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Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄

發布時間:2020-08-06 23:35:09 來源:ITPUB博客 閱讀:143 作者:TF中文社區 欄目:互聯網科技

Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄

 上海數訊CIO錢譽
 
上海數訊是一家以傳統數據中心業務為主的公司,為什么會轉到云計算呢? 在2011年以后,整個數據中心行業越來越像房地產了,數據中心這種業務可復制性比較強,競爭激烈。 到2013年的時候,有一些新的技術出來,包括OpenStack的爆發式增長,于是2014年開始決定去做云計算這個事情。
 
當初的定義是多平臺,從實際應用場景來看的話,不是說虛擬機和容器哪個好,它們兩個應用在不同的場景,沒有誰替代誰的問題,要做兩個平臺的時候,又碰到一個很尷尬的問題,虛擬機的網絡和容器的網絡,完全是兩回事。
 
中間我們找了差不多10個SDN技術,從商用的到開源的,再到國產小范圍應用的,那個時候Tungsten Fabric還叫OpenContrail,當時的版本還只支持OpenStack。
 
Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄 Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄

CMP是這幾年提出來的,但剛開始做的時候,已經有CMP的理念了。
 
對比所有的Portal去看,不管是OpenStack還是原生的K8s,基本都是以運維視角出發的,不是一個對外提供業務的一個case。 所以從使用者來看的話,是一件非常痛苦的事情,當時我們就決定把兩個平臺統一,在Web上做一個完整的、基于用戶自己界面的平臺。
 
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在那個時候,確定了數訊云平臺和SDN的方向,當時主要是OpenStack和K8s。 我們發現一個問題,K8s不是一個PaaS平臺,只是解決了一個docker管理的問題。 如果是小環境的話,用不用都無所謂,不一定非要搞SDN,包括OpenStack也一樣,如果業務環境不是過于復雜的話,其實跑傳統的VLAN,只要控制量,沒有廣播風暴,沒有任何問題。
 
但如果你的業務場景非常復雜,以前收納在虛擬機,現在收納在容器里,這種業務的出現,會對網絡造成非常大的困境,不可能對每個線的業務去做策略。 一旦出現業務遷移或trouble shooting的時候,后端運維人員是崩潰的,沒法調。 以前寫個PBR,寫個靜態路由,最多是掛幾個交換機路由。 在云網絡環境里完全不是這樣,可能一個租戶下面無數虛擬機,里面跑了無數不同的應用方式,所有流的走向又是亂七八糟的,這種情況下,如果用傳統的方式,基本就不用做了,因為看不到頭。 所以要采用SDN的方式。
 
Tungsten Fabric(以下簡稱TF)的確非常優秀,但也有一些問題存在,完全支持OVSDB的交換機,對TF的兼容會更好一點。 也不是說Openflow不行,用流表的方式也能做,但那就比較折騰了。
 
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數訊的底層Port,就是底層通過TF的SDN技術支持線。 當時2015年OpenContrail時代的時候,K8s剛開放,我們提出要采用基于容器的方式,因為虛擬機的方式對運維、擴容、遷移有弊端的話,后面業務是很難有保證的。 那個時候OpenStack也比較早期,基本上都是自己統一部署,和Juniper networks聯合開發的時候,把OpenContrail放在一起部署。
 
另外,數訊作為數據中心運營商,提供的是傳統的hosting,大家都在考慮上云的問題。 在云計算中我們已經使用了SDN技術,非傳統VLAN的方式,那么用戶上云的時候怎么接呢,不可能再開個VLAN做個什么映射,比較困難。
 
還有,怎么把用戶實際在機房里的一堆業務場景,跟云計算的overlay網絡去連接,而不是以某個獨立的服務去試。
 
這里就解決了VLAN映射的問題,不可能為用戶提供專線,還要改變他的VLAN網絡,這是不現實的,所以在這上面做了大量的二次開發。 包括OpenStack和OpenShift,開源社區的版本都是單節點,到真正地應用到場景的話,最起碼要保證多節點,社區版的東西要落到生產環境,包括和TF對接,還是有很多二次開發要做。
 
Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄 Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄

這是在開發和調研中碰到的實際用例的問題,有些是我們自己的,有些是用戶應用場景中的。
 
Neutron穩定性比較差,我們曾經實測過,開到2500個虛擬機會出現莫名其妙的抖動,導致全部崩潰,對于原生的Neutron,我們還是比較謹慎的。
 
如果K8s只是實現單一業務,基本原生的Flannel或Calico都能解決,Calico對于多數據中心多任務的方式是不提供支持的,Calico是目前K8s開源環境使用最多的。
 
OpenShift雖然是有OVS,能不能和OpenStack互通是存疑的,最后驗證下來也是不能通的,完全是兩個體系。
 
另外VNF和CNF是否能夠共存,也是未知。 為什么虛擬機要去訪問容器? 在我們看來極其不合理,但在金融行業或電商行業,某些業務可以跑虛擬機,某些已經買了商業軟件,或者有些用戶自己有開發能力,已經把一部分東西放到容器里了。
 
以前我們在虛擬機開一堆負載均衡,但在容器里直接一個Node無數port就解決了,包括很多注冊機機制不能portal,總不能把網絡做分段再做代理轉接,他們覺得非常難,看有沒有可能解決這個問題。 我們最后試錯下來,在最近解決了VNF和CNF在OpenStack虛擬機層面的互通問題,要用到管理網去做互通。
 
虛擬機網絡與容器網絡二層互訪,在TF 4.0版本的時候是基于標簽的方式,能用,但是用起來不方便。 到現在5.1版本的時候,整個Portal也沒有把這個拉出來作為一個選項,每次都要去翻虛擬機和容器去做對應,這個操作比較麻煩,我們也試過做二次開發,比較累。 如果有可能的話,把這兩個東西放在一起,管理起來就會非常方便。
 
軟件定義的FW、LB如何在跨場景中業務落地? 大部分用戶場景里,都是用商業軟件,各種品牌都有,自己本身提供image,放到虛擬機都有自己的feature,怎么和TF互通,肯定是要做二次開發的,但目前看來也就TF有可能去做,其它的比較困難。
 
VPC的問題,在我們的理解里,TF的VPC可以理解為現在國內SDN web更合理,兩段VPN建立隧道。 至于你要管到公有云的虛擬機,好像不太可能。 即使是給到你,可能最后也會放棄,光是版本迭代問題就沒法解決。 沒人做這樣的事情。 好處是有Portal,能夠看到整個業務的實際情況。
 
Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄 Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄

吐槽一下,TF確實解決了OpenStack網絡拓展和穩定性問題,但對網卡有點挑,在一些特殊的應用場景里,比如跑VDI的IDP協議,我們發現Intel和Broadcom的網卡不那么友善。
 
相比OpenStack,目前為止TF和OpenShift的對接難度更大一點。 OpenShift開源的OKD本身就有一些問題,另外只是把TF和OpenShift或K8s裝在一起,簡單應用看不出問題,但如果跑幾個業務鏈,比如標簽、應用、路由網關、業務編排等,整個流程走下去會有問題。
 
的確我們看下來,TF就像文檔上面所說的,對OpenShift的支持,還是比其它開源軟件或商業軟件要好很多,至少還能看到用TF做二次開發的曙光。
 
關于服務鏈,如果能夠和端口去做匹配,可能更好一點,不要干預整條網絡的屬性,在某些特定場景里面會比較復雜。
 
多云環境我們目前適配下來,只有AWS和Azure是可以的,不過還是根據實際的應用場景出發,也沒必要把所有的公有云平臺對接一遍,業務也沒有那么復雜。
 
支持DPDK及smartNIC我們實測過,在OpenStack默認的kernel環境下,達到安全廠商他們的軟件標準,基本達不到,只有使用DPDK的方式才能達到標稱值,但DPDK又是Intel的專屬,在實際場景中碰到了一些問題,有的應用能跑起來,有的就不行。 所以,要使用DPDK方式的話,還是要根據自己的使用場景去看一下。
 
TF提供類似REST的API,所以即使自己要做CMP的話,去調用后端的參數,相對還是比較容易的,但針對API的文檔有點亂。
 
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到現在,我們做云計算是非常認真的,從2014年到現在一直在不斷打磨自己的平臺,所有的視角都是以用戶實例去呈現,包括把TF后端的API騰挪到前端,針對某個租戶他就能根據自己的策略去調。 進入CMP的時代,如果一個應用場景在15分鐘內開不起來的話,那它就失敗了,更不要說借助第三方外力。 把很多權限都開放給用戶。
 
Tungsten Fabric:連接CMP的金鑰匙丨TF Meetup演講實錄
我們的PaaS后端是OpenShift,基于PaaS平臺的所有業務都在前端重做,包括TF針對OpenShift的功能,都放在前端,包括TF內部都可以監控,不用非常原始的SNMP的方式做采集,完全不需要。
 
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目前為止,數訊的平臺做到了這個程度。 選擇TF是因為協議相對標準,BGP VPN就能解決,我比較抵觸私有協議,某些友商總想搞個大一統,最后也不太可能,還是開放式大家比較能接受。
 
談到VXLAN的問題,實際用下來,如果用kernel方式,如果量很大損耗還是很大,特別針對VXLAN沒有做特別優化的交換機或網卡,直接性能損失大概在30%左右。
 
從整個TF去看的話,基本上把不同的平臺、不同的網絡特性都統一管理起來了,只是容器和虛擬機還是有一定手動的工作量,如果TF把這個問題解決掉會更好。 另外,TF在OpenStack和OpenShift認證機制上不太一致。
 
這幾年比較痛苦的是支持比較少,不管開源社區還是官方,主要側重于安裝,有一部分trouble shooting,但針對于實際的應用場景部署相對比較缺失。 做云計算不是開虛擬機,用不用OpenStack無所謂,KVM就解決了。 所以說云計算不是虛擬化,它有一定的業務邏輯在里面,意味著平臺要能對實際落地用戶的業務提供很多支持。
 
我們應用TF比較早,從3.2版本就開始搞,4.0版本正式對接。 我相信如果有自己的業務邏輯,有一定的開發能力,基于TF能打造出屬于自己的好的產品,TF可編程型比較強,通用性也比較強。 滿分100的話,我打80分,剩下的20分是支持方面。
 
以上,我從實際的應用場景,到開發當中遇到的各種情況,拋出了一些問題。
 
非常感謝大家!

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