MySQL大量使用swap文件

發布時間：2020-08-12 00:32:09 來源：ITPUB博客閱讀：204 作者：壹頁書欄目：MySQL數據庫

現象:
一臺高配的MySQL數據庫服務器,雙CPU48線程.
CentOS 7
本機磁盤是一萬五千轉的Raid 0.系統文件,Swap都分配在了本機磁盤.
服務器掛載了一個SSD的磁盤陣列.數據庫文件都存放在磁盤陣列中.

系統運行之后,發現系統Swap大量使用,并且本機磁盤的IO使用率持續100%.

權宜之計:
我把Swap挪到了盤陣中

原因:
    swap insanity
NUMA架構

引用:
    對于單CPU，多核心的情況，每個核心訪問內存的速度是一樣的，這種架構稱為SMP（Symmetric multiprocessing，對稱多處理器），又叫UMA(Uniform Memory Architecture，與NUMA相對，一致性內存訪問架構)。
可以看到，每個CPU都有一組配套的內存槽。每個CPU訪問自身的內存插槽，速度都很快，但對于主板上的其他內存插槽，訪問速度就會下降。這種架構被稱為NUMA。

    對于Linux來說，加載的時候就會檢測內存，計算CPU到內存的訪問開銷，將CPU和內存分成一組組的。每個進程和線程，都會繼承父進程的NUMA策略，這種策略包括這個進程/線程會在哪個CPU上運行，分配的內存應該用哪組插槽的。

    面對內存分配，只要一經分配到指定的CPU—內存槽，就不會再挪動了。對于數據庫這類應用，理想情況下是一個單一的多線程進程，吃掉了幾乎所有的系統內存，并盡可能多的消耗其余的系統資源例如IO。

    對于兩個CPU的NUMA架構來說，如果一個核心分配的內存超過系統內存的一半，就會出現問題。而Linux的分配策略是，首先使用CPU 0，然后再使用CPU 1。這時候就會出現一種情況，CPU 0的內存組已經率先使用完了，但系統還有很多空閑內存，都在CPU 1上。這時候，Linux會選擇將CPU 0的內存刷到磁盤上，以換取可用內存。但是，swap過程遠比跨CPU訪問內存要慢啊。這就會造成內存還沒用光，但數據庫瘋狂刷盤的現象了。

參考:
http://www.cnblogs.com/Lifehacker/p/database_swap_insanity_on_Linux.html
https://blog.jcole.us/2010/09/28/mysql-swap-insanity-and-the-numa-architecture/
https://yq.aliyun.com/articles/50933

向AI問一下細節

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