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這篇文章主要介紹了spark with hive的用法示例,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
//需要spark-hive project package hgs.spark.hive import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConfUtil import org.apache.spark.sql.SparkSession //注:需要將hive-site.xml放到當前工程的classpath下面 object SparkWithHive { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("hive").setMaster("local") val context = new SparkContext(conf) val builder = SparkSession.builder() .appName("hiveApp") .config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://bigdata00:9000/user/hive/warehouse/") .enableHiveSupport() .getOrCreate() import builder.implicits //test庫下面的test表 ssql.show()可以打印表的信息 val ssql = builder.sql("select a.id,b.name,b.age+10 bigage from test.test a,test.test1 b where a.id = b.id") //這里轉換為rdd進行操作,轉換為三元的tuple, List((1,hgs,26), (2,wd,24), (3,zz,25), (4,cm,24)) val list = ssql.rdd.map(x=>(x(0),x(1),x(2))).collect() println(list.toList) context.stop() } }
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“spark with hive的用法示例”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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