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之前韓鋒老師寫過一篇關于查看MySQL執行計劃的文章，里面解釋了一個腳本，是他早先定制的一個還不錯的功能。
如何用一款小工具大大加速MySQL SQL語句優化(附源碼)
使用細節在文章里介紹的比較詳細了。
一直收藏了文章，但是沒有實踐，今天在本地的環境中調試了下，總體感覺不錯。使用Python來定制一些內容和輸出報告，還是很有必要的，這一點上Python確實有著很獨特的優勢。
對于執行計劃的輸出，就如同文章開頭解釋的那樣，其實還是有很多的知識點的，MySQL的執行計劃相比Oracle看起來要簡單一些，但是如果想要深入分析，展現的內容和輸出需要好好琢磨一番，總體來說，可讀性確實不如Oracle那么清晰。
我看看后期要不要在這個基礎上改動一些內容，定制和改進一些東西。
===== BASIC INFORMATION =====
+----------------------+------------+------------+------------+
| server_ip | user_name | db_name | db_version |
+----------------------+------------+------------+------------+
| 127.0.0.1 | test_user | mysql | 5.7.19-log |
+----------------------+------------+------------+------------+
===== ORIGINAL SQL TEXT =====
SELECT count(*)
FROM test2
對于MHA的部分，我也有了一個大概的思路，后期會花一些精力來嘗試定制一番。今天把MHA的整個流程都串聯起來，發現還是蠻有成就感了。
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