Python怎么進行簡單的百度新聞爬取

Python怎么進行簡單的百度新聞爬取，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

這個實戰例子是構建一個大規模的異步新聞爬蟲，但要分幾步走，從簡單到復雜，循序漸進的來構建這個Python爬蟲

本教程所有代碼以Python 3.6實現，不兼顧Python 2，強烈建議大家使用Python 3

要抓取新聞，首先得有新聞源，也就是抓取的目標網站。國內的新聞網站，從中央到地方，從綜合到垂直行業，大大小小有幾千家新聞網站。百度新聞（news.baidu.com）收錄的大約兩千多家。那么我們先從百度新聞入手。

打開百度新聞的網站首頁： news.baidu.com
我們可以看到這就是一個新聞聚合網頁，里面列舉了很多新聞的標題及其原始鏈接。如圖所示：

我們的目標就是從這里提取那些新聞的鏈接并下載。流程比較簡單：

新聞爬蟲簡單流程圖

根據這個簡單流程，我們先實現下面的簡單代碼：

#!/usr/bin/env python3
# Author: veelion
import re
import time
import requests
import tldextract
def save_to_db(url, html):
    # 保存網頁到數據庫，我們暫時用打印相關信息代替
    print('%s : %s' % (url, len(html)))
def crawl():
    # 1\. download baidu news
    hub_url = 'http://news.baidu.com/'
    res = requests.get(hub_url)
    html = res.text
    # 2\. extract news links
    ## 2.1 extract all links with 'href'
    links = re.findall(r'href=[\'"]?(.*?)[\'"\s]', html)
    print('find links:', len(links))
    news_links = []
    ## 2.2 filter non-news link
    for link in links:
        if not link.startswith('http'):
            continue
        tld = tldextract.extract(link)
        if tld.domain == 'baidu':
            continue
        news_links.append(link)
    print('find news links:', len(news_links))
    # 3\. download news and save to database
    for link in news_links:
        html = requests.get(link).text
        save_to_db(link, html)
    print('works done!')
def main():
    while 1:
        crawl()
        time.sleep(300)
if __name__ == '__main__':
    main()

簡單解釋一下上面的代碼：

1. 使用requests下載百度新聞首頁；
2. 先用正則表達式提取a標簽的href屬性，也就是網頁中的鏈接；然后找出新聞的鏈接，方法是：假定非百度的外鏈都是新聞鏈接；
3. 逐個下載找到的所有新聞鏈接并保存到數據庫；保存到數據庫的函數暫時用打印相關信息代替。
4. 每隔300秒重復1-3步，以抓取更新的新聞。

以上代碼能工作，但也僅僅是能工作，槽點多得也不是一點半點，那就讓我們一起邊吐槽邊完善這個爬蟲吧。

1. 增加異常處理

在寫爬蟲，尤其是網絡請求相關的代碼，一定要有異常處理。目標服務器是否正常，當時的網絡連接是否順暢（超時）等狀況都是爬蟲無法控制的，所以在處理網絡請求時必須要處理異常。網絡請求最好設置timeout，別在某個請求耗費太多時間。timeout 導致的識別，有可能是服務器響應不過來，也可能是暫時的網絡出問題。所以，對于timeout的異常，我們需要過段時間再嘗試。

2. 要對服務器返回的狀態，如404,500等做出處理

服務器返回的狀態很重要，這決定著我們爬蟲下一步該怎么做。需要處理的常見狀態有：

• 301， 該URL被永久轉移到其它URL，以后請求的話就請求被轉移的URL

• 404，基本上是這個網站已經失效了，后面也就別試了

• 500，服務器內部出錯了，可能是暫時的，后面要再次請求試試

3. 管理好URL的狀態

記錄下此次失敗的URL，以便后面再試一次。對于timeout的URL，需要后面再次抓取，所以需要記錄所有URL的各種狀態，包括：

• 已經下載成功

• 下載多次失敗無需再下載

• 正在下載

• 下載失敗要再次嘗試

增加了對網絡請求的各種處理，這個爬蟲就健壯多了，不會動不動就異常退出，給后面運維帶來很多的工作量。
下一節我們講對上面三個槽點結合代碼一一完善。欲知詳情，請聽下回分解。

Python爬蟲知識點

本節中我們用到了Python的幾個模塊，他們在爬蟲中的作用如下：
1. requests模塊
它用來做http網絡請求，下載URL內容，相比Python自帶的urllib.request，requests更加易用。GET，POST信手拈來：

import requests
res = requests.get(url, timeout=5, headers=my_headers)
res2 = requests.post(url, data=post_data, timeout=5, headers=my_headers)

get()和post()函數有很多參數可選，上面用到了設置timeout，自定義headers，更多參數可參考requests 文檔。

requests無論get()還是post()都會返回一個Response對象，下載到的內容就通過這個對象獲取：

• res.content 是得到的二進制內容，其類型是bytes；

• res.text 是二進制內容content decode后的str內容；
  它先從response headers里面找到encoding，沒找到就通過chardet自動判斷得到encoding，并賦值給res.encoding，最后把二進制的content解密為str類型。

經驗之談: res.text判斷中文編碼時有時候會出錯，還是自己通過cchardet（用C語言實現的chardet）獲取更準確。這里，我們列舉一個例子：

In [1]: import requests
In [2]: r = requests.get('http://epaper.sxrb.com/')
In [3]: r.encoding
Out[3]: 'ISO-8859-1'
In [4]: import chardet
In [5]: chardet.detect(r.content)
Out[5]: {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8', 'language': ''}

上面是用ipython交互式解釋器（強烈推薦ipython，比Python自己的解釋器好太多）演示了一下。打開的網址是山西日報數字報，手動查看網頁源碼其編碼是utf8，用chardet判斷得到的也是utf8。而requests自己判斷的encoding是ISO-8859-1，那么它返回的text的中文也就會是亂碼。

requests還有個好用的就是Session，它部分類似瀏覽器，保存了cookies，在后面需要登錄和與cookies相關的爬蟲都可以用它的session來實現。

2. re模塊

正則表達式主要是用來提取html中的相關內容，比如本例中的鏈接提取。更復雜的html內容提取，推薦使用lxml來實現。

3. tldextract模塊

這是個第三方模塊，需要pip install tldextract進行安裝。它的意思就是Top Level Domain extract，即頂級域名提取。前面我們講過URL的結構，news.baidu.com 里面的news.baidu.com叫做host，它是注冊域名baidu.com的子域名，而com就是頂級域名TLD。它的結果是這樣的：

In [6]: import tldextract
In [7]: tldextract.extract('http://news.baidu.com/')
Out[7]: ExtractResult(subdomain='news', domain='baidu', suffix='com')

返回結構包含三部分：subdomain, domain, suffix

4. time模塊

時間，是我們在程序中經常用到的概念，比如，在循環中停頓一段時間，獲取當前的時間戳等。而time模塊就是提供時間相關功能的模塊。同時還有另外一個模塊datetime也是時間相關的，可以根據情況適當選擇來用。

記住這幾個模塊，在今后的寫爬蟲生涯中將會受益匪淺。

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