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sys工具箱的示例分析

發布時間:2022-01-10 17:05:13 來源:億速云 閱讀:118 作者:柒染 欄目:云計算

這篇文章主要為大家分析了sys工具箱的示例分析的相關知識點,內容詳細易懂,操作細節合理,具有一定參考價值。如果感興趣的話,不妨跟著跟隨小編一起來看看,下面跟著小編一起深入學習“sys工具箱的示例分析”的知識吧。

導言

線上運行環境有時候會遇到cpu 飆升的場景,一般來講對于多核的虛機,一個常見猝發場景就是高并發導致,核多并發高時,syscall會在鎖這塊 sys 消耗高,當然只有猜測不行,下面就列出了幾個常見捉鬼工具 。

工具箱

1、nmon promes  分析

尤其是promes ,比較推薦用起來,提供比較立體的系統級別監控

2、perf 分析

perf top -a -G
perf top -a -e cs -G
perf record -g -p 14778 -e cycles sleep 10
TIPS:
perf 采樣界面中按
shift + e 可展開堆棧 
shift + c 可折疊
展開 折疊狀態分別截圖
右方向鍵可以下鉆函數查看其上下文(例如屬于哪個lib),左方向鍵返回
最好排在前面的幾個函數都去下鉆截圖

3、系統調用統計

{ top -H -p PID  -b -n 1|grep execname|awk '{print $1}'| sed 's/\([0-9]*\)/-p \1/g'|xargs strace -c  2> /tmp/stat & }; sleep 5;pkill strace

4、調用細節

{ top -H -p PID -b -n 1|grep execname|awk '{print $1}'| sed 's/\([0-9]*\)/-p \1/g'|xargs strace -i -v -T  2> /tmp/detail & }; sleep 5;pkill strace

5、sar -wq 1 10

6、vmstat 1 10

7、mpstat -I ALL 1

8、rpm -qa > /tmp/rpms

9、堆棧dump

echo 1 >   /proc/sys/kernel/sysrq
echo t > /proc/sysrq-trigger

一個案例

某數據庫系統導數據時,syscpu 會很高

sys工具箱的示例分析

可以看到每到任務運行時間,sys 就會高企,,初步分析,目標機器有16c,根據經驗懷疑是時間耗在并發鎖處理上,但是具體哪部分需要使用perf 線上抓取堆棧

sys工具箱的示例分析

,可以看見sys time 耗在了spinlock 處,是MM 系統的內存壓實整理例程中,結合該數據庫開啟了hugepage 因此初步可以斷定是因為內存過于碎片化,無法滿足巨頁分配,也就是整體看內存高階頁不足

當然伴隨的現象不止這一個,也注意到問題時刻系統的進程創建非常多,高達每秒數百,如下圖

sys工具箱的示例分析

這個與項目組認為的10并發是對不上的,因此的出的綜合結論是

sys高時間主要耗在了內存碎片整理, 主因是內存不足,伴隨現象之一是線程創建多 fork 300-800/s  內存回收多,很多cache 問題時間段回收,得擴內存,動態模型也似乎有問題,不知道fork 那么多進程做什么用

上面的結論看著很模糊,但是提供了比較全面的現場總結,堅定了問題的排查方向,果然,項目組重新梳理代碼后,發現一處高并發場景,修改參數后,問題得以解決

sys工具箱的示例分析

這篇文章主要為大家分析了sys工具箱的示例分析的相關知識點,內容詳細易懂,操作細節合理,具有一定參考價值。如果感興趣的話,不妨跟著跟隨小編一起來看看,下面跟著小編一起深入學習“sys工具箱的示例分析”的知識吧。

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