MongoDB中怎么實現嵌套子文檔分組

本篇文章給大家分享的是有關MongoDB中怎么實現嵌套子文檔分組，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

MongoDB 嵌套結構的數據非常常見, 它通過嵌套子文檔，達到一對多的關聯關系。但嵌套結構中按分類分組求子文檔的數據計算，不能直接通過 $group 聚集運算來實現，需要將嵌套結構解開，由多層嵌套結構變成多條單層結構來計算，由于中間過程的處理，且還要借且其它函數輔助實現輸出。下面以集合 order 為例說明，按 category 分組獲取 term 的數量并按由大到小的順序輸出。

[
 { category: "movies",
   terms: [{ term: "movie 1", total: 1000}, {term: "movie 2", total: 100}  ]
 },
 { category: "sports",
   terms: [{ term: "football 1", total: 1000}, {term: "tennis 2", total: 120}  ]
 },
 { category: "movies",
   terms: [{ term: "movie 1", total: 5000}, {term: "movie 2", total: 200},
 {term: "movie 3", total: 280}  ]
 },
 { category: "sports",
   terms: [{ term: "football 1", total: 4000}, {term: "tennis 2", total: 250},
{term: "tennis 2", total: 450}  ]
 },

]

MongoDB通過聚集運算 aggregate，group 實現如下：
    db.order.aggregate([
   {$unwind : "$terms"},
   { $group : { _id : {
            category: "$category",
            term: "$terms.term" },
            total: {$sum : "$terms.total"}
            }
   },
   {$sort : { total : -1} },
   { $project: {
            _id: 0,
            category: "$_id.category",
            term: "$_id.term",
            total:1}}
])

      $unwind將 terms數組拆分成多條, 再由 $group 分組、求和、排序后，最后用 $project過濾字段輸出。

      如果有集算器協助 MongoDB，就不需要這么繁瑣的組合運算：

以上就是MongoDB中怎么實現嵌套子文檔分組，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。