Oracle expdp導出時的并行度設置方法是什么

本篇內容介紹了“Oracle expdp導出時的并行度設置方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

今天測試了下expdp在導出時是否加并行，以及如何加并行才能使導出效率最高，得出如下結論：

expdp 導出時加并行度參數設置：

parallel  并行度

filesize  單個文件大小的上限

totalsize 導出文件的總大小

滿足下面的公式，可以保證導出效率最高：

(parallel-1) * filesize >= totalsize

下面是今天做測試時的數據：

這里有一張表44.93G，數據庫服務器是24個CPU，SSD磁盤正常導出，導出文件大小為38.64G，導出時間2分2秒

expdp CPIC_PERF/CPIC_PERF  directory=IMP_DIR  tables= T_CLAIM_PART_TRA_B content=DATA_ONLY  dumpfile=T_CLAIM_PART_TRA_B_20190227_PARALLEL.dump

然后我們對該導出操作加上不同的并行度進行測試：

第一次測試：執行1分11秒，導出了14個文件，從大小上可以明顯看出，數據主要保存在前7個文件，后7個文件的數據量要小一些，原因是（8-1）*5=35G，沒有達到導出總文件的大小，所以還需要增加數據文件來保存剩下的的數據，所以又增加了7個文件

expdp CPIC_PERF/CPIC_PERF  directory=IMP_DIR  tables= T_CLAIM_PART_TRA_B content=DATA_ONLY  dumpfile=T_CLAIM_PART_TRA_B_20190227_PARALLEL%U.dump filesize=5G  parallel=8 ;

第二次測試：執行1分10秒，導出了7個文件，實際上7個文件已經滿足了總文件的大小，所以沒有再增加新的數據文件，雖然比上一次測試在總時間上只減小了1秒，但是數據文件數要比之前少，這種情況要更優一些；

expdp CPIC_PERF/CPIC_PERF  directory=IMP_DIR  tables= T_CLAIM_PART_TRA_B content=DATA_ONLY  dumpfile=T_CLAIM_PART_TRA_B_20190227_PARALLEL%U.dump filesize=6G  parallel=8 ;

第三次測試：鑒于在網上查到的一些說法，我們做了一次測試來驗證下：

網上的說法是parallel<=導出數據量/fileszie

按照網上的說法，我們做了新的設置

expdp CPIC_PERF/CPIC_PERF  directory=IMP_DIR  tables= T_CLAIM_PART_TRA_B content=DATA_ONLY  dumpfile=T_CLAIM_PART_TRA_B_20190227_PARALLEL%U.dump filesize=6G  parallel=4 ;

執行的時間是1分48秒，導出9個數據文件，可以發現，這種情況并非最優方案，所以網上的說法其實還需要進一步驗證。

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