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Python 金融計算框架 Prophet怎么用,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
Prophet 是一個 Python 的微框架,用于金融市場。Prophet 可以讓開發人員把精力放在金融策略模型、項目組合管理和分析上。
示例代碼:
from datetime import datetimefrom prophet import Prophetfrom prophet.data import YahooCloseDatafrom prophet.analyze import default_analyzersfrom prophet.orders import Ordersclass OrderGenerator(object): def __init__(self): super(OrderGenerator, self).__init__() self._data = dict() def run(self, prices, timestamp, cash, **kwargs): symbol = "AAPL" orders = Orders() if (prices.loc[timestamp, symbol] * 100) < cash: orders.add_order(symbol, 100) return orders prophet = Prophet() prophet.set_universe(['AAPL', 'XOM']) prophet.register_data_generators(YahooCloseData()) prophet.set_order_generator(OrderGenerator()) backtest = prophet.run_backtest(start=datetime(2010, 1, 1)) prophet.register_portfolio_analyzers(default_analyzers) analysis = prophet.analyze_backtest(backtest) print(analysis)# +--------------------------------------+# | sharpe | 1.09754359611 |# | average_return | 0.00105478425027 |# | cumulative_return | 2.168833 |# | volatility | 0.0152560508189 |# +--------------------------------------+# Generate orders for you to execute today# Using Nov, 10 2014 as the date because there might be no data for today's# date (Market might not be open) and we don't want examples to fail.today = datetime(2014, 11, 10) print(prophet.generate_orders(today))# Orders[Order(symbol='AAPL', shares=100)]
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