k8s集群部署完成后的運行流程與基礎命令

Master node（主節點）
Linux：一切皆是文件
K8s：一切皆是資源


Kubectl：k8s是命令行端，用來發送用戶的操做指令。
Authorization（認證授權機制）

API（編程接口）
API server:（背）是k8s集群的（前端接口）。各種客戶端工具以及k8s的其他組件可以通過它管理k8s集群的各種資源。他提供了HTTP/HTTPS RESTful API即K8S API.

Scheduler:（調度的意思）負責決定將Pod放在那個node上運行，在調度是，會充分考慮集群的拓撲結構，，當前各個節點的負載情況，以及應對高可用，性能，數據親和性和需求。

Controller Manager：負責管理集群的各種資源，保證資源處于預期的狀態，它有多種Controller（控制器）組成，包括Replication Controller。Endpoints Controller。 Namespace Controller。 Serviceaccounts Controller等等。

第三方組件：他有可替換方案。Consul，zookeeper。
Etcd:負責保存k8s集群的配置信息和各種資源的狀態信息，當數據發生變化時，etcd會快速的通知k8s相關組件。

**Pod：k8s集群的最小組成單位，一個Pod內，可以運行一個或多個容器。大多數情況下，一個Pod內只有一個Container容器。

Flannel：是k8s集群網絡方案，可以保證Pod的跨主機通信。
第三方解決方案，也有替換方案。

可以查看IP地址，以及運行在那個節點之上。
[root@master ~]# kubectl get pod --all-namespaces -o wide

Node 節點：
Kubelet：他是node的agent（代理），當scheduler確定某個Node上運行Pod之后，會將Pod的具體配置信息發送給該節點的kubelet，kubelet會根據這些信息創建和運行容器，并向Master報告運行狀態。

kube-proxy：負責將訪問service的TCP/UDP數據流轉發到后端的容器，如果有多個副本，kube-proxy會實現負載均衡。

Cadvisor：控制

//運行一個例子:
創建一個deployment資源對象,pod控制器
kubectl run test-web --image=httpd --replicas=2
查看：
[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
[root@master ~]# kubectl get deployments.

分析各個組件的作用以及架構工作流程。
1》kubectl發送部署請求到API server
2》APIserver通知Controller Manager創建一個Deployment資源
3》Scheduler執行調度任務，將兩個副本Pod分發到node01和node02上
4》node01和node2上的kubelet在各自節點上創建并運行Pod。
補充：
1.應用的配置和當前的狀態信息保存在etcd中，執行kubectl get pod 是API server會從etcd中讀取這些數據。
2.Flannel會為每個Pod分配一個IP，但此時沒有創建Service資源，目前kube-proxy還沒有參與進來。

kubectl run test-web --image=httpd --replicas=2

kubectl get nodes
19 kubectl get deployments.
20 kubectl get pod
21 kubectl get pod -o wide
22 systemctl restart kubelet.service
23 kubectl get pod -o wide
24 kubectl delete pod test-web-5b56bdff65-fwp4l
26 kubectl get pod -o wide

2.Flannel回味每個pod分配一個ip，但此時沒有闖進啊service資源，目前kube-proxy還沒有參與進來