您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章給大家分享的是有關Hue3.9如何搭建集成HDFS和Hive的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
運行環境:
CentOS 6.5
hadoop-2.6.0-cdh6.7.0
hadoop-2.6.0-cdh6.7.0
hive-1.1.0-cdh6.7.0
hue-3.9.0-cdh6.7.0
sqoop-1.4.6-cdh6.7.0
Hue:
官網地址:http://gethue.com/
官網安裝說明:http://cloudera.github.io/hue/latest/admin-manual/manual.html#centosrhel
官網github地址:
http://github.com/cloudera/hue
Hue是一個開源的Apache Hadoop UI系統,最早是由Cloudera Desktop演化而來,由Cloudera貢獻給開源社區,它是基于Python Web框架Django實現的。通過使用Hue我們可以在瀏覽器端的Web控制臺上與Hadoop集群進行交互來分析處理數據,例如操作HDFS上的數據,運行MapReduce Job,Hive
等等
支持功能:
數據庫查詢編輯器,支持 Hive, Impala, MySql, PostGres, Sqlite and Oracle
動態查詢儀表盤,支持 Solr
支持 Spark 編輯器和儀表盤
瀏覽器查看狀態,支持 YARN, HDFS, Hive table Metastore, HBase, ZooKeeper
支持 Pig Editor, Sqoop2, Oozie workflows 編輯器和儀表盤
將數據導入hdfs
1.CentOS6.5依賴環境:
yum install -y ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make mysql mysql-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel
2.下載CDH5.7.0平臺Hue:
wget http://archive-primary.cloudera.com/cdh6/cdh/5/http://archive-primary.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hue-3.9.0-cdh6.7.0.tar.gz
3.環境變量配置:
vim /.bash_profile export HUE_HOME=/home/hadoop/app/hue-3.9.0 export PATH=$HUE_HOME/bin:$PATH source ~/.bash_profile
4.編譯源碼(Hue3.9)
tar -xzvf hue-3.9.0-cdh6.7.0.tar.gz -C ~/app/ -- 檢查解壓后的用戶和用戶組 cd hue-3.9.0 make apps
編譯過程需要下很多模塊和包,所以根據你的網速可能會需要編譯很久。
最后出現xxx post-processed說明編譯成功
1190 static files copied to '/home/hadoop/app/hue-3.9.0/build/static', 1190 post-processed. make[1]: Leaving directory `/home/hadoop/app/hue-3.9.0/apps'
5.Hue配置全局文件($HUE_HOME/desktop/conf/hue.ini)
[desktop] secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn<qW5o http_host=hadoop001 time_zone=Asia/Shanghai
6.Hue集成Hadoop($HADOOP_HOME/etc/hadoop)
hdfs-site.xml <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> core-site.xml <property> <name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name> <value>*</value> </property> httpfs-site.xml <property> <name>httpfs.proxyuser.hue.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>httpfs.proxyuser.hue.groups</name> <value>*</value> </property>
6.1 Hue集成Hadoop($HUE_HOME/desktop/conf/hue.ini)
[hadoop] # Configuration for HDFS NameNode # ------------------------------------------------------------------------ [[hdfs_clusters]] # HA support by using HttpFs [[[default]]] # Enter the filesystem uri fs_defaultfs=hdfs://localhost:8020 # NameNode logical name. ## logical_name= # Use WebHdfs/HttpFs as the communication mechanism. # Domain should be the NameNode or HttpFs host. # Default port is 14000 for HttpFs. webhdfs_url= -- 取消注釋
7.Hue集成Hive($HIVE_HOME/conf/hive-site.xml)
<property> <name>hive.server2.thrift.bind.port</name> <value>10000</value> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>hadoop001</value> </property> <property> <name>hive.server2.long.polling.timeout</name> <value>5000</value> </property> <property> <name>hive.server2.authentication</name> <value>NOSASL</value> </property>
7.1.Hue集成Hive($HUE_HOME/desktop/conf/hue.ini)
[beeswax] # Host where HiveServer2 is running. # If Kerberos security is enabled, use fully-qualified domain name (FQDN). hive_server_host=hadoop001 # Port where HiveServer2 Thrift server runs on. hive_server_port=10000 # Hive configuration directory, where hive-site.xml is located hive_conf_dir=/home/hadoop/app/apache-hive-2.2.0-bin/conf
8.啟動Hue
-- 先啟動Hive [hadoop@hadoop001 bin]$ ./hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=10000 -- 啟動hue服務 [hadoop@hadoop001 hue-3.9.0]$ build/env/bin/supervisor
9.訪問Hue操作hive
http://IP:8888/
由于初次創建的用戶admin用戶 只能權限操作HDFS上/user/admin/* 目錄
如果要操作/user/hadoop/目錄,hue必須創建hadoop用戶操作;
遇到的權限報錯:
Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hadoop" or part of HDFS supergroup, "supergroup".
解決辦法:
# This should be the hadoop cluster admin default_hdfs_superuser=hadoop -- HDFS 修改為 hadoop
感謝各位的閱讀!關于“Hue3.9如何搭建集成HDFS和Hive”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。