91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
  • 首頁 > 
  • 教程 > 
  • 服務器 > 
  • 云計算 > 
  • 離線數據同步神器:DataX,支持幾乎所有異構數據源的離線同步到MaxCompute

離線數據同步神器:DataX,支持幾乎所有異構數據源的離線同步到MaxCompute

發布時間:2020-08-11 21:00:31 來源:ITPUB博客 閱讀:403 作者:許此一生 欄目:云計算
概述

DataX 是阿里巴巴集團內被廣泛使用的離線數據同步工具/平臺,實現包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各種異構數據源之間高效的數據同步功能。

DataX本身作為數據同步框架,將不同數據源的同步抽象為從源頭數據源讀取數據的Reader插件,以及向目標端寫入數據的Writer插件,理論上DataX框架可以支持任意數據源類型的數據同步工作。同時DataX插件體系作為一套生態系統, 每接入一套新數據源該新加入的數據源即可實現和現有的數據源互通。

離線數據同步在大數據分析,數據備份,數據同步等應用場景中都會被用到,所以本文特別介紹阿里開源的這款神器:DataX!

準備工作
  1. 環境準備:Linux服務器一臺,安裝有JDK8,maven和python 2.6+;

  2. 下載源碼:https://github.com/alibaba/DataX.git

  3. 解壓后編譯源碼: mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

出現以下信息,表示編譯成功(編譯時間稍長,由于DataX支持的數據源很多,對應的依賴包也比較多,所以可能需要20min左右編譯時間,具體視下載速度和機器性能而定):

離線數據同步神器:DataX,支持幾乎所有異構數據源的離線同步到MaxComputecdn.com/fb3a20a220799ae3b890ea64cdd2f86d5cd2e430.png">

常見錯誤:

  • 在第3步可能會出現無法編譯tablestore-streamclient的錯誤,請到https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun.openservices/tablestore-streamclient/1.0.0 下載相應的包并放到maven相應路徑下;

工具使用

成功編譯DataX后,在 cd target/datax/datax/ 目錄下就會生成可執行文件,我們就可以來使用DataX同步各種格式的離線數據(具體看參考:https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md),如下:

離線數據同步神器:DataX,支持幾乎所有異構數據源的離線同步到MaxCompute

不在這個表格中的數據源格式你可以通過自定義插件編寫,具體編碼可參考:https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/dataxPluginDev.md

比如我們實現一個最簡單的任務,將JSON格式化數據輸出到控制臺:

  1. 切換目錄: cd target/datax/datax/bin ,比如在我們的192.168.1.63的服務器,切換到目錄: /home/data-transfer/datax/target/datax/datax/bin

  2. 查看配置格式命令: python datax.py -r streamreader -w streamwriter

  3. 編寫配置文件,stream2stream.json文件如下:



 1

{

2    "job" : {
3      "content" : [
4       {
5          "reader" : {
6            "name" "streamreader" ,
7            "parameter" : {
8              "sliceRecordCount" 10 ,
9              "column" : [
10               {
11                  "type" "long" ,
12                  "value" "10"
13               },
14               {
15                  "type" "string" ,
16                  "value" "hello,你好,世界-DataX"
17               }
18             ]
19           }
20         },
21          "writer" : {
22            "name" "streamwriter" ,
23            "parameter" : {
24              "encoding" "UTF-8" ,
25              "print" true
26           }
27         }
28       }
29     ],
30      "setting" : {
31        "speed" : {
32          "channel" 5
33        }
34     }
35   }
36 }
  1. 運行腳本: python datax.py ./stream2stream.json ,執行后控制臺輸出: 離線數據同步神器:DataX,支持幾乎所有異構數據源的離線同步到MaxCompute

再比如mysql到mysql的離線數據同步,可使用:
python datax.py -r mysqlreader -w mysqlwriter  獲取配置文件模板;

更多的writer可參看plugins目錄下的writer文件夾 (官方默認包含的Writer,支持自定義可擴展)

離線數據同步神器:DataX,支持幾乎所有異構數據源的離線同步到MaxCompute

更多的reader可參看 plugins目錄下的reader文件夾 (官方默認包含的Reader,支持自定義可擴展):

離線數據同步神器:DataX,支持幾乎所有異構數據源的離線同步到MaxCompute


注:如果要使用離線增量同步數據,可指定配置文件中的where過濾;


向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

刚察县| 林芝县| 化隆| 祥云县| 开鲁县| 同仁县| 余庆县| 金坛市| 陇西县| 闸北区| 镇远县| 长治市| 小金县| 建瓯市| 南川市| 凤城市| 沂南县| 阿勒泰市| 棋牌| 垣曲县| 武安市| 双城市| 南充市| 邳州市| 长宁区| 大洼县| 龙井市| 米易县| 邻水| 沅陵县| 东宁县| 莆田市| 怀安县| 深泽县| 香港| 大埔县| 和林格尔县| 仙桃市| 沾益县| 浦城县| 西充县|