不到1w!采取netty等actor模型的高性能應用服務器!

11，多線程:現在的服務器都是多核心處理模式，如果代碼采用單線程，同步方式處理，極大的浪費了CPU使用效率和執行時間!

12，避免阻塞:避免bio，blockingqueue等常常引起長久阻塞的技術，而改為nio等異步處理機制!

13，CDN加速:如果訪問量實在過大，可根據請求來源采用CDN分流技術，避免大流量完成系統崩潰!

14，避免低效代碼:不要頻繁創建對象，引用，少用同步鎖，不要創建大量線程，不要多層for循環!

上述就是小編為大家分享的高并發下怎么優化能避免服務器壓力過大了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。