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在進行數據管理時,使用SSMS進行數據維護有可視化、方便的優點,但是在批量維護或重復維護數據時,每次都需要使用SSMS不但不方便,而且容易出錯。通過編寫SQL語句來維護數據庫便于解決重復或批量維護數據的難題。
SQL是Structured Query Language的縮寫,即結構化查詢語言。SQL廣泛地被采用說明了它的優勢,它使全部用戶,包括應用程序員、數據庫管理員和終端用戶受益匪淺。
SQL是一個非過程化的語言,因為它一次處理一個記錄,對數據提供自動導航功能。SQL允許用戶在高層的數據結構上工作,而不對單個記錄進行操作,可操作記錄集。所有SQL語句可以接受集合作為輸入,返回集合作為輸出。SQL的集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入。
SQL可用于所有用戶的數據庫活動模型,包括系統管理員、數據庫管理員、應用程序員、決策支持系統人員及許多其他類型的終端用戶。SQL為許多任務提供了命令,包括:
T-SQL語言主要由以下幾部分組成:
數據操縱語言:用來查詢、插入、刪除和修改數據庫中的數據,如select、insert、update、delete;
數據定義語言:用來建立數據庫、數據庫對象和定義其列,大部分是以CREATE開頭的命令,如CREATE、ALTER、DROP;
- 數據控制語言(Data Control Language,DCL):用來控制數據庫組件的存取許可,存取權限等,如GRANT、REVOKE;
在SQL Server Management中對表數據進行插入、更新或刪除比較簡單,除此之外,也可以使用T-SQL語句實現對表數據的插入、更新或刪除等操作。
使用INSERT語句將數據插入表中
INSERT [INTO] <表名> [列名] VALUES <值列表>
其中:
在插入數據的時候,需要注意以下事項:
每次插入一整行數據,不可能只插入半行或幾列數據;
數據值的數目必須與列數相同,每個數據值的數據類型,精度和小數位數也必須與相應的列匹配;
INSERT語句不能為標識列指定值,因為它的值是自動增長的;
對于字符類型的列,當插入數據的時候,需要使用單引號;
如果在設計表的時候指定某列不允許為空,則該列必須插入數據,否則將報告錯誤信息;
插入的數據項要求符合CHECK約束的要求;
- 盡管可以不指定列名,但是應養成好習慣,明確指定插入的列和對應的值;
create database benet; <!--創建benet數據庫-->
use benet; <!--切換到benet數據庫-->
create table 學生統計表 ( <!--創建學生統計表-->
編號 int identity (1,1) not null,
姓名 nvarchar(3) not null,
性別 nvarchar(2) not null,
年齡 varchar (3) null,
身份證號碼 varchar(18) primary key,
出生日期 datetime not null,
意向科目 nvarchar(5) null,
學費 money not null check(學費 >=0 and 學費 <=10000),
);
select * from 學生統計表; <!--查看表結構-->
<!--學生統計表中插入數據-->
insert into 學生統計表 (姓名,性別,年齡,身份證號碼,出生日期,意向科目,學費) values ('張三','男','21','111111111111111111','2001/11/27','數學',7000);
insert into 學生統計表 (姓名,性別,身份證號碼,出生日期,學費) values ('麗麗','女','222222222222222222','2003/9/24',8000);
insert into 學生統計表 (姓名,性別,身份證號碼,出生日期,學費) values ('馬三','男','333333333333333333','2005/08/12',6500);
select * from 學生統計表; <!--查看表結構-->
使用UPDATE語句更新表中的數據,語法如下:
UPDATE <表名> SET <列名=更新值> [WHERE <更新條件>]
其中:
update 學生統計表 set 年齡=37 where 姓名='馬三';
update 學生統計表 set 學費=5000,意向科目='語文' where 姓名='馬三';
DELETE FROM <表名> [WHERE <刪除條件>]
示例如下:
delete from 學生統計表 where 姓名='張三';
<!--刪除學生統計表中張三的記錄-->
DELETE FROM <表名>
示例如下:
delete from 學生統計表; <!--刪除學生統計表中所有記錄-->
Truncate Table語句用來刪除表中的所有行,功能上類似于沒有WHERE子句的DELETE語句,Truncate Table語法格式如下:
Truncate Table <表名>
示例如下:
Truncate Table 學生統計表;
<!--刪除學生統計表中的所有記錄行-->
Truncate Table語句于DELETE語句的區別如下:
Truncate Table語句不帶WHERE子句,只能將整個表數據清空。而DELETE語句可以帶WHERE子句,允許按條件刪除某些記錄;
Truncate Table語句不記錄事務日志,而DELETE語句無論刪除多少記錄,都會每刪除一行就記錄一條事務日志。所以使用Truncate Table語句刪除數據后是無法通過事務日志恢復的;
Truncate Table語句刪除表中所有行,標識列會重置為0,而DELETE語句不會重置標識列;
- Truncate Table語句不能用于有外鍵約束引用的表,這種情況下,需要使用DELETE語句;
綜上所述,Truncate Table語句執行速度更快,在清空大數據量表作業時,DBA常用此語句。但是在執行此語句前要確保數據可以刪除,否則無法恢復。
SQL語言中最主要、最核心的部分是它的查詢功能。查詢語句用來對已經存在于數據庫中的數據按照特定的組合,條件表達式或次序進行檢索。數據庫中的查詢是使用SELECT語句來完成的。
T-SQL中的查詢基本格式是由SELECT子句,FROM子句和WHERE子句組成的查詢塊
SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <查詢限定條件>
在SQL server中,select語句的語法如下:
SELECT select_list
[ INTO new_table_name ]
FROM table_name
[WHERE search_conditions ]
[GROUP BY group_by_expression] [HAVING search_conditions]
[ORDER BY order_expression [ASC|DESC] ]
以上各項參數說明如下:
表達式是符號和運算符的一種組合,并且可以對它求值得到單個數據值,簡單表達式可以是一個常數、變量、列或標量函數。可以用運算符把兩個或多個簡單表達式連接成一個復雜表達式。
SQL Server中的表達式可以包含下列一個或多個參數:
常量:表示單個指定數據值的符號。一個常量由一個或多個字母、數字字符(字母a~z、A~Z,數字0~9)或符號(!、@、#等)組成。字母、日期和時間數據類型的常量需要用單引號括起來,二進制字符串和數字常量則不需要;
列名:表中列的名稱,表達式中僅允許使用列的名稱;
{一元運算符}:僅有一個操作數的運算符,其中“+”表示正數,“-”表示負數,“~”表示補救運算符;
- {二元運算符}:將兩個操作數組合執行操作的運算符。二元運算符可以是算術運算符、賦值運算符(=)、位運算符、比較運算符、邏輯運算符、字符串串聯(或連接)運算符(+)或一元運算符。
示例如下:
<!--查詢學費大于6500的顯示出來-->
select * from 學生統計表 where 學費 > 6500;
<!--查看學費大于等于8000的顯示出來-->
select * from 學生統計表 where 學費 >= 8000;
<!--查看學費小于6000的顯示出來-->
select * from 學生統計表 where 學費 < 6000;
<!--查看學費小于等于7000的顯示出來-->
select * from 學生統計表 where 學費 <= 7000;
<!--查看學費不等于7000的學生信息-->
select * from 學生統計表 where 學費 <> 7000;
<!--查詢學費在6500~8000的顯示出來-->
select * from 學生統計表 where 學費 between 6500 and 8500;
<!--查詢學費為8000、7500、3000的學生所有信息-->
select * from 學生統計表 where 學費 in (8000,7500,3000);
<!--查看學生統計表中年齡為空的學生所有信息-->
select * from 學生統計表 where 年齡 is null;
通配符經常與LIKE運算符一起配合使用完成模糊查詢。可以使用LIKE和通配符來完成對表的一些特殊約束。
示例如下:
<!--查看表中姓李的所有學生-->
select * from 學生統計表 where 姓名 like '李%';
<!--查看姓李為三個字的顯示出來-->
select * from 學生統計表 where 姓名 like '李__'
<!--查看姓杜為兩個字的顯示出來-->
select * from 學生統計表 where 姓名 like '杜_'
<!--查詢學生統計表中以三結尾且介于杜與王開頭的名字-->
select * from 學生統計表 where 姓名 like '[杜-王]三';
<!--查詢學生統計表中以杜開頭且后面不為三和六的所有名字-->
select * from 學生統計表 where 姓名 like '杜[^三六]';
AND和OR運算符是連接條件表達式,NOT否定條件。AND連接兩個條件,并且僅當兩個條件都為真時才返回True。OR也連接兩個條件,但只要其中任意一個為真就返回True。
示例如下:
<!--使用and查詢兩個結果為真顯示內容-->
select * from 學生統計表 where 姓名='麗麗' and 學費=5000;
<!--使用or查詢兩個結果一個滿足顯示內容-->
select * from 學生統計表 where 姓名='張三' or 學費=8760;
<!--顯示學費不是8000的-->
select * from 學生統計表 where not 學費=8000;
<!--查看學生統計表中的前3行數據-->
select top 3 * from 學生統計表;
<!--查詢學生統計表,姓名和身份證號碼,查詢結果為name和idcard-->
select 姓名 as name,身份證號碼 as idcard from 學生統計表;
<!--查詢學生統計表中所有信息,將學費從高到低顯示出來-->
select * from 學生統計表 order by 學費 desc;
<!--查詢學生統計表中所有信息,將學費從低到高顯示出來-->
select * from 學生統計表 order by 學費 asc;
<!--去除重復列數據-->
select distinct 意向科目 from 學生統計表;
SELECT不僅僅只能查詢,結合INTO關鍵字或將SELECT作為INSERT的子句,都可以實現生成新數據的功能。
SELECT使用INTO關鍵字可以從一個表中選擇一些數據插入新表中
<!--將查詢的數據顯示在新的new1表中-->
select * into new1 from 學生統計表;
通過將SELECT作為INSERT的子句,也可以將現有表中的數據添加到新表中,與上一個方法不同的是,這個新表需要事先創建好,并且具有SELECT子句查詢結果對應的列,查詢結果對應的數據個數、順序和數據類型也要保持一致。
示例如下:
insert into new2 (姓名,性別,年齡,身份證號碼) select 姓名,性別,年齡,身份證號碼 from 學生統計表 where 學費>=7500
<!--將學生統計表中所有學費大于等于7500的學生的姓名,性別,
年齡和身份證號碼保存到new2表中
(注意,這里的 new2表中需要提前建立)-->
UNION關鍵字用于將多個不同的數據或查詢結果合并成一個新的結果集。不同的數據或查詢結果要求數據個數、順序、數據類型都一致。
insert into new2 (姓名,性別,年齡,身份證號碼)
select '娟娟','女','31','444444444444444444');
select '杜五','男','27','555555555555555555');
select '李二的','男','18','666666666666666666');
select 姓名,性別,年齡,身份證號碼 from 學生統計表
<!--將學生統計表中所有學生的姓名,性別,年齡,身份證號碼,
以及新輸入的3名學生的相關信息,一起保存到新表new2-->
<!--用T-SQL語句創建表products,指定“編號”列為主鍵列和標識列-->
create table products
(
編號 int identity (1,1) primary key,
名稱 nvarchar(10) not null,
種類 nvarchar(10) not null,
成本 money not null check (成本 >=0 and 成本 <=60),
出廠日期 date not null,
);
insert into products values <!--用insert into語句一次性插入數據-->
('西瓜','水果','4.1','2017/05/06'),
('芹菜','蔬菜','1.0','2017/04/01'),
('番茄','蔬菜','2.9','2017/04/01'),
('黃瓜','蔬菜','2.2','2017/05/09'),
('香蕉','水果','6.1','2017/05/23'),
('核桃','堅果','28.5','2017/06/02'),
('開心果','堅果','38.11','2017/06/21'),
('藍莓','水果','50.2','2017/05/15');
<!--也可以通過下面語句格式插入數據-->
insert into products values ('西瓜','水果','4.1','2017/05/06');
insert into products values ('芹菜','蔬菜','1.0','2017/04/01');
insert into products values ('番茄','蔬菜','2.9','2017/04/01');
insert into products values ('黃瓜','蔬菜','2.2','2017/05/09');
insert into products values ('香蕉','水果','6.1','2017/05/23');
insert into products values ('核桃','堅果','28.5','2017/06/02');
insert into products values ('開心果','堅果','38.11','2017/06/21');
insert into products values ('藍莓','水果','50.2','2017/05/15');
select * from products; <!--使用select語句驗證結果-->
select * from products where 成本 < 10;
update products set 成本=成本 +1 where 種類='蔬菜';
select * from products where 種類='蔬菜';
select * from products where 成本 > 3 and 成本 < 40 order by 成本 desc;
select * from products where 成本 in (4.1,6.1,28.5,38.11,50.2);
select distinct 種類 from products;
select 名稱,種類,出廠日期 into products_new from products;
select * from products_new;
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