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社區小伙伴反饋在實踐文章《 使用圖數據庫 Nebula Graph 數據導入快速體驗知識圖譜 OwnThink》時,遇到了一些問題,Nebula Graph 將在本文對該文章中出現的問題進行 Debug。
使用 nebula-importer 時,報錯:
panic: yaml: line 14: mapping values are not allowed in this contex
這個錯誤原因是 config.yaml 文件里的第一個
**- path**
字段沒對齊,更改方式是在第一個
- path
字段前面加個空格。該錯誤在最新打包的 oss 包里已經更正。更改之后的配置文件可去 GitHub (鏈接:
https://github.com/jievince/rdf-converter/blob/master/rdf-import.yaml)或者直接復制下面信息。
version: v1rc1
description: example
clientSettings:
concurrency: 10 # number of graph clients
channelBufferSize: 128
space: test
connection:
user: user
password: password
address: 127.0.0.1:3699
logPath: ./err/test.log
files:
- path: ./vertex.csv
failDataPath: ./err/vertex.csv
batchSize: 100
type: csv
csv:
withHeader: false
withLabel: false
schema:
type: vertex
vertex:
tags:
- name: entity
props:
- name: name
type: string
- path: ./edge.csv
failDataPath: ./err/edge.csv
batchSize: 100
type: csv
csv:
withHeader: false
withLabel: false
schema:
type: edge
edge:
name: relation
withRanking: false
props:
- name: name
type: string
使用 nebula-importer 導數據的過程中,報
writing tcp 127.0.0.1... write: broken_pipe
錯誤信息,這個報錯是 Nebula Graph 的一個 bug 導致,已在本次 rc2 (預發布)更新包內修復,請去 GitHub (鏈接:
https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases/tag/v1.0.0-rc2) 下載。
在部分低配置機器上內存不夠的問題,原默認配置針對 64 GB 以上內存的機型。更改了默認 partition 數量, 默認 wal 文件大小和 wal buffer 大小。pr 見: https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1330
當有大量數據時,storage 突然 failover 后,存在啟動過程數據加載過慢,報 Internal error,或者報端口占用的等問題,目前已被修復。pr 見: https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/1341
最后,附上 Nebula Graph GitHub 地址: https://github.com/vesoft-inc/nebula,如果你在使用 Nebula Graph 過程中遇到任何問題,歡迎 GitHub 聯系我們或者加入微信交流群,請聯系微信號:NebulaGraphbot
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