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MySQL數值類型在binlog中需要注意的細節有哪些,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
MySQL里的數值類型分得很細,光整型數據就有多種數據類型。tinyint,smallint,mediumint,int(integer),還有范圍最大的bigint,它們對應的數值范圍也大大不同,大體來說就是下面的數值范圍,從有符號數和無符號數來區別對待。
類型名稱 | 有符號數(signed) | 無符號數(Unsigned) |
tinyint | -129~127 | 0~255 |
smallint | -32768~32767 | 0~65535 |
mediumint | -8388608~8388607 | 0~16777215 |
int(integer) | -2147483648~2147483647 | 0~4294967295 |
bigint | -9223372036854775808~ 9223372036854775807 | 0~18446744073709551615 |
這一點上Oracle做得很大氣,直接一個number類型,精度也包了,兩者在這個地方風格截然不同。
對于MySQL的數據類型,我們來說說bigint,如果按照無符號數,最大的值為18446744073709551615,這是一個相當大的數字,如果從有符號數據的角度來看就是-1,那么問題來了,在MySQL的binlog里面是否會區分signed還是unsigned呢,如果不區分,這類問題該怎么應對。
我做了如下的測試,使用conv來做進制轉換。
> select conv(-1,10,2);
+------------------------------------------------------------------+
| conv(-1,10,2) |
+------------------------------------------------------------------+
| 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 |
+------------------------------------------------------------------+
> select conv(18446744073709551615,10,2);
+------------------------------------------------------------------+
| conv(18446744073709551615,10,2) |
+------------------------------------------------------------------+
| 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 |
+------------------------------------------------------------------+從機制轉換的結果來看,兩者是沒有差別的,如果是實際的場景中,這可是天壤之別。
我們換一個角度來轉換一下。
> select conv(repeat(1,64),2,-10);
+--------------------------+
| conv(repeat(1,64),2,-10) |
+--------------------------+
| -1 |
+--------------------------+
> select conv(repeat(1,64),2,10);
+-------------------------+
| conv(repeat(1,64),2,10) |
+-------------------------+
| 18446744073709551615 |
+-------------------------+這么看來,讓人有些擔憂,如果達到這種數據的臨界點,會發生什么意料之外的結果呢。
我們來創建一個表,指定兩個字段,一個為有符號類型,一個為無符號類型,然后對應的數字,從binlog來看看解析出來的結果。
create table t1 (id int unsigned not null auto_increment primary key, col1 bigint unsigned, col2 bigint signed) engine=innodb;接著我們切一下日志,查看一下master對的狀態,得到日志的偏移量和binlog名字。
> flush logs; show master status;
+---------------+----------+
| File | Position |
+---------------+----------+
| binlog.000031 | 107 |
+---------------+----------+這個時候我們插入兩列值,一個無符號,一個有符號。
insert into t1 (col1, col2) values (18446744073709551615, -1);然后使用flush logs再次切換日志。
查看數據的情況,可以從輸出看出兩者是有明顯的差別的。
> select * from t1;
+----+----------------------+------+
| id | col1 | col2 |
+----+----------------------+------+
| 1 | 18446744073709551615 | -1 |
+----+----------------------+------+我們從binlog來解析一下。
mysqlbinlog -vv binlog.000031
得到的部分日志如下:
### INSERT INTO test.t1
### SET
### @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2=-1 (18446744073709551615) /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @3=-1 (18446744073709551615) /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
# at 268
#170519 18:54:47 server id 13386 end_log_pos 295 Xid = 76
COMMIT/*!*/;這樣看來對于binlog中,有符號數和無符號數都會按照無符號數來轉換,當然直接看數據類型是沒有標識有符號和無符號的差別的。所以如果是單純要解析binlog處理數據就需要考慮到這個地方的差別,對此一種思路是查看information_schema中的列信息來做出更加明確的判斷。
看完上述內容,你們掌握MySQL數值類型在binlog中需要注意的細節有哪些的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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