凌犀物聯工業設備數據采集的意義

工業設備 數據 采集 是 任何 行業 數據透明，智慧工廠、數據 透明工廠 的基礎，現在 已經進入 大數據時代， 無論是我們息息相關的購物，出行甚至在工業領域也開啟了大數據物聯網， 因此， 我們隊 數據控制正確， 分析準確， 就可以很好地預測控制市場，對企業 成長至關重要 。制造 行業企業 在生產產品時，為了確保生產過程的穩定性、 高效 性，需要在生產過程中實時收集和監控相關數據 ，達到設備運轉的透明化監控 。 接下來我們詳細的 講一下 工業設備 數據 采集 的重要性。

1. 工業設備 數據 采集 的 意義

我們知道 現代制造 業 將生產 高效性 、產品質量 穩定性 、 產品 成本 把控性 等作為 考驗 企業制造能力和水平的主要指標，但是隨著企業規模的 不斷 擴大、技術創新 的不斷 深度和市場競爭的 不斷加劇 ，具有多源異質性、形態多樣性、復雜多變等特征的 工廠 車間制造流程信息 數據急速龐大 ，傳統的企業 的人員 管理系統 不能準確的適應生產過程的多變 、信息 數據 泛濫的車間制造流程 ， 尤其是包含 生產 設備和 工位 人員的車間設備層 。

工業設備 數據 采集 系統的 進化使命是管理車間數據，目前 制造企業的經營信息系統都以自身的復雜性為基礎， 設備 制造現場作為最重要的 數據 信息來源，存在著大量的 雜亂 、重復、不 完整 、異構的信息，為了克服它們之間存在的信息交互差距，對工廠制造過程 生產設備數據采集 和 分析 集成要求更高，因此需要提高工廠制造過程的集成性和企業信息系統的交互性。 所以 ， 生產設備數據采集 和集成是 目前 企業實施 智能化改造 的 重要需求 ，必須在制造過程中準確 數據采集 和有效集成各種 各樣的數據 信息，以便在制造過程中及時準確地了解 工廠 動態信息，從而為提高生產效率和提高制造資源利用率提供支持。

2. 工業設備數據采集 的合適方式

車間 工業設備 制造流程 中的數據采集 和集成的 目的 是以 合理 的 方法 將 準確 的 數據 信息傳遞 精準 給 需要 的系統或 員工 ，以便 他們 做出正確的 操作 或任務。 所以 ，可以根據特定要求選擇的數據收集方法。數據 信息的采集 的核心是包含物理 相關 接口( 連接方式 ) 和數據 相關 接口( 數據的邏輯 運算OEE ) 的接口，數據收集和合并過程是將具有源數據模式的源數據映射 ( 或轉換 ) 到具有目標數據模式的目標數據，然后以不同形式在其他系統 ( 或人員 ) 中顯示分析和處理的信息的過程。

設備數據采集系統在 數據 信息實現過程中， 設備數據采集 的最理想方法是通過數字生產設備或系統的接口直接集成數據信息。對于無法直接獲取的數據信息，可以使用附加傳感器收集。其他數據信息可以通過人機交互，根據生產過程的情況，在生產過程中由人適當處理，人工收集。

目前 設備數據采集系統在中國應用于各行各業，如汽車行業，注塑行業，電子器具行業等，這些行業有個明顯的特征就是都屬于離散型行業，他們更執著于基礎數據，只有從基礎做起，利用完整的設備和人員數據，對數據進行分析，簡化工作流程，降低成本，最終來抵抗客戶的特殊需求和同行業對手的競爭。