Python基礎學習教程：python腳本報錯如何忽略MySQLdb的warnings

Python基礎學習教程：python腳本報錯如何忽略MySQLdb的warnings

一、前言

這是在執行python腳本的時候遇到的bug，瘋狂的報warnings警告，一坨一坨的，看著實在不雅觀，so，還是解決一下比較好。本篇主要講述的是錯誤的發現以及如何忽略warnings警告。

報錯如下：

test.py:531: Warning: Duplicate entry '11-5' for key 'idx_user_city'
 cursor_build.execute(insert_build_sql)
test.py:531: Warning: Duplicate entry '367-2' for key 'idx_user_city'

根據報錯，我們知道錯誤是因為插入數據的時候主鍵重復造成的。不過已經用了insert ignore into來插入了，怎么還是會報錯呢？

二、為何會拋出warnings

1、拋出錯誤的原因

后來搜索發現，insert ignore 的插入方式，雖然能避免異常error，但是確實會拋出異常。只是平時沒有像這次把warings展示出來了，為什么會展示呢？

2、mysql的因素

查看mysql的錯誤級別：

mysql> show variables like '%log_warnings%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_warnings | 1 |
+---------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根據log_warnings定義：

（1） log_warnings用于標識警告信息是否一并記錄到錯誤日志中。

（2） log_warnings的值為0，表示不記錄警告信息。

（3） log_warnings的值為1，表示警告信息一并記錄到錯誤日志中。

（4） log_warnings的值大于1，表示"失敗的連接"的信息和創建新連接時"拒絕訪問"類的錯誤信息也會被記錄到錯誤日志中。

由此可見此時的數據庫，設置的錯誤級別是記錄warnings的，只是你記錄沒錯，但是拋出來就是你的不對了呀。

三、修改python腳本，實現屏蔽warnings錯誤的目的

默認的try..except是捕獲python腳本中的error的，默認是捕獲不到warnings，那么是否可以把warnings轉化成error，然后用try..except來捕獲呢

1、把warnings轉化成error捕獲

#import部分
from warnings import filterwarnings
filterwarnings('error', category=MySQLdb.Warning)

打印異常：

try:
 xxxx
except MySQLdb.Warning, w:
sqlWarning = "Warning:%s" % str(w)

把異常轉化為error捕獲會報錯：

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 548, in <module>
 main()
 File "test.py", line 533, in main
 cursor_build.execute(insert_build_sql)
 File "cursors.py", line 175, in execute
 if not self._defer_warnings: self._warning_check()
 File "/cursors.py", line 89, in _warning_check
 warn(w[-1], self.Warning, 3)
_mysql_exceptions.Warning: Duplicate entry '11-5' for key 'idx_user_city'

本地測試是沒通過，但是覺得這種方式應該是可行的，礙于時間，選擇了下面的屏蔽warings方式，不過這種轉換warnings為error的思路還是很好地，有興趣的同學可以嘗試下。

2、把warnings 直接忽略：

from warnings import filterwarnings
filterwarnings('ignore', category=MySQLdb.Warning)

下面的try..except中只需要正常捕獲異常就行。執行py腳本：

[xxx]$ python2.7 test.py 
01:44:45 py Finished

執行成功，查看數據庫，也都成功寫入,世界都安靜了。

更多的 Python基礎學習教程接下來會繼續為大家更新！