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小編給大家分享一下如何實現sysbench壓測MyCAT的shell腳本,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
中間件MyCAT自己之前也簡單測試過,總結過。最近做分布式測試,我大體分了三個階段:
一.環境部署,MHA和MyCAT的融合,讀寫分離
二.sharding策略和分庫分表的壓力測試
三.結合業務做分庫分表的模擬測試
尤其是分庫分表的測試方面,目前還是存在一些需要確認的點。
我在測試之前所想,做這個分布式測試的意義是什么?是想通過測試來論證什么,希望達到什么目標,是否穩定,功能是否滿足需求,這些都是需要反復明確的地方。
當然,這些我沒有留太多的時間下來,我希望是速戰速決,但是測試質量還是需要基本保證,那就是測試的場景基本要全面一些。
測試工具的選擇上,我目前先選擇了sysbench,原生支持,操作起來相對容易控制,尤其是支持的場景很豐富,在一些流水型數據的業務中,我如果側重測試密集型插入的場景,就可以很輕松的使用insert的模板來測試。
MyCAT的部署上本身是很簡單的,無非是一些基本的環境配置。如果是一個新手,從安裝Java到部署MyCAT,如果全程跟進,基本兩個小時都能夠拿下來。部署安裝參見之前的一篇文章Mycat讀寫分離配置實踐
而sharding策略的配置還是需要花一些時間的,首先是你得理解它的sharding邏輯。大體明白之后,事情就很簡單了。
測試的場景,我是這樣來規劃的,首先在3個物理機上面部署了MySQL服務,每個服務器是一個sharding節點,然后有另外一臺服務器部署了MyCAT,這樣就是一個簡單的分布式sharding環境。
要壓測基本的性能情況,有幾種測試的方法,假設測試的表為:sharding_table,存在的數據庫為db1,db2,db3,db4
測試的場景就會很豐富.
場景1:
場景2:
在之前的基礎上進行擴展,按照這個進度,基本就是3N的方式,所以就會有3,6,9,12這樣的一些分布方式,這樣的好處就是前期規劃了,后期如果出現瓶頸,可以很方便的拆分。
要完成這些工作,每個場景測試偷工減料測試幾分鐘也是不行的,每個場景最起碼得1個小時,按照這個要求,至少得20個小時,人是鐵飯是鋼,我不能一直守在那里。所以就在下班前寫了個腳本,讓它慢慢跑吧,明天上班收數。
我前期做了快速迭代,把每個場景都大體跑了下,得到了一個基本的數據分布,然后細化到每個場景一個小時來收到相對完整的數據情況。
腳本如下,我配置了10個sbtest[N]的表,如果是做分片,3個服務器節點切分成12個sharding分片,那就是120個表。測試的場景我是分為不同的sharding分片,不同的線程數。需要提前配置下rules.xml和schema.xml我是準備了好幾份這個配置文件,到時候直接替換就行。
#!/bin/bash
time= 3600
sleep_time= 60
function clean_data
{
echo $time
echo ${sleep_time}
mysql -umycat_user -pmycat_user -P8066 -h227 .0.0.1 <<EOF
use sbtestdb1
delete from sbtest1;
delete from sbtest2;
delete from sbtest3;
delete from sbtest4;
delete from sbtest5;
delete from sbtest6;
delete from sbtest7;
delete from sbtest8;
delete from sbtest9;
delete from sbtest10;
EOF
sleep ${sleep_time}
}
function sysbench_test
{
clean_data
shard_no=$ 1
thread_no=$ 2
/usr/bin/sysbench /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua --db-driver=mysql
--mysql_storage_engine=innodb --mysql-user=mycat_user
--mysql-password=xxxx --mysql-port= 8066 --mysql-host= 127.0.0.1
--mysql-db=sbtestdb1 --auto_inc= 1 --tables= 10 --table-size= 50000000
--threads=${thread_no} --time=$time --report-interval= 5
run |tee sysbench_${thread_no}_sharding_${shard_no}.log
sleep ${sleep_time}
}
function change_sharding
{
shard_no=$ 1
date
echo 'SHARDING_NO:'${shard_no}
mv /usr/local/mycat/conf/schema.xml /usr/local/mycat/conf/schema.xml.tmp >/dev/null
cp /usr/local/mycat/conf/schema.xml.sharding_${shard_no} /usr/local/mycat/conf/schema.xml >/dev/null
/usr/local/mycat/bin/mycat restart >/dev/null
sleep ${sleep_time}
}
change_sharding 12
sysbench_test 12 16
sysbench_test 12 32
sysbench_test 12 64
sysbench_test 12 98
sysbench_test 12 128
change_sharding 9
sysbench_test 9 16
sysbench_test 9 32
sysbench_test 9 64
sysbench_test 9 98
sysbench_test 9 128
change_sharding 6
sysbench_test 6 16
sysbench_test 6 32
sysbench_test 6 64
sysbench_test 6 98
sysbench_test 6 128
change_sharding 3
sysbench_test 3 16
sysbench_test 3 32
sysbench_test 3 64
sysbench_test 3 98
sysbench_test 3 128
以上是“如何實現sysbench壓測MyCAT的shell腳本”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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