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這篇文章將為大家詳細講解有關MySQL 5.7 ORDER BY排序的優化是怎樣的,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
在一些情況下,MySQL可以使用索引而無需額外的排序來執行ORDER BY排序。
即使ORDER BY沒有匹配上指定的索引,也可以使用索引,只要所有未使用索引部分和所有ORDER BY字段是WHERE語句的常數。
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant ORDER BY key_part2; SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = 1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 > constant ORDER BY key_part1 ASC; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 < constant ORDER BY key_part1 DESC; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant1 AND key_part2 > constant2 ORDER BY key_part2;
在某些情況下,MySQL不會使用索引進行排序
查詢使用多個不同的索引進行排序
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
查詢在索引的非連續部分上使用排序
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;
排序中既有ASC又有DESC
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
用于獲取數據的索引不同于ORDER BY排序的索引
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
查詢使用表達式進行排序,而不是使用索引的字段名進行排序
SELECT * FROM t1 ORDER BY ABS(key); SELECT * FROM t1 ORDER BY -key;
查詢關聯了許多表,并且ORDER BY使用的字段不是返回行的第一個非常量表中的字段(在EXPLAIN執行計劃輸出中第一個表的連接類型不是const)
查詢使用不同的ORDER BY和GROUP BY表達式
在排序中只使用了一個字段的前綴索引
索引沒有按照順序存儲行,例如MEMORY表的HASH索引
如果一個查詢包含GROUP BY,但是你不想將查詢結果排序,可以通過ORDER BY NULL語句來取消排序
INSERT INTO foo SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;
與提升ORDER BY速度相關的系統參數:
增加sort_buffer_size參數的值。理想狀況下,這個參數的值應該足夠大,可以將整個結果集放入到sort buffer中,避免到磁盤中進行排序。
存儲在緩沖區的列值的大小是由max_sort_length參數決定的。
想要監控排序在磁盤上的合并數量,可以通過觀察Sort_merge_passes這個狀態參數。
mysql> show global status like 'Sort_merge_passes';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Sort_merge_passes | 0 |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.11 sec)
增加read_rnd_buffer_size參數的值。
定義列的時候,僅分配它們需要的值,這樣每行在排序時可以使用更少的內存。例如,如果每列的值不超過16個字符,CHAR(16)比CHAR(200)更好。
改變tmpdir系統變量,將其指向一個專用的大容量的文件系統目錄。
如果ORDER BY排序沒有使用索引,但是語句中帶有LIMIT語句,優化器可能會避免使用合并文件而是在內存中進行排序。
關于MySQL 5.7 ORDER BY排序的優化是怎樣的就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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