前100類庫透露出的主要信息是什么

本篇內容介紹了“前100類庫透露出的主要信息是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

最受歡迎的前10個Java類庫

今年的Java類庫排行榜的榜首被hadoop摘得，這個去年第二的類庫，今年終于被扶正了。

Apache Hadoop，是一款支持數據密集型分布式應用程序并以Apache 2.0許可協議發布的開源軟件框架。它支持在商品硬件構建的大型集群上運行的應用程序。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。

而去年的第一名fasterXML/Jackson今年降到了第十名。

Jackson是一個JSON庫，可以方便的將JSON轉化成Java的對象模型，以及把Java的對象模型轉換成一串JSON。

前100類庫透露出的主要信息

JUnit的衰落。對我們來說，今年最大的意外是JUnit的衰落。盡管它在2018年并不是第一名，我們也沒料到它會從第三名一路跌到第33名。

Apache的崛起。正如您所看到的，今年的列表中有一些有趣的新名稱，其中最引人注目的是Apache。免費、開源和跨平臺的軟件占據了前5名的位置，包括它的Hadoop包、集成框架Camel、Commons compression API、以內存為中心的分布式數據庫Ignite和HTTP包。

企業單點登錄。前10名中有一個新名字：Apereo。該包提供了一個用于在企業中實現SSO解決方案的開源項目。正如我們所知，在內部實現SSO解決方案可能比較困難，所以這個開源框架被廣泛使用。

榜單中出現了更多新名字。Apereo并不是我們今年看到的唯一一個新名字，有一長串的包已經進入我們的頂級Java列表，比如:

#13 – org.pentaho – 提供數據管理和分析。

#16 – com.facebook.buck – 一個鼓勵在各種平臺和語言上創建小型可重用模塊的系統。

#21 – com.yahoo.vespa – 雅虎的數據處理類庫。

#28 – org.killbill.billing – 一個開源的計費和支付平臺。

#56 – com.baidu.disconf – 百度的分布式配置管理平臺。

不可能有贏家而沒有輸家，這使得在我們的榜單中，排名靠后的包和靠前的包一樣重要。我們決定把重點放在那些從2018年跌至2019年榜單底部的類庫身上。這些包括:

#79 – org.glassfish.jersey – 用于用Java開發RESTful Web服務。它提供對JAX-RS API的支持，并充當JAX-RS參考實現,去年排名#65.

#81 – org.jboss.netty – 一個非阻塞I/O客戶端-服務器框架，主要用于開發Java網絡應用程序，如協議服務器和客戶端。異步事件驅動的網絡應用程序框架和工具用于簡化網絡編程, 去年排名#22.

#85 – org.apache.curator – Apache ZooKeeper的Java庫,去年排名#29

#87 – org.assertj.core –富類型斷言庫,去年排名 #56 

#88 – org.xml.sax – Java SAX解析,去年排名#71

#93 – com.codahale.metrics – 一款監控指標的度量類庫,去年排名#42.

#97 – org.joda.time – 一個標準的日期和時間庫,去年排名#44.

#99 – org.apache.kafka – 一個開源流處理平臺，由Scala和Java編寫。該項目的目標是為處理實時數據提供一個統一、高吞吐、低延遲的平臺,去年排名#69.  

那些貢獻較大的組織

為了深入了解我們的頂級Java包，我們逐個查看每個包，試圖了解Java開發人員正在構建什么以及如何構建它們。當我們瀏覽列表時，有許多供應商/所有者多次出現，為不同的用途提供各種包。

這就是為什么我們決定更廣泛地查看我們的整個數據集，不僅要了解誰是最受歡迎的包，還要了解誰是使用最多的包背后的組織、公司甚至個人。

那些貢獻較大的組織的前10名如下：

他們分別是apache、springframework、google、jboss、amazonaws、junit、facebook、yahoo、eclipse、pentaho

另外，在前100名類庫中，我們發現有4個類庫分別來自3家中國企業，他們分別是：

來自百度的com.baidu.disconf （分布式配置管理平臺）

來自微信的weixin.popular.bean（微信SDK）

來自阿里巴巴的com.alibaba.otter（阿里巴巴分布式數據庫同步系統）和com.alibaba.jstorm（阿里巴巴流處理框架）

其中排名最高的是阿里巴巴的otter，排名第19。  

分析方法

就像去年一樣，我們使用谷歌BigQuery和GitHub的API來獲取我們想要的數字。我們提取了頂級的存儲庫，并從中提取了這些存儲庫使用的Java包。

BigQuery 是 Google 專門面向數據分析需求設計的一種全面托管的 PB 級低成本企業數據倉庫。該服務讓開發者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數據庫進行操作。BigQuery 可在幾秒內掃描 1 TB 的數據，在幾分鐘內掃描 1 PB 的數據。

從GitHub中提取的30,073個Java源文件中，我們過濾掉了Android、Arduino、重復和廢棄的repos。獲得每個項目的源文件后，我們提取惟一的import語句，確保每個項目只計算一次。最后一步是再次檢查結果，確保沒有Android、Arduino、deprecated或標準的Java包，然后導出最終的數字進行處理。

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