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大概一年多之前,我對java8的理解還僅限一些只言片語的文章之上,后來出于對函數式編程的興趣,買了本參考書看了一遍,然后放在了書架上,后來,當我接手大客戶應用的開發工作之后,java8的一些工具,對我的效率有了不小的提升,因此想記錄一下java’8的一些常用場景,我希望這會成為一個小字典,能讓我免于頻繁翻書,但是總能找到自己想找的知識。
用于舉例的model:
@Data
public class Apple {
private Long appleId;
private String appleName;
private Float appleWeight;
private Integer appleClassic;
}
這無疑是最常用的功能之一,其實lambda表達式的作用,應該就是簡潔明了,實際上是用最短的字符,通過類型推導,語法糖等方式去對編譯器描述清楚這段代碼的功能,這和泛型有點相似,對于編程人員來說,一定程度上也提高了編程效率和代碼可讀性。
如常用的lambda表達式:
process(()->System.out.println(“this is so cool!”))
例如對蘋果重量排序:
List<Apple> apples = Lists.newArrayList();
for (int i = 1; i < 10; i++) {
Apple apple = new Apple();
apples.add(apple);
}
apples.sort(Comparator.comparing(Apple::getAppleWeight));
反序:
apples.sort(Comparator.comparing(Apple::getAppleWeight).reversed());
重量相同時:比較等級:
apples.sort(Comparator
.comparing(Apple::getAppleWeight)
.reversed()
謂詞復合查詢:
Predicate<Apple> a = apple -> apple.getAppleWeight() > 10;
weight10.or(apple -> apple.getAppleClassic() > 2)
.and(apple -> StringUtils.equalsIgnoreCase(apple.getAppleName(), "優質蘋果"));
可以看做(a||b)&&c
函數復合:
Function<Apple, Float> f = a -> a.getAppleWeight() + 1;
Function<Float, Float> g = a -> a * 2;
Function<Apple, Float> h = f.andThen(g);
數學寫作 h=g(f(x))
Function<Apple, Float> g = a -> a.getAppleWeight() + 1;
Function<Float, Float> f = a -> a * 2;
Function<Apple, Float> h = f.compose(g);
數學寫作 h=f(g(x))
小結:java8實際上想傳遞函數,函數是什么?是一個映射,可以看做x->y,輸入x然后映射到值y的過程,
java無法擺脫一切皆是對象的思想,因此函數式依附在對象上傳遞的,因此也有了下面的說法,方法引用,以及函數式接口,讓函數隨著對象傳遞,為了函數式編程,甚至專門寫一個接口—-對象來傳遞函數。然而,函數才是主角。
方法引用十分簡單,其實也是將方法作為參數傳遞。使用::域作用符,將一段方法傳遞。
舉例:Apple::getAppleId
String::subString
System.out::println
利用java進行函數式編程主要就是利用函數式接口,但是函數式接口在java8之前就有一些了,就例如多線程的runnable,但是8以前是沒有lambda表達式的,所以只能使用匿名內部類,在用過lambda表達式的人看來,那是相當臃腫的,8更新了lambda表達式,這就使函數式編程更上一層樓.
java8的函數式接口為我們傳遞函數提供了工具,我們可以自己定義函數式接口,然后讓其他人,或者是java API調用。
關于函數接口,需要記住的就是兩件事:
函數接口是行為的抽象;
函數接口是數據轉換器。
在我接觸到java8流式處理的時候,我的第一感覺是流式處理讓集合操作變得簡潔了許多,通常我們需要多行代碼才能完成的操作,借助于流式處理可以在一行中實現。其本質是,將一些原本開發者需要做的處理如迭代等,放在了java庫里,讓我們只關心自己的業務邏輯,比如我們希望對一個包含整數的集合中篩選出所有的偶數,并將其封裝成為一個新的List返回,那么在java8之前,我們需要通過如下代碼實現:
過去:
List<Integer> evens = new ArrayList<>();
for (final Integer num : nums) {
if (num % 2 == 0) {
evens.add(num);
}
}
stream實現:
List<Integer> evens = nums.stream().filter(num -> num % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
我們需要取出10個等級高于3的蘋果,跳過其中兩個,按重量排序,去重,然后取出蘋果的Name,然后取出名字的每個字符:
List<String> appleName = apples.parallelStream()
.filter(a -> a.getAppleClassic() < 2)
.sorted(Comparator.comparing(Apple::getAppleWeight))
.map(Apple::getAppleName)
.map(s -> s.split(""))
.limit(10)
.skip(2)
.distinct()
.flatMap(Arrays::stream)
.collect(Collectors.toList());
構造AppleId ApppleName Map:
Map<Long, String> appleIdMap = apples.stream()
.collect(Collectors.toMap(Apple::getAppleId, Apple::getAppleName, (s, s2) -> s.length() > s2.length() ? s : s2));
謂詞查找:
if (appleName.stream().anyMatch(a -> StringUtils.equalsIgnoreCase(a, "一級蘋果")));
if (appleName.stream().allMatch(a -> StringUtils.equalsIgnoreCase(a, "一級蘋果")));
if (appleName.stream().noneMatch(a -> StringUtils.equalsIgnoreCase(a, "一級蘋果")));
短路查找:
appleName.stream()
.filter(a -> StringUtils.equalsIgnoreCase(a, "一級蘋果"))
.findAny()
.ifPresent(System.out::println);
findfirst在并行時限制多一些,如果不在意返回的是哪個元素,使用findAny。
求和:
apples.stream()
.map(Apple::getAppleWeight)
.reduce(0F, (a, b) -> a + b);
計數:
apples.stream().count();
使用stream的好處:
1.更簡潔,更易讀
2.可復合,更靈活
3.可并行
Optional著重為解決java的NPE問題是Java8提供的為了解決null安全問題的一個API。善用Optional可以使我們代碼中很多繁瑣、丑陋的設計變得十分優雅。
使用Optional,我們就可以把下面這樣的代碼進行改寫:
public static String getName(User u) {
if (u == null)
return "Unknown";
return u.name;
}
不過,千萬不要改寫成這副樣子。
public static String getName(User u) {
Optional<User> user = Optional.ofNullable(u);
if (!user.isPresent())
return "Unknown";
return user.get().name;
}
這樣才是正確使用Optional的姿勢。那么按照這種思路,我們可以安心的進行鏈式調用,而不是一層層判斷了。
public static String getName(User u) {
return Optional.ofNullable(u)
.map(user->user.name)
.orElse("Unknown");
}
看一段代碼:
public static String getChampionName(Competition comp) throws IllegalArgumentException {
if (comp != null) {
CompResult result = comp.getResult();
if (result != null) {
User champion = result.getChampion();
if (champion != null) {
return champion.getName();
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("The value of param comp isn't available.");
}
讓我們看看經過Optional加持過后,這些代碼會變成什么樣子。
public static String getChampionName(Competition comp) throws IllegalArgumentException {
return Optional.ofNullable(comp)
.map(c->c.getResult())
.map(r->r.getChampion())
.map(u->u.getName())
.orElseThrow(()->new IllegalArgumentException("The value of param comp isn't available."));
}
還有很多不錯的使用姿勢,比如為空則不打印可以這么寫:
string.ifPresent(System.out::println);
參考資料:《Java 8 in Action: Lambdas, streams, and functional-style programming》 Raoul-gabriel Urma (作者), Mario Fusco (作者), Alan Mycroft (作者)
作者:文爍
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