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在數據庫里統計某個字段中相同數據直接用Group by就可以了，但如果附加個順序條件后就有點麻煩了，例如，統計每一個玩家的連勝或者連敗情況。 Oracle有窗口分析函數，需要多層嵌套加上高級分析函數才能實現，Mysql、Hive等數據庫不如Oracle強大，實現起來就比較費勁了。集算器作為應用和數據庫的中間計算層，可以用統一的方式，很簡單就能解決此類問題。先看一個簡單的例子，表logs?如下，求num中連續?出現3次以上的數字都有哪些？
+----+-----+
|?id?|?num?|
+----+-----+
|?1??|??1??|
|?2??|??1??|
|?3??|??1??|
|?4??|??2??|
|?5??|??1??|
|?6??|??2??|
|?7??|??2??|
+----+-----+
集算器的代碼是這樣的，
| A | |
| 1 | $select id,num from logs |
| 2 | =A1.group@o(num) |
| 3 | =A2.select(~.len()>=3).(~.num) |
A1：sql取數
A2：按照相鄰num同值分組
A3：選出至少連續出現三次相同的num
如果想知道相同連續值最大有多少條記錄，A3中的表達式改為=A2.max(~.len())即可。
有些需求不是按順序有相同值，是按順序有相同趨勢，比如，找出連續虧損達三月或以上的那些月份的記錄，用集算器很簡單，只是把相鄰數據分組規則從等值條件改為趨勢條件即可。代碼參考如下：
| A | |
| 1 | =db.query("select * from 收支表 order by 月份") |
| 2 | =A1.group@o(收入>支出).select(~.收入<~.支出 && ? ~.len()>=3).conj() |
?
考勤記錄合并進出狀態也是類似的情況，在電商、物流和銀行也常遇到統計用戶連續交易的總額、連續登陸天數、連續登陸開始和結束時間、間隔天數等這樣的需求，都可以仿照這些例子很快實現。其實還有很多情況用SQL十分不方便，但用集算器卻很簡單，感興趣可以看看集算器優化 SQL 示例匯總 。集算器提供了Jdbc接口，Java可直接調用，使用非常方便，有關集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，參見 如何使用集算器。
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