Python基本數據類型的集合是什么

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python基本數據類型的集合是什么，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

集合作為Python基本數據類型之一，相較于整型和字符串等類型來說難度要高很多，我們需要深入了解集合且熟練掌握集合的使用方法。

1.那什么是集合呢?

• 集合（set）是Python的一種基本數據類型；

• 集合是一個可變的無序的，且不可重復的元素序列；

• 集合不可以使用索引訪問，因為集合(set)是無序的，但是集合可以被迭代；

• 集合的元素必須是可以hash類型的，也就是必須是hashable；

• 判斷一個對象是否可以hash：hash([1,2])；

2.可以hash類型

• 數值類型；

• 布爾類型；

• 字符串類型；

• bytes；

• 元組；

• None；

3.不可以hash類型

• list；

• bytearray；

• set；

4.集合的定義

#定義空集合
s = set()   
s = {}       #注意這是定義字典的
# 初始化一個集合
s = {1,2,3}
s1 = {(1,2,3),100,'abc'}    #元組是可以被hash的，所以可以作為集合的元素
print(s1)    #輸出：{'abc', 100, (1, 2, 3)}
s2 = {[1,2,3],(1,2,3),100}   #列表是不可hash的，所以輸出會報錯
print(s2)  #報錯
s3 = set([1,2,3,4])
print(s3)   #輸出：{1, 2, 3, 4}

• 定義一個集合的語法是：s = set()，而直接s = {}是定義一個空字典的語法；

• 集合的初始化可以直接在中括號{}中賦值，類似與：s = {1,2,3}；

• 使用{}定義的集合，是集合的最終形式，所以不能有不可hash元素；

• 使用set()方法和update()方法是可以傳入列表的，因為python程序會把這個列表自動轉換為集合，所以，你會發現通過set([1,2,3])，輸出的時候就會變成了{1,2,3}這樣的，就是把列表合并成了一個集合；

5.集合的插入

定義一個集合s
s = set()
s.add(1)
s.add(1)
print(s)     # 輸出:{1}   因為集合可以去重

• 集合的插入方法是 add() 方法；

• 集合中的元素是不可重復的，因為集合有去重功能；

6.集合的修改

#定義一個集合s
s = set()
s.update([1, 2, 3, 4, 5])     #update()可以傳人列表，會自動轉換為集合
print(s)   輸出：{1, 2, 3, 4, 5}

• 集合的的修改方法是 update() 方法，可以修改集合中的元素；

7.集合的查詢

s = {1,2,3,4}
for item in s:
    print(item)
輸出：
1
2
3
4

• 集合是無序的，不能使用 index 索引查詢，只能用迭代來查詢；

8.集合的刪除

s = {1,2,3,4,5}
# remove方法
s.remove(1)
print(s)    #輸出：{2, 3, 4, 5}
#discard方法
s.discard(6)
print(s)    #輸出：{1, 2, 3, 4, 5}  不會報錯
#pop方法
s.pop()
print(s)    #輸出：{2, 3, 4, 5}
# clear方法
s.clear()
print(s)    #輸出：set()

• remove：remove(value)方法直接移除元素的某個值，如果元素不存在，remove方法會報錯；

• discard： discard方法與remove方法類似，不同在于如果元素不存在，discard不會報錯；

• pop：一般來說集合中pop()方法是隨機刪除元素的，如果集合為空則報異常；

• clear：清除集合中所有元素；

9.集合的對象操作

• 并集：兩個集合求并集可以使用union()方法，或者使用 | 符號連接兩個集合（多個元素則可以使用update()方法）；
  ```
  s1 = {1,2,3,4}
  s2 = {3,4,5,6}
  s3 = {1,5,7,8}

兩個集合求并集：

sets = s1.union(s2)
print(sets)         #輸出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}

多個集合求并集：

sets = s1 | s2 | s3
print(sets)       #輸出：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

*   **交集**：兩個集合求交集可以使用intersection()方法（多個集合可以使用intersection_update()方法）；

s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s3 = {4,5,6,7}

兩個集合求交集：

sets = s1.intersection(s2)
print(sets)   #輸出：{3, 4}

多個集合求交集：

s1.intersection_update(*(s2,s3))
print(s1)  #輸出：{4}

*   **差集**：兩個集合求差集可以使用difference方法，例如s1.difference(s2)表示s1有但s2沒有的元素，反之亦然（多個集合用difference_update()方法）

s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s3 = {5,6,7,8}

兩個集合求差集：

sets = s1.difference(s2)
print(sets)    #輸出：{1, 2}

多個集合求差集：

s1.difference_update(*(s2,s3))
print(s1)      #輸出：{1, 2}
```

10.集合查詢效率問題

• 線性結構的查詢時間復雜度是O(n)， 隨著數據元素的增多，那么查詢的時間線性增長；

• Python中的set、dict可以認為是非線性結構，那么查詢時候的時間復雜度就不是O(n)，其存儲結構采用的是散列表(hash表)，其在最優情況下查詢復雜度為O(1)；

• 所以集合查找時并不會隨著元素集的增大而時間變長；

上述就是小編為大家分享的Python基本數據類型的集合是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。