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上次我們理解了維度表，哪什么是緩慢變化維呢，比如我們有這樣的一個場景， A 客戶在 4 月份的時候歸屬于 X 部門，在 5 月的時候歸屬于 Y 部門，如果 A 客戶的銷售額需要體現歸屬部門的變化關系。此時就需要用到緩慢變化維了。如下圖就是對客戶表的一個緩慢變化。
上面設計就是對每個月把客戶生成一份數據，但如果我們的客戶有 100 萬個呢，每月生成一份，一年后就有 1200 萬了，這樣導致數據量會很大，在關聯的時候會嚴重影響性能。哪么我們就需要用緩慢變化維的設計方案了，采用代理鍵方案來達到最少數據量。如下圖：
我們通過對客戶表的開始日期和結束日期框定每個客戶的當前版本，然后落地數據時把客戶的代理鍵帶上，這樣以后在做數據分析時，如果結果表帶的客戶維度信息不全，就可以直接用代理鍵關聯客戶維表帶出需要的維度，如果此時沒有代理鍵做關聯，采用客戶代碼做關聯，就會出現數據笛卡爾積，如下圖，當我們需要對結果表增加客戶的“歸屬部門名稱”時，有“代理鍵”信息時，則直接按代理鍵做關聯條件帶出客戶維表里的“歸屬部門名稱”信息，如果按“客戶代碼”關聯，則會導致數據翻倍，見紅色數據記錄， 4 月的由 100 變化到 200 了， 5 月份的 200 變化到 400 了，不然就需要重新計算每個月的數據才能達到增加“歸屬部門名稱”信息的目的。
生成緩慢變化維的 SQL 代碼見 :
https://github.com/blt328/dw_blt
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