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這篇文章主要介紹了HIVE中left semi join怎么用,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
實驗:
hive> select * from b1;
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.041 seconds
hive> select * from b2;
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.049 seconds
hive> select * from b1 a left outer join b2 b on a.id=b2.id; ----左邊表的數據都列出來了,如果右邊表沒有對應的列,則寫成了NULL值。如果左邊的主鍵在右邊找到了N條,那么結果也是會叉乘得到N條。hive不支持’left join’的寫法。
OK
1 003 20170511 1 005 20170513
1 004 20170512 1 005 20170513
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id; ---在關聯字段b2表里有的,b1表都展現出來,如果主鍵在右邊表中存在,則打印,否則過濾掉,相當于in
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
hive> select * from b1 left outer join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;
OK
1 003 20170511 NULL NULL NULL
1 004 20170512 NULL NULL NULL
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;---在b2表有的都展現出來
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
再如:
hive> select * from b1;
OK
1 003 20170511
1 004 20170512
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
4 008 20170518
Time taken: 0.042 seconds
hive> select * from b2;
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
Time taken: 0.053 seconds
hive> select * from b1 left outer join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;
OK
1 003 20170511 NULL NULL NULL
1 004 20170512 NULL NULL NULL
1 005 20170513 1 005 20170513
2 006 20170514 2 006 20170514
3 007 20170515 3 007 20170515
4 008 20170518 NULL NULL NULL
hive> select * from b1 left semi join b2 on b1.id=b2.id and b1.dat=b2.dat;---更能證明只展現關聯條件在右表有的數據,相當于in
OK
1 005 20170513
2 006 20170514
3 007 20170515
hive不支持’left join’的寫法;
hive的left outer join:如果右邊有多行和左邊表對應,就每一行都映射輸出;如果右邊沒有行與左邊行對應,就輸出左邊行,右邊表字段為NULL;
hive的left semi join:相當于SQL的in語句,結果沒有右表數據。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“HIVE中left semi join怎么用”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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