CentOS 6.4如何安裝Hadoop-2.5.1完全分布式集群

這篇文章主要介紹了CentOS 6.4如何安裝Hadoop-2.5.1完全分布式集群，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

環境介紹：

在兩臺裝有CentOS 6.4（32位）的服務器上安裝Hadoop-2.5.1分布式集群（2臺機器，主要試驗用）。

1．修改主機名和/etc/hosts文件

1）修改主機名（非必要）

vim /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=XXX

重啟后生效。

2）/etc/hosts是ip地址和其對應主機名文件，使機器知道ip和主機名對應關系，格式如下：

#IPAddress HostName
192.168.1.67 MasterServer
192.168.1.241 SlaveServer

2．配置免密碼登陸SSH

1）生成密鑰：

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 

以上是兩個單引號。

2）將id_dsa.pub（公鑰）追加到授權的key中：

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3）將認證文件復制到其它節點上：

scp ~/.ssh/authorized_keys hadooper@192.168.1.241:~/.ssh/ 

第一次要確認連接，輸入yes即可。

但我的仍要求輸入密碼，原因是.ssh和authorized_keys權限不對，具體見：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107762.htm

3．各節點上安裝jdk
1）選擇的版本是jdk-6u27-linux-i586.bin，下載地址：http://pan.baidu.com/s/1dDGi5QL
2）上傳到hadooper用戶目錄下，添加執行權限

chmod 777 jdk-6u27-linux-i586.bin 

3）安裝

./jdk-6u27-linux-i586.bin 

4）配置環境變量：vi /etc/profile加入以下三行

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6/jdk1.6.0_27
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

5）執行source /etc/profile使環境變量的配置生效
6）執行java –version查看jdk版本，驗證是否成功。

4. Hadoop安裝

每臺節點都要安裝hadoop。上傳hadoop-2.5.1.tar.gz到用戶hadooper目錄下。

1）解壓

tar -zvxf hadoop-2.5.1.tar.gz

2）添加環境變量：
# vim  /etc/profile，尾部添加如下
export HADOOP_HOME=/home/hadooper/hadoop/hadoop-2.5.1
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

設置立即生效：

source /etc/profile

3）修改Hadoop配置文件

（1）core-site.xml

    fs.defaultFS
    hdfs://MasterServer:9000

（2）hdfs-site.xml

  
    dfs.replication 
    3 
 

（3）mapred-site.xml

    mapreduce.framework.name
    yarn
 
    mapreduce.jobhistory.address
    MasterServer:10020
 
  mapreduce.jobhistory.webapp.address
  MasterServer:19888
        

jobhistory是Hadoop自帶了一個歷史服務器，記錄Mapreduce歷史作業。默認情況下，jobhistory沒有啟動，可用以下命令啟動：

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

（4）yarn-site.xml

    yarn.nodemanager.aux-services 
    mapreduce_shuffle 
  
    yarn.resourcemanager.address 
    MasterServer:8032 
  
    yarn.resourcemanager.scheduler.address 
    MasterServer:8030 
  
    yarn.resourcemanager.resource-tracker.address 
    MasterServer:8031 
  
    yarn.resourcemanager.admin.address 
    MasterServer:8033 
  
    yarn.resourcemanager.webapp.address 
    MasterServer:8088 
 

（5）slaves

SlaveServer 

（6）分別在hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.6/jdk1.6.0_27

5.運行Hadoop
1）格式化

hdfs namenode –format

2）啟動Hadoop

start-dfs.sh
start-yarn.sh

也可以用一條命令：

start-all.sh 

3）停止Hadoop

stop-all.sh 

4）jps查看進程

7692 ResourceManager
8428 JobHistoryServer
7348 NameNode
14874 Jps
7539 SecondaryNameNode

5）通過瀏覽器查看集群運行狀態

（1）http://192.168.1.67:50070 

（2）http://192.168.1.67:8088/

（3）http://192.168.1.67:19888

6. 運行Hadoop自帶的wordcount示例

1）建立輸入文件：

echo "My first hadoop example. Hello Hadoop in input. " > input 

2）建立目錄

hadoop fs -mkdir /user/hadooper 

3）上傳文件

hadoop fs -put input /user/hadooper 

4）執行wordcount程序

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar wordcount /user/hadooper/input /user/hadooper/output 

5）查看結果

hadoop fs -cat /user/hadooper/output/part-r-00000

Hadoop 1
My 1
example.Hello 1
first 1
hadoop 1
in 1
input. 1

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