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巨杉Tech | 使用 SequoiaDB + Docker + Nodejs 搭建 Web 服務器

發布時間:2020-08-10 17:34:06 來源:ITPUB博客 閱讀:144 作者:OliverFinn 欄目:數據庫

容器化技術的出現大大簡化了應用開發人員在構建底層基礎設施的工作。SequoiaDB 巨杉數據庫于3.2.1版本正式推出了 Docker 容器化部署方案,本文將會基于 SequoiaDB 巨杉數據庫與Nodejs的 Docker 鏡像搭建一個簡易的 Web 服務器

 

1、規劃部署

我們將會搭建一個三分區三副本的高可用 SequoiaDB 巨杉數據庫。同時,我們將會創建一個 SequoiaDB 巨杉數據庫的 MySQL 實例,用以提供 Nodejs 作為數據源。

 

容器角色

容器名/IP:端口

分區組

鏡像版本

數據庫協調節點

coord_catalog/172.17.0.2:11810

SYSCoord

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據庫編目節點

coord_catalog/172.17.0.2:11800

SYSCatalog

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區1副本1

sdb_data1/172.17.0.3:11820

group1

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區1副本2

sdb_data2/172.17.0.4:11820

group1

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區1副本3

sdb_data3/172.17.0.5:11820

group1

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區2副本1

sdb_data2/172.17.0.4:11830

group2

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區2副本2

sdb_data3/172.17.0.5:11830

group2

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區2副本3

sdb_data1/172.17.0.3:11830

group2

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區3副本1

sdb_data3/172.17.0.5:11840

group3

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區3副本2

sdb_data1/172.17.0.3:11840

group3

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據分區3副本3

sdb_data2/172.17.0.4:11840

group3

sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

數據庫 MySQL實例

mysql/172.17.0.6:3306

-

sequoiadb/sequoiasql-mysql:v3.2.1

Nodejs Web 服務器

nodetest/172.17.0.7:3000

-

node:latest

 

2、安裝 Docker 環境

對于已經安裝了 Docker 環境的讀者可以跳過本章節。對于之前沒有使用過 Docker 的讀者可以通過本章節安裝本地 Docker 環境。

 

Docker 可以運行在絕大部分主流操作系統上,包括常用的 Windows、Mac 以及 Linux 的多個版本均可支持。

 

對于 Mac 用戶可以安裝 Docker Desktop for Mac,下載地址在:

https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac

 

對于 Windows 用戶可以安裝 Docker Deskop for Windows,下載地址在:

https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

 

對于 Linux 用戶則可以直接使用 yum 或 apt-get 進行安裝:

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

3、搭建 SequoiaDB 巨杉數據庫集群

3.1、將 SequoiaDB 引擎與 SequoiaSQL-MySQL 數據庫實例下載至本地

docker   pull sequoiadb/sequoiadb :v3.2.1

docker pull sequoiadb/sequoiasql-mysql:v3.2.1

 

3.2、啟動數據庫引擎容器

docker   run -it -d --name coord_catalog sequoiadb/sequoiadb: v3.2.1

docker run -it -d --name sdb_data1 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

docker run -it -d --name sdb_data2   sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

docker run -it -d --name sdb_data3   sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

 

3.3、驗證各個容器的 IP 地址

docker   inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress}}'   coord_catalog

docker inspect --format '{{   .NetworkSettings.IPAddress}}' sdb_data1

docker inspect --format '{{   .NetworkSettings.IPAddress}}' sdb_data2

docker inspect --format '{{   .NetworkSettings.IPAddress}}' sdb_data3

預期輸出結果為

172.17.0.2

172.17.0.3

172.17.0.4

172.17.0.5

 

3.4、部署 SequoiaDB 巨杉數據庫引擎集群

docker   exec coord_catalog "/init.sh" \

        --coord='172.17.0.2:11810' \

        --catalog='172.17.0.2:11800' \

        --data='group1=172.17.0.3:11820,172.17.0.4:11820,172.17.0.5:11820;group2=172.17.0.4:11830,172.17.0.5:11830,172.17.0.3:11830;group3=172.17.0.5:11840,172.17.0.3:11840,172.17.0.4:11840'

預期輸出結果為:

Begin   generating SequoiaDB conf file

Finish generating SequoiaDB conf file

Restarting sdbcm process, it will take   10 seconds

Deploy...

Execute command:   /opt/sequoiadb/tools/deploy/../../bin/sdb -f   /opt/sequoiadb/tools/deploy/quickDeploy.js -e ''

 

************ Deploy SequoiaDB   ************************

Create catalog: 172.17.0.2:11800

Create coord:   172.17.0.2:11810

Create data:    172.17.0.3:11820

Create data:    172.17.0.4:11820

Create data:    172.17.0.5:11820

Create data:    172.17.0.4:11830

Create data:    172.17.0.5:11830

Create data:    172.17.0.3:11830

Create data:    172.17.0.5:11840

Create data:    172.17.0.3:11840

Create data:    172.17.0.4:11840

 

3.5、啟動 MySQL 實例容器

docker   run -it -d -p 3306:3306 --name mysql sequoiadb/sequoiasql-mysql:v3.2.1

 

3.6、驗證 IP 地址

docker   inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress}}' mysql

預期輸出結果為:

172.17.0. 6

 

3.7、創建 MySQL 實例

docker   exec mysql "/init.sh" --port=3306 --coord='172.17.0.2:11810'

其中 coord 參數填寫協調節點所在的 IP 地址與監聽端口。

預期輸出結果為:

Creating   SequoiaSQL instance: MySQLInstance

Modify configuration file and restart   the instance: MySQLInstance

Restarting instance: MySQLInstance

Opening remote access to user root

Restarting instance: MySQLInstance

Instance MySQLInstance is created on   port 3306, default user is root

4 、登錄 MySQL 并創建一個測試表

4.1、得到 MySQL 實例的容器 ID

docker ps   --filter name=mysql --format {{.ID}}

預期結果為 MySQL 實例容器所在的 Container ID:

cc17df22a908

 

4.2、登錄 MySQL 實例命令行

docker   exec -it cc17df22a908 "/opt/sequoiasql/mysql/bin/mysql" -h   127.0.0.1 -u root

其中 -it 參數為 MySQL 實例的容器 ID,預期結果為:

Welcome   to the MySQL monitor.  Commands end   with ; or \g.

Your MySQL connection id is 4

Server version: 5.7.25 Source   distribution

 

Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or   its affiliates. All rights reserved.

 

Oracle is a registered trademark of   Oracle Corporation and/or its

affiliates. Other names may be   trademarks of their respective

owners.

 

No entry for terminal type   "xterm";

using dumb terminal settings.

Type 'help;' or '\h' for help. Type   '\c' to clear the current input statement.

 

mysql>

 

4.3、創建數據庫與表,并創建一條測試數據

create   database sample;

use sample;

create table t1 ( c1 varchar(100));

insert into t1 values ("SequoiaDB");

select * from t1;

預期輸出結果為:

+-----------+

| c1        |

+-----------+

| SequoiaDB |

+-----------+

1 row in set (0.02 sec)

5、創建 Nodejs 服務

5.1、創建 app.js 文件

var express =   require('express');   // 引入 express 模塊

var mysql = require('mysql');       // 引入 mysql 模塊

var app = express();        // 創建 express 的實例

 

var connection = mysql.createConnection({      // 創建 mysql 實例

    host:'172.17.0.6',

    port:'3306',

    user:'root',

    password:'',

    database:'sample'

});

var sql = 'SELECT * FROM t1';

connection.connect();

 

app.get('/',function (req,res) {

    connection.query(sql, function   (err,result) {

        if(err){

            console.log('[SELECT   ERROR]:',err.message);

        }

        res.send('Hello: ' +   result[0].c1 ) ;

    });

});

app.listen(3000,function () {      //// 監聽 3000 端口

    console.log('Server running   at 3000 port');

});

代碼中的 host 使用 MySQL 實例的 IP 地址。

 

5.2、創建 package.json 文件

{

    "name": "nodetest",

    "version": "1.0.0",

    "description": "",

    "main": "index.js",

    "scripts": {

      "test": "echo \"Error: no test specified\"   && exit 1"

    },

    "author": "",

    "license": "ISC",

    "dependencies": {

      "express": "^4.17.1",

      "mysql": "^2.17.1"

    }

}

 

5.3、創建 Dockerfile 文件

FROM   node:latest

RUN mkdir -p /usr/src/

 

COPY package.json /usr/src/

COPY app.js /usr/src/

WORKDIR /usr/src/

 

RUN npm install

# 定義程序默認端口

EXPOSE 3000

# 運行程序命令

CMD   ["node","app.js"]

 

5.4、當前目錄中應僅包含三個文件

$ ls -la

total 24

drwxr-xr-x   5 sequoiadb  staff     160  7 16 15:22 .

drwxr-xr-x  94 sequoiadb  staff    3008  7 16 10:50 ..

-rw-r--r--   1 sequoiadb  staff     206  7 16 12:24 Dockerfile

-rw-r--r--   1 sequoiadb  staff     766  7 16 12:27 app.js

-rw-r--r--   1 sequoiadb  staff     278  7 16 12:03 package.json

 

5.5、創建 Nodejs 服務鏡像

docker   build -t nodetest .

 

5.6、運行 Nodejs 服務容器

docker   run -d -p 3000:3000 nodetest

 

5.7、打開瀏覽器,連接本地的 3000 端口

 

5.8、更改數據庫中的記錄,可以看到瀏覽器顯示的內容隨之發生調整

$ docker   exec -it cc17df22a908 "/opt/sequoiasql/mysql/bin/mysql" -h   127.0.0.1 -u root

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.

Your MySQL connection id is 7

Server version: 5.7.25 Source   distribution

 

Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or   its affiliates. All rights reserved.

 

Oracle is a registered trademark of   Oracle Corporation and/or its

affiliates. Other names may be   trademarks of their respective

owners.

 

No entry for terminal type   "xterm";

using dumb terminal settings.

Type 'help;' or '\h' for help. Type   '\c' to clear the current input statement.

 

mysql> use sample;

Reading table information for   completion of table and column names

You can turn off this feature to get a   quicker startup with -A

 

Database changed

mysql> update t1 set   c1="Node" where c1="SequoiaDB";

Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1    Warnings: 0

刷新瀏覽器后顯示:

6、小結

本文展示了如何通過 SequoiaDB 巨杉數據庫的 Docker 容器,結合 Nodejs 快速搭建一個 Web 應用。靈活將分布式數據庫結合容器使用,能夠使用戶快速構建開發測試環境,大幅度降低開發過程中的基礎設施維護成本。


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