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這篇文章主要為大家展示了“數據庫中如何修改分區表的數據”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“數據庫中如何修改分區表的數據”這篇文章吧。
需求案例:student表中儲存學生的信息,按照班級進行了分區,一個學生轉了班級,他的信息需要在student表中修改。
student表結構語句
create table student(id number(5),name varchar2(10),class_id number(2)) partition by list(class_id)(partition P_01 values (1),partition P_02 values (2));
測試數據
insert into student values(1,'xiaoming',1);
insert into student values(2,'xiaohong',1);
insert into student values(2,'xiaohua',2);
insert into student values(2,'xiaoyue',2);
commit;
修改xiaoming的id=3,修改后,數據所在的分區沒有改變。
update student n set n.id=3 where n.name ='xiaoming';
commit;
修改xiaoming到班級2
update student n set n.class_id=2 where n.name ='xiaoming';
執行會報錯
原因分析:因為分區表的數據是按分區規則存入不同的分區,如果數據修改后,不在一個分區了,數據需要先刪除,再插入新的分區,而數據庫中對應的參數未設置,就導致了報錯
解決辦法:
1.導出需要修改的數據到臨時表,再臨時表中修改數據,刪除原表需要修改的數據,把臨時表的數據插入分區表中
優勢:對數據庫不用修改參數,可以保證對系統的性能影響小
劣勢:數據量大的情況,高水位問題會較明顯
create table student_tmp as select * from student n where n.name ='xiaoming';
update student_tmp n set n.class_id=2 where n.name ='xiaoming';
commit;
delete from student n where n.name ='xiaoming';
commit;
insert into student select * from student_tmp;
commit;
2.開啟數據庫 row movement
優勢:數據庫可以對分區表進行跨分區修改
劣勢:由于是對數據庫的參數進行修改,產生的影響較大,需要進行各方面的測試,已考慮對系統的影響降到最低
alter table student enable row movement;
執行了這條語句后,再對分區表進行跨分區修改數據就沒有問題了
update student n set n.class_id=2 where n.name ='xiaoming';
commit;
以上是“數據庫中如何修改分區表的數據”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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