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PostgreSQL中的Putting multiple LIKE patterns into an array特性是什么

發布時間:2021-11-08 15:13:26 來源:億速云 閱讀:116 作者:iii 欄目:關系型數據庫

本篇內容主要講解“PostgreSQL中的Putting multiple LIKE patterns into an array特性是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“PostgreSQL中的Putting multiple LIKE patterns into an array特性是什么”吧!

LIKE用于模糊查詢,如select from tablename where column like ‘%value%’;如需要多個模糊匹配則需要使用多個like子句,如select from tablename where column like ‘%value1%’ or column like ‘%value2%’  or column like ‘%value3%’或者select * from tablename where column like ‘%value1%’ and column like ‘%value2%’  and column like ‘%value3%’。PG提供了ANY/ALL結合ARRAY來簡化SQL:

select from tablename where column like ‘%value1%’ or column like ‘%value2%’  or column like ‘%value3%’
->
select  from tablename where column like ANY(ARRAY[‘%value1%’,’%value2%’,’%value3%’])

select from tablename where column like ‘%value1%’ and column like ‘%value2%’  and column like ‘%value3%’
->
select  from tablename where column like ALL(ARRAY[‘%value1%’,’%value2%’,’%value3%’])

測試腳本

[local]:5432 pg12@testdb=# create table t_like (id int,c1 varchar(20));
CREATE TABLE
Time: 160.410 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# 
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_like(id,c1) values(1,'asdfafetestsdfasdf');
INSERT 0 1
Time: 14.815 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_like(id,c1) values(2,'asdfafe測試sdfasdf');
INSERT 0 1
Time: 1.423 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# insert into t_like(id,c1) values(3,'astestfe測試sdfasdf');
INSERT 0 1
Time: 1.486 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# select * from t_like where c1 like ANY(ARRAY['%test%','%測試%']);
 id |         c1          
----+---------------------
  1 | asdfafetestsdfasdf
  2 | asdfafe測試sdfasdf
  3 | astestfe測試sdfasdf
(3 rows)
Time: 48.319 ms
[local]:5432 pg12@testdb=# select * from t_like where c1 like ALL(ARRAY['%test%','%測試%']);
 id |         c1          
----+---------------------
  3 | astestfe測試sdfasdf
(1 row)
Time: 2.463 ms
[local]:5432 pg12@testdb=#

到此,相信大家對“PostgreSQL中的Putting multiple LIKE patterns into an array特性是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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