SQL如何利用索引排序

這篇文章主要為大家展示了“SQL如何利用索引排序”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“SQL如何利用索引排序”這篇文章吧。

近期在做數據庫的慢SQL優化，從數據庫慢日志看到一個SQL執行時間大概1.7s，高峰時候達到十幾秒

mysql> SELECT id, service_seq, order_item_seq, status, order_time_type
    -> , reserve_time, user_name, user_contact, service_address_type, service_address_id
    -> , service_address, service_mode, insured_name, insured_identity, policy_no
    -> , create_time, update_time, over_time, artisan_id, product_id
    -> , user_id, longitude, latitude, refund_status, settle_status
    -> , comment_status, remark, insured_name, insured_identity, is_del
    -> , postpone_status, last_overdue_time, source_from, operator_id
    -> FROM order_service_item
    -> WHERE status = '10'
    -> AND reserve_time BETWEEN '2019-07-10 06:00:00.085' AND '2019-07-10 06:10:00.085'
    -> AND is_del = 0
    -> ORDER BY id DESC;
Empty set (1.77 sec)

執行計劃：

使用了index，但是掃描行數為489300，說明索引效率不高。

查看表結構：

show create table order_service_item;
| order_service_item | CREATE TABLE `order_service_item` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
  `service_seq` varchar(40) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '服務序列號',
  `order_item_seq` varchar(40) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '訂單項序列號',
  `status` varchar(2) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '服務狀態: 00:新訂單 10:等待服務 20:取消處理 30:進行中 40:在路上 50:到達 60:美甲師處理完成 90:用戶處理完成',
  `reserve_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '預約時間',
  `user_name` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '客戶姓名',
  `user_contact` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '客戶聯系電話',
  `service_address_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `service_address` varchar(400) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '服務地址',
  `service_mode` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '服務類型:0:普通 1:班課',
  `policy_no` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '保單號',
  `insured_name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '被保險人姓名',
  `insured_identity` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '被保險人身份證',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '建立時間',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新時間',
  `artisan_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '手藝人ID',
  `product_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '作品ID',
  `user_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '客戶ID',
  `longitude` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '經度',
  `latitude` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '緯度',
  `refund_status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '退款狀態：0 無退款 2 待處理 3 退款請求失敗 4 退款請求成功 5 退款失敗 6 處理完成 8 退款成功',
  `settle_status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '結算狀態',
  `comment_status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '評論狀態 0 未評論 1 已評論',
  `remark` varchar(200) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '備注',
  `last_update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `order_time_type` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '服務時間類型\n：0 隨叫隨到\n 1 預約美甲 2 買約分離',
  `service_address_type` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '服務地址類型：home(顧客家), store(獨立手藝人自定義的門店), store_self(門店手藝人所屬門店), studio(原小聚點)',
  `over_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '服務完成時間',
  `is_del` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '刪除標記 0 未刪除 1 已刪除',
  `postpone_status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '延期標識：0 未過期 1 已過期 2 延期申請中 3 已延期 4 超期取消 5 拒絕延期',
  `last_overdue_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后過期時間',
  `source_from` int(3) DEFAULT NULL COMMENT '20代表套餐預約來的',
  `operator_id` varchar(40) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '具體執行服務的手藝人的ID',
  `verificat_code` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '天貓核銷碼',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `index_service_seq` (`service_seq`),
  KEY `index_order_item_seq` (`order_item_seq`),
  KEY `index_user_id` (`user_id`),
  KEY `index_artisan_id` (`artisan_id`),
  KEY `index_status` (`status`),
  KEY `index_product_id` (`product_id`),
  KEY `idx_last_update_time` (`last_update_time`),
  KEY `idx_comment_status` (`comment_status`,`status`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11593152 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='訂單服務項表' |

針對這個SQL，在status，reserve_time，is_del和id字段創建聯合索引，

alter table order_service_item add index idx_sta_rt_del_id (status,reserve_time,is_del,id)；

查看執行計劃：

執行計劃走了新建的聯合索引，并且檢索行數變成了1行。

查看執行時間：

mysql> SELECT id, service_seq, order_item_seq, status, order_time_type
    -> , reserve_time, user_name, user_contact, service_address_type, service_address_id
    -> , service_address, service_mode, insured_name, insured_identity, policy_no
    -> , create_time, update_time, over_time, artisan_id, product_id
    -> , user_id, longitude, latitude, refund_status, settle_status
    -> , comment_status, remark, insured_name, insured_identity, is_del
    -> , postpone_status, last_overdue_time, source_from, operator_id
    -> FROM order_service_item
    -> WHERE status = '10'
    -> AND reserve_time BETWEEN '2019-07-10 06:00:00.085' AND '2019-07-10 06:10:00.085'
    -> AND is_del = 0
    -> ORDER BY id DESC;
Empty set (0.00 sec)

執行時間已經降到了ms級別。

以上是“SQL如何利用索引排序”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！