如何理解Python網絡爬蟲和web的系統學習路線圖

如何理解Python網絡爬蟲和web的系統學習路線圖，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

隨著Python的不斷崛起，TIOBE預計它最終將獲得第一名。TIOBE在其2019年6月的文章中說:“如果Python能保持這樣的速度，它可能在3到4年內取代C和Java，從而成為世界上最流行的編程語言。”

TIOBE說:“主要原因是軟件工程正在蓬勃發展。“它吸引了很多新來者。Java的編程方法對于初學者來說太冗長了。為了完全理解和運行一個簡單的程序，如Java中的“hello world”，您需要了解類、靜態方法和包。在C語言中，這要簡單一些，但是如果使用顯式內存管理，就會遇到麻煩。在Python中，這只是一行代碼。足夠的說。”

“主要原因是軟件工程正在蓬勃發展，”TIOBE說。 “它吸引了很多新手。對于初學者來說，Java的編程方式過于冗長。為了在Java中完全理解和運行一個簡單的程序，例如'hello world'，你需要掌握類，靜態方法和包的知識。在C語言中這有點容易，但是在顯式內存管理方面，你就會遇到麻煩。在Python中，這只需一行代碼就夠了。“

職業網站Dice也對該報告發表了看法，指出其在數據科學領域的受歡迎程度可能與Python的崛起有關。

盡管占據主導地位的“年度編程語言”似乎正不可阻擋地爬上榜首，但目前這個位置仍然屬于長期領先的Java。

以下是排名情況:

2019年6月的TIOBE指數(來源：TIOBE指數)

TIOBE的排名是基于全球技術工程師，課程和第三方供應商的數量，并通過Google，Bing，Yahoo!，維基百科，亞馬遜，YouTube和百度等熱門搜索引擎的數據進行跟蹤。 TIOBE表示，沒有跟蹤最好的編程語言，也沒有跟蹤編寫大多數代碼行的語言。 它說。“該指數可用于檢查您的編程技巧是否仍然是最新的，或者在開始構建新的軟件系統時做出應采用何種編程語言的戰略決策。”

接下來，簡單的列出一些Python的發展方向及其對應的薪資情況，供大家參詳。

一、人工智能

人工智能（AI）薪資高的月薪50K以上早有報道，而Python正是人工智能方向首選的黃金語言。

二、大數據

我們目前正處于大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接。

三、網絡爬蟲工程師

網絡爬蟲作為數據采集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網絡爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。

四、Python web全棧工程師

全棧工程師是指掌握多種技能，并能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和后臺能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。

五、Python自動化運維

運維工作者對Python的需求很大，小伙伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦~~

六、Python自動化測試

Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。

關于如何理解Python網絡爬蟲和web的系統學習路線圖問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。