什么是大數據的定義和概念

這期內容當中小編將會給大家帶來有關什么是大數據的定義和概念，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1、什么是大數據？

關于大數據的解釋，比較官方的定義是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單來說，大數據就是結構化的傳統數據再加上非結構化的新數據。那么傳統數據和新數據又是什么呢？傳統數據就是IT業務系統里面的數據，如客戶資料、財務數據等。這些數據是結構化的，量也不是特別大，一般只是TB級。對比傳統數據，還有一種叫“新數據”，是來源于社區網絡、互聯網等渠道，包括文本、圖片、音頻、視頻等非結構化的數據。目前全世界75%以上都是非結構化數據，而且還一直呈現爆炸性的增長。

2、大數據有哪些特點？

（1）容量大

數據體量大，數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息。

（2）種類多樣

數據類型的多樣性，包括傳統數據庫、圖像、文件和其他復雜的記錄，如果只有單一的數據，那么這些數據就沒有了價值，比如只有單一的個人數據，或者單一的用戶提交數據，這些數據還不能稱為大數據，所以說大數據還需要是多樣性的，比如當前的上網用戶中，年齡，學歷，愛好，性格等等每個人的特征都不一樣，這個也就是大數據的多樣性。

（3）快速

數據的速度，就是通過算法對數據的邏輯處理速度非常快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

（4）價值大

你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網數據的時候，那么它自然就有了商業價值，比如通過分析這些數據，我們就知道這些人的愛好，進而指導產品的發展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的數據，根據這些數據進行分析就能預測疾病的發生，這些都是大數據的價值。

4、大數據的應用場景

（1）金融：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

（2）城市管理：可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

（3）醫療：在發現診斷疾病時，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。而借助于大數據平臺我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數據庫。

（4）零售：零售行業可以了通過大數據技術，了解客戶消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另外，還能依據客戶購買產品，為客戶提供可能購買的其它產品，擴大銷售額。

（5）氣象：借助于大數據技術，天氣預報的準確性和實效性將會大大提高，預報的及時性將會大大提升，同時對于重大自然災害，例如龍卷風，通過大數據計算平臺，人們將會更加精確地了解其運動軌跡和危害的等級，有利于幫助人們提高應對自然災害的能力。

5、大數據與云計算的關系

大數據和云計算常常分別被比作水和水杯，相信這么一說大家就能明白兩者的關系了。這兩種技術的結合旨在提高公司的收入，同時降低投資成本。兩種技術的區別是，大數據只涉及處理海量數據，而云計算則涉及基礎架構。云計算統一企業 IT 架構、業務架構和數據架構，不僅以集約化的方式承載業務，也收集業務數據。利用云服務，大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對于云提供商承擔所有管理基礎硬件費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。因此，云計算為大數據存儲、快速處理和分析挖掘提供基礎能力。而反過來，大數據處理能力可以作為云計算服務提供，豐富云計算平臺的能力。除此之外，大數據黑可以產生預測能力、商業洞察，可以指導云平臺的建設。

上述就是小編為大家分享的什么是大數據的定義和概念了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。