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從內外兩方面解析:Python為什么這么火?

發布時間:2020-08-12 21:42:23 來源:ITPUB博客 閱讀:147 作者:愛編程的程序猿 欄目:編程語言

“人生苦短,我用Python”,不知道從什么時候開始,這句話開始火起來了。而Python火起來的結果就是各大互聯網企業開始大量招聘Python開發工程師,培訓機構也開始開設Python培訓幫助大家轉行。雖然現在很多人都想轉行Python,但是你真的了解Python嗎?你知道Python為什么這么火嗎?知道Python好不好學嗎?知道Python能做什么嗎?小編就給大家科普一下Python為什么這么火!

從內外兩方面解析:Python為什么這么火?

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對于Python為什么這么火這個問題,小編準備從內因外因兩個方面來解答。

Python這么火的內因:

首先引用百度百科上的介紹,讓大家對Python有一個了解:Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發明,第一個公開發行版發行于1991年。Python是純粹的自由軟件, 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議。Python語法簡潔清晰,特一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python這么火的內因有以下幾點

1、Python易于學習

相較于其它許多你可以拿來用的編程語言而言,它“更容易一些”。Python的語言沒有多少儀式化的東西,所以就算不是一個Python專家,你也能讀懂它的代碼。Python的語法里面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。它所專注的并非語言表現的豐富程度,而是你想要用你的代碼完成什么。

2、能用少量的代碼構建出很多功能

Python能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐,你可以在最多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲 (而這還是在對編程完全不了解的情況下)。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。

3、Python多才多藝

Python可以被應用于如今你所能想得到的相當多的軟件開發和操作場景。要管理本地或者云基礎設施嗎?Python可以。開發網站?OK,它也能行的。需要處理一個SQL數據庫?可以。需要為Hive或者Pig定制一個功能?能做到。只是想為自己構建一個小工具?Python就是最好的選擇。需要一門支持面向對象設計的語言?Python的特性就能滿足啦。簡而言之,將Python了解得更加深入一點點,就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能

4、Python擁有最成熟的程序包資源庫之一

一旦你了解了該語言,就可以利用上這個平臺。Python以 PyPI (讀作 Pie-Pie,可以從這里在線進行了解)為其后盾, 這是一個擁有超過 85,000個Python模塊和腳本的資源庫,你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地Python環境分發已經預先打包好的功能,可以用來解決各種諸如數據庫處理,計算機視覺實現,像維度分析這樣的高級數據分析的執行,或者是構建REST風格的web服務這些問題。

5、Python廣泛用于數據科學領域

不管你從事的是什么工作,數據都會是其中的一部分。IT,軟件開發,市場等等——它們都深度地關乎數據且對于智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要,而 Python 在兩個領域都占有重要的地位。Python緊挨著R語言,都是現代數據科學中最常被使用的語言。事實上,在數據科學領域,Python的職位職位需求超過了R語言。你在學習Python時發展出來的技能將會直接轉換并被用來構建起自己的這些分析技能。

6、Python是跨平臺且開源的

Python可以跨平臺運行,并且已經開放源代碼超過20年的時間了,如果你需要代碼能同時在Linux,Windows以及macOS上跑起來,Python就能滿足要求。此外,有數十年的修修補補以及不斷完善做后盾,可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

上述就是Python這么火的內因,下面跟著小編來看看Python在國內這么火的外因。

Python火爆的外因

從內外兩方面解析:Python為什么這么火?

Python的百度搜索趨勢

上圖是Python在的百度搜索指數趨勢,可以看到Python從2012年開始有搜索指數,然后一直增長到現在,那我們看看國內在這幾年發生了什么大事:

12~14年是云計算最火的幾年,大批創業公司和巨頭擠破頭地進軍云計算領域,大家都在做IAAS,最著名的云計算開源平臺OpenStack就是基于Python開發的,為此催生出不少Python 崗位。

14~15年是‘’大眾創新,萬眾創業‘’口號喊得最響兩年,全國大街小巷似乎人人都是創業者,O2O、P2P產品如雨后春筍般冒出,什么語言最適合快速搭建原型?當然是Python,Python 的開發速度一個頂三。

16~17年人工智能火遍大江南北,AlphaGO的出現讓業界為之興奮,人工智能不再是概念,而人工智能、機器學習的首選語言就是Python。

這兩年特別是網絡爬蟲火得一塌糊涂,10個寫爬蟲的9個在用Python,曾經有一段時間知乎的Python話題全部被爬蟲相關的帖子刷屏,為什么爬蟲這么火,這個還是跟大數據有關。因為數據挖掘、分析、機器學習、人工智能都需要大數據的支撐,而真正有大數據的廠商沒幾個,所以小廠不得不通過爬蟲去獲取數據。

正是因為Python占據了天時地利人和,所以才讓Python在短短幾年內躋身世界編程語言排行前幾名,并且向前三發起沖擊。未來,「人生苦短,我用Python」或許不再是網絡上的流行語,而是成為人們的共識。那么你做好了轉行Python的準備嗎?


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